分析による医薬品データの研究と規制の課題の解決

N今日のあらゆる組織はデータ駆動型であり、 製薬業界 も例外ではありませんが、従来のデータ テクノロジーと方法は業界では失敗しており、効率性と最適化が低下し、コストが高くなることがよくあります。

データの断片化により足かせをはめられた研究者

たとえば、製薬研究を見てみましょう。研究者の主な目的の 1 つは、どの治療法が有効で、どの治療法が有効でないかを判断することです。現在、研究者が収集する研究データの多くは非常に断片化されており、複数のデータベースに保存されているため、すぐには入手できないことがよくあります。その結果、研究者は以前の研究で失敗した薬を常に再テストせざるを得なくなり、以前の研究者がすでに効果がないことを発見した一連の研究を袋小路に追い込む危険に常に直面しています。

インタラクティブな予測研究のためのデータレイク + AI

現代のビッグデータ技術 製薬研究者にとって新たな機会を提供します。過去と現在のすべての関連研究データを1つにまとめます。 「データレイク」これには、リレーショナル データベース内の英数字構造化データだけでなく、自由形式のレポートからビデオ、静止画像、音声録音まで、デジタル化できるすべてのものが含まれます。

このデータがすべてデータ レイクで利用可能になると、最新世代の AI および機械学習ツールで分析できます。また、古いリレーショナル データベース ツールとは異なり、この分析はいくつかの事前に決められた質問に限定されません。自然言語インターフェイスを使用すると、研究者は任意の質問をして、数分以内にデータで裏付けられた回答を得ることができます。これはインタラクティブな研究向けに設計されており、新しい結果ごとに新しい質問が生まれ、予期しない方向に進む可能性があり、多くの場合、驚くべき新しい結論に到達します。このツール セットを使用すると、新薬研究の初期段階は完全にラボから出て、ほんのわずかな時間でデータ分析の演習になります。 予測分析研究者は、最も有望な少数の治療法に焦点を絞り、それらの治療法に最も効率的に時間を費やすことができます。

医薬品規制も従来のデータアプローチによって妨げられている

ビッグ データが研究プロセスを効率化できるもう 1 つの場所は、新しい治療法が規制当局に提示される最終段階です。従来、この段階では膨大な手作業が必要で、さまざまなデータ アーキテクチャを持つ複数のデータベースに隔離された多数の研究から情報を収集し、それに法的検索を追加していました。将来的には、そのすべてのデータがデータ レイクで利用できるようになるため、最終レポートの作成は、標準的な分析を実行して所定の形式でレポートを生成するだけで比較的簡単になります。

すべての医薬品データのための共通データプラットフォーム

製薬業界ではすでに Hadoop などのビッグ データ テクノロジーの実験が行われています。問題は、これらのテクノロジーが、高度なデータ リサーチをサポートするために必要なデータ管理機能を提供していないことです。たとえば、データがいつ作成されたか、誰がアクセスしたか、誰がどのように変更したかが追跡されません。その結果、Hadoop データ レイクがデータ スワンプと化し、重要なデータが泥沼に埋もれてしまうことがよくあります。

幸いにも、 Solix 共通データプラットフォーム (CDP) 混沌に秩序をもたらします。データ レイク、エンタープライズ アーカイブ、アプリケーション廃止機能を備えた、市場最高のデータ管理ツール スイートが含まれています。 Solix データ駆動型ヘルスケア は、Solix CDP 上に構築された業界固有のソリューションであり、医療保険者、医療提供者、医療機器サプライヤーに加えて、製薬データ駆動型組織向けに設計されています。

Solix CDP には、自動データ階層化、コスト削減のための非アクティブなデータの安価なストレージ (AWS など) への移動、関連性がなくなったデータの自動削除、法的措置で重要になる可能性のあるデータの法的保留などの機能もあります。すべてのデータが 1 か所に集められ、適切に管理されると、すべてがはるかに簡単、迅速、低コストになります。

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