05 9月、2026

データレイクを埋めてデータの制御を失わない方法

クラウドサービスのおかげでデータレイクの導入が非常に容易になった今、データレイクは至るところに存在します。安全なクラウドデータレイクには、データ駆動型企業になるために必要なすべてのデータが保存されます。また、データレイクはエンタープライズデータウェアハウスの標準的なデータ構造を打破し、ユーザーがデータをより適切に記述し、より深い洞察を得て、より良い意思決定を行うことを可能にします。(続き)

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デジタル変革への素晴らしい旅

企業がクラウドを活用してデータ管理プロセスを強化する4つの方法。ブリティッシュ・テレコムの最近の調査によると、CEOや取締役会の40%以上がデジタル変革を最優先事項としており、ほとんどのCEOが自らこの取り組みを主導している。それも当然だ。マッキンゼー・アンド・カンパニーが「大量絶滅イベント」と呼ぶ現象、つまり2000年以降フォーチュン500企業の50%以上が買収、合併、または破産宣告を余儀なくされている状況が、この熱狂の原動力となっているからだ。(続き)

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分析による医薬品データの研究と規制の課題の解決

今日、ほぼすべての組織がデータ駆動型であり、製薬業界も例外ではない。しかし、従来のデータ技術や手法は業界の期待に応えられず、効率性や最適化が不十分となり、しばしば高コストにつながっている。(続き)

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CFO が機械学習と AI を活用して財務のデジタル変革をリードする方法

ビッグデータはデータ主導型の金融機関に膨大な機会をもたらした一方で、新たな課題も生み出した。それは、新旧を問わず様々な組織において、業務を複雑化、遅延、非効率化させるというものだ。(続き)

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