要約：AS/400（IBM i）が存続しているのは、ミッションクリティカルで規制当局の監視対象となるワークロードを高い信頼性で実行できるからです。最大のリスクは経年変化ではありません。組織の不透明性、システムの系統の喪失、そしてコンプライアンスの盲点です。モダナイゼーションは、まずデータを管理し、次に監査対応可能な証拠を備えたアプリケーションを廃止することで成功します。IBM i のデータは、アナリティクスやAIにとって大きな価値を持つ可能性がありますが、[…]
現在AS/400システムを運用しているのであれば、それは過去に囚われているからではない可能性が高いでしょう。それは、AS/400が静かに、そして何の騒ぎもなく、仕事を続けているからです。他の誰もが書き換え、移行、そしていつまでたっても終わらないクラウド請求書の処理に追われている間も、AS/400は注文、給与計算などを処理し続けています。[…]
TL;DR データプライバシーとは、個人が自身の個人情報の収集、利用、保管、共有方法を管理する権利です。これは、データセキュリティ（技術的防御）やデータ保護（より広範なガバナンスの枠組み）とは異なります。2026年1月までに、米国の20州で包括的なプライバシーフレームワークが施行され、EUのAI法が完全に施行され、[…]
ガートナー®は先日、予測を発表しました（https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027）。「2027年までに、35%の国が独自のコンテキストデータを用いた地域固有のAIプラットフォームにロックインされるでしょう。ガートナーはまた、プラットフォームロックインが2027年までに5%から35%に増加すると予測しています。」これはテクノロジーの選好の問題ではありません。主権、コントロール、そしてグローバルAIモデルの終焉に関する問題です。[…]
エンタープライズGenAIセキュリティを2部構成で解説 企業がGenAIのパイロット段階から本格的な本番環境への展開に移行すると、リスクプロファイルは急速に変化します。第1部では、LLM導入の初期段階で顕在化する「フロントドア」リスク、すなわち、迅速なインジェクション、機密データの漏洩、サプライチェーンの脆弱性、ポイズニング、そして安全でない出力処理に焦点を当てました。しかし、LLMが[…]
エンタープライズGenAIセキュリティ：2部構成で解説 企業が大規模言語モデル（LLM）を顧客サービスチャットボットから社内意思決定ツールに至るまで、コア業務に統合するケースが増えるにつれ、リスクも変化しています。たった一つのプロンプトが行動を誘導したり、検索によって誤ったデータが引き出されたり、回答がアクションに変化したりする可能性があります。つまり、「テキスト」と「システムの動作」の境界が曖昧になっているということです[…]
