GDPR
GDPRコンプライアンス: 非本番環境の個人情報やPIIデータを忘れないでください
自律的AI GDPRが完全施行組織や政府には、まだやるべきことや学ぶべきことがたくさんあります。特に、多くの企業は、複雑で多面的な法律である GDPR に準拠するためのすべての項目をチェックするために懸命に取り組んでいます。 （もっと）
会社をペーパーレス組織に変える方法
今年は、オフィス管理における最大のブレークスルーの1つ、つまり、木々に影響を与えないクリーンでペーパーレスな組織を採用することを検討してください。なぜでしょうか？この切り替えにより、紙や印刷のコストなど、さまざまな方法でコストを節約でき、文書の検索が効率化され、 GDPR などのコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。 （もっと）
GDPR の最大の課題: 機密データがどこにあるか知っていますか?
世界中の企業が新しい GDPR データ プライバシー規制への対応に追われる中、消去権 (第 17 条)、または一般に忘れられる権利として知られる権利の遵守が最大の課題として浮上しています。削除機能はほとんどの IT システムの標準機能であるため、この問題は簡単に思えますが、データがどこにあるかわからない場合、どうやって削除すればよいのでしょうか。 （もっと）
階層型エンタープライズアーカイブが Hadoop のキラーアプリである理由
最近のガートナー社のレポートでは、スキルと統合の課題を理由に、70 年の Hadoop 導入の 2018% が主要目標を達成できないと予測されています。どうやら、多くの組織が Hadoop プロジェクトに取り組んでいますが、明確なロードマップや完了に必要なスキルがないため、完全な実稼働に移行できず、最終的には趣味のプロジェクトになってしまうようです。 （もっと）
Hadoop によるエンタープライズ アプリケーションのデータ階層化
世界中の企業でデジタルトランスフォーメーションが広範に行われている中、すべてのCIOは、自社のインフラストラクチャがその結果生じるデータの増加に対応できるかどうかを知りたいと考えています。実際、ガートナーの調査では、回答者の47％がデータの増加をデータセンターのインフラストラクチャの最大の課題として挙げています。データセットが大きくなりすぎると、 アプリケーションのパフォーマンス 速度が低下し、インフラストラクチャが追いつかなくなります。データの増加により、データ センター、パフォーマンス、可用性、メンテナンス、コンプライアンスなど、あらゆる場所でコスト、コンプライアンス、複雑さが増大します。 （もっと）
GDPRに準拠するために必要な5つのアクション：ウェビナー
データ駆動型企業に移行する企業は、ガバナンスと規制遵守（特に GDPR）の維持、データへのアクセス、ストレージ コストの課題に対処すると同時に、ビジネスの要求を満たすよう努める必要があります。 （もっと）