AI
エンタープライズ仮想アシスタントで業務効率を大幅に向上させる方法
平均的な企業は、350テラバイト以上のデータを管理しています。これは中小企業のXNUMX倍に相当します。これほど大量のデータを扱う現代の企業は、コンプライアンスなどの重要な要素に留意しながら、日々収集する膨大な情報を創造的かつスマートに管理する方法を模索する必要があります。AIと機械学習の助けを借りて、エンタープライズ仮想アシスタントはエンタープライズデータを活用し、財務、人事、リーダーシップなど多くの部門にわたる一般的な人的プロセスを強化できます。以下は、その手順を説明したガイドです。 インフラストラクチャの最適化 仮想アシスタントや特定のユースケース向け。 （もっと）
AI、ビッグデータ、クラウドの予測: 2020 年の主なトレンド
2020 年も後半に近づくにつれ、企業プロフェッショナルにとっての最大のトレンドという観点から、今年がどのような年になるのか、私たちはよく分かってきています。ここでは、人工知能、ビッグ データ、クラウドに取り組むテクノロジー プロフェッショナルや組織にとって変革をもたらすと思われるトピックをいくつか簡単に紹介します。 （もっと）
訴訟、詐欺、失敗をなくす: AIリスク管理の採用
これは、保険から金融まで、あらゆる業種に当てはまる、長年実証されたリスク管理の原則です。 バンキング 〜へ ヘルスケア と 製造業失敗を予測してリスクを特定できれば、訴訟、詐欺、収益の損失などの望ましくない結果をかなり防ぐことができます。 （もっと）
データをピボットする方法（私たちがやったように）
10年以上前にデータアーカイブを開始した当時、企業の状況は今とは全く異なっていました。企業は、データの増加（アプリケーションのパフォーマンス問題、ストレージコストの増加、アプリケーションのアップグレードへの対応など）に対処するという課題を抱えていましたが、これらは今日の基準では管理可能なものでした。データ管理の問題に対処するために、私たちはILM対応のソリューションを先駆的に開発しました。 Solix エンタープライズ データ管理スイート 企業がデータアーカイブを自動化および管理できるようにします。 （もっと）