データ管理に関する一般的な問題は何ですか?

データ管理を、ハイリスクなチェスゲームのように考えてみましょう。すべての動きが重要で、ミスをすると試合に負けることがあります。データの問題に悩んでいますか? しかし、あなただけではありません。多くの人が、データを効果的に活用する能力を妨げる可能性のあるさまざまなデータ管理の課題に苦しんでいます。このブログでは、データ管理における最も一般的な問題のいくつかと、それがビジネスに及ぼす可能性のある影響について検討し、組織がこれらの障害を乗り越える方法についての洞察を提供します。

一般的なデータ管理の問題

データ品質の問題: データ品質は、不正確さ、不整合、重複、データ欠落などの問題を伴う、データ管理における大きな課題です。調査によると、データ品質の低さによって組織は年間平均 15 万ドルの損失を被っています。質の低いデータは、戦略の欠陥 (誤った決定?)、非効率性、顧客体験の低下、ビジネス成果の低下につながる可能性があります。断片化されたデータ管理アプローチと弱いデータ ガバナンスは、データ品質の低下を引き起こすことがよくあります。

データセキュリティ： 組織は膨大な量の機密データを収集して保管するため、サイバー犯罪者の主な標的となります。最新のレポートによると、データ侵害は 20 年から 2022 年にかけて 2023% 増加し、2023 年のデータ侵害の世界的な平均コストは 4.4 万ドルに達し、データ管理におけるデータ保護の重要性が強調されています。一般的なセキュリティ上の課題には、機密データへの不正アクセス、データ漏洩、内部および外部の脅威、データ マスキングなどの適切なデータ セキュリティ ツールの欠如などがあります。

• 規制コンプライアンスの課題: データのプライバシーと保護に関する規制への注目が高まる中、 GDPR と CCPA組織は、データ ガバナンスと規制要件への準拠を確保する上で大きな課題に直面しています。準拠しない場合は、多額の罰金や評判の低下を招く可能性があります。120 か国以上で、住民のデータのプライバシーとセキュリティを保護するための規制が設けられており、さらに多くの現地法がまもなく施行される予定です。
• データサイロと断片化: データ サイロは、データが分離されたシステムまたは部門に保存されている場合に発生し、組織全体で情報にアクセスして共有することが困難になります。毎日 2.5 京バイトのデータが作成されていると推定されています。データの断片化は、コラボレーションと統合の縮小を妨げ、ETL プロセスを妨げ、作業の重複のリスクを高め、データに基づく意思決定を阻害します。
• スケーラビリティの問題: データ量が急増する中、多くの組織はデータ管理インフラストラクチャの拡張に苦労しています。IDC は、世界のデータ量が 175 年までに 2025 ゼタバイトに増加すると予測しています。この急速な増加により、ストレージ容量の不足、データ処理と分析の遅延、システム パフォーマンスの維持の難しさ、データ ストレージと管理コストの増加などの課題が生じています。
• 一貫性のないデータガバナンス: データ ガバナンスは、データの品質、セキュリティ、コンプライアンスを確保するためのフレームワークを提供します。しかし、多くの組織では堅牢なデータ ガバナンス戦略が欠如しており、データの定義と標準に一貫性がなかったり、データの所有権と責任が不明確だったり、データ ポリシーの適用が困難だったり、規制違反のリスクが高まったりしています。
• データのアクセシビリティとユーザビリティ: データの可視性とアクセス性が限られていると、意思決定や業務効率が妨げられる可能性があります。調査によると、データの可視性を効果的に活用している企業は、意思決定が迅速で適切な可能性が 5 倍高いことが明らかになっています。適切なセキュリティ対策を維持しながら、承認されたユーザーがデータに簡単にアクセスできるようにすることは、タイムリーで情報に基づいた意思決定を可能にするために不可欠です。

データ管理の問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?

データ管理の問題を解決するには、データの整合性、セキュリティ、ストレージ、アクセシビリティなど、さまざまな問題を対象とした多面的なアプローチが必要です。ここでは、データ管理における一般的な課題に対処するための重要な戦略について説明します。

• 堅牢なデータガバナンスを実装する: 効果的なデータガバナンスにより、データが適切に整理され、簡単にアクセスでき、適切に規制されることが保証されます。強力なデータガバナンスソリューション（SOLIXCloud エンタープライズ セキュリティとコンプライアンス) は責任を割り当て、ポリシーを設定し、GDPR や HIPAA などのデータ規制への準拠を保証します。
• データセキュリティの強化: 暗号化、データ マスキング、アクセス制御プロトコルなどのソリューションは、機密情報を不正アクセスから保護します。 SOLIXクラウドデータマスキング 機密情報を匿名化し、不正アクセスを防止し、規制への準拠を確保し、進化する脅威から保護することで、データ セキュリティを強化します。
• レガシーデータの廃止: アプリケーションの廃止により、複雑さとコストが削減され、データ管理が簡素化されます。古いシステムを廃止することで、データガバナンスが合理化され、レガシーデータが削除され、セキュリティが強化されます。 SOLIXCloud アプリケーション廃止ソリューション リソースを解放し、古いデータを排除し、最新の関連データに集中して、精度とコンプライアンスを強化します。
• スケーラブルなストレージ ソリューションを採用: クラウドおよびハイブリッド ストレージ モデルは、物理的なインフラストラクチャの制約なしに柔軟性と容量を提供します。これらのソリューションを導入することで、企業は需要の増加に応じてデータを効率的に保存および取得できます。
• 定期的なデータ監査とクリーニング: 重複、不完全、または古いレコードは、操作を遅くし、洞察を歪めます。定期的な監査、クリーニング、重複排除は、データの整合性を維持し、データセットの肥大化を防ぐのに役立ちます。定期的なヘルス チェックを実施することで、データの関連性が維持され、分析の準備が整います。

ボトムライン

データ管理に関連する課題は大きいですが、克服できないものではありません。データ品質を優先し、サイロを解体し、コンプライアンスとセキュリティを確保し、データの過負荷を効果的に管理することで、CIO、CDO、その他の主要な関係者は、貴重なデータ資産を管理するためのより効率的で安全なアプローチを促進できます。

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著者紹介:

Vishnu Jayan は、Solix Technology の技術ブロガー兼シニア プロダクト マーケティング エグゼクティブで、エンタープライズ データ ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスを専門としています。彼は、ICFAI Business School Hyderabad で MBA を取得しました。彼は、データ管理とプライバシー コンプライアンスの最新動向にスポットライトを当てたブログ、記事、電子書籍、その他のマーケティング資料を作成しています。Vishnu は、Solix へのリードとトラフィックの促進で実績があります。彼は、ポジショニングとメッセージング戦略の開発、市場調査の実施、顧客エンゲージメントの促進を通じて、企業の繁栄を支援することに熱心に取り組んでいます。彼の仕事は、安全で効率的なデータ管理のための革新的なソフトウェア ソリューションを提供するという Solix の使命をサポートしています。