ゼロトラストセキュリティを実現するデータマスキングの役割

ブログ解説:

ガートナーは、2025年末までに60%の組織がゼロトラストを基本的なセキュリティモデルとして採用するが、測定可能な成果を達成するのは半数に過ぎないと警告している。このギャップは、ゼロトラストの原則を効果的に運用する戦略の緊急性を強調している。 データマスキング マスキングは、企業が機密情報を保護する方法を変えながら、使いやすさを維持する重要なイネーブラーとして浮上しています。サイバー脅威と規制要件の増大に対処する CISO と CTO にとって、ゼロ トラスト アーキテクチャにデータ マスキングを統合することはオプションではなく、必須です。このブログでは、マスキングによってデータ セキュリティが強化され、内部者リスクが軽減され、グローバル コンプライアンス要件に準拠する方法について説明します。

ゼロトラストセキュリティとは何ですか?

セキュリティ侵害は警戒レベルにまでエスカレートしており、83%の組織が複数の侵害を経験している。 データ侵害 データ侵害のコストに関する業界大手のレポートによると、2023 年には、データ侵害は XNUMX 億ドルに達すると予測されています。境界ベースのセキュリティが失敗し続ける中、ゼロトラスト アーキテクチャがエンタープライズ セキュリティ フレームワークのゴールド スタンダードとして浮上しています。このアーキテクチャでは、データ マスキングが、多くのセキュリティ リーダーが見落としている重要な要素となっています。

ゼロ トラスト セキュリティは、「決して信頼せず、常に検証する」という原則に基づいて構築されており、すべてのユーザー、デバイス、ネットワーク インタラクションは、他のことが証明されない限り信頼できないものとして扱われます。このモデルは、従来の境界ベースのセキュリティ モデルが高度なサイバー脅威に対して効果がないハイブリッド作業環境に特に関連しています。ゼロ トラストは、継続的な監視、多要素認証、マイクロセグメンテーションを重視して、ユーザー アクセスを制限し、侵害を防止します。ゼロ トラストの中核となる柱は次のとおりです。

• ID とアクセス管理 (IAM): ユーザーが本人であることを確認します。
• 最小限の特権アクセス: 必要最小限のアクセスのみを許可します。
• マイクロセグメンテーション: ネットワーク内の横方向の移動を制限します。
• データの保護： 機密情報を暗号化してマスクします。
• 継続的な監視： 異常をリアルタイムで検出し、対応します。

データマスキングとゼロトラストの相乗効果

ゼロトラストは「決して信頼せず、常に検証する」という精神に基づいて運営されており、ユーザーアクセスの継続的な検証と厳格な最小権限制御が求められます。データマスキングは、匿名化によってこれを補完します。 極秘データこれにより、たとえ攻撃者が境界防御を回避したとしても、アクセスした情報に悪用可能な価値がないことが保証されます。ゼロトラスト アーキテクチャと統合すると、データ マスキングにより、最小権限アクセスの原則に従い、許可された担当者だけがマスクされていないデータにアクセスできるようになります。

実際のデータがテストに使用されることが多い非本番環境を検討してください。2023 年の Ponemon Institute の調査によると、データ侵害の 63% は内部エラーまたは誤用が原因でした。これらの環境で本番データをマスクすると露出が減り、開発者が匿名化されたデータセットのみを操作するようになります。

データマスキングがゼロトラスト原則を推進する方法

• 最小権限アクセスの強化: ゼロ トラストでは、タスクに必要な最小限のアクセスを許可することが義務付けられています。データ マスキングは、機密フィールド (クレジットカード番号、社会保障 ID など) を現実的だが架空の値に変更することで、防御層を追加します。これにより、承認されたユーザーであっても必要なものだけが表示されるようになります。たとえば、カスタマー サポート担当者はマスクされたクレジットカード番号のみを表示できますが、財務担当者は完全なデータ セットにアクセスできます。
• 内部脅威の軽減: 2023年の内部リスクコストレポートによると、 インサイダーの脅威 サイバーセキュリティ インシデントの 60% を占めています。動的マスキングは、ユーザーのコンテキストと権限に基づいてデータへのアクセス時にマスキング ルールをオンザフライで適用します。これにより、セキュリティ リーダーは、機密データへのジャストインタイムの最小権限アクセスを実装できます。これは、ゼロ トラスト アーキテクチャの中核原則です。



• ハイブリッド クラウド エコシステムのセキュリティ保護: 組織がデータをクラウドに移行すると、可視性のギャップが拡大します。保存中、転送中、または処理中の構造化データと非構造化データをマスキングすることで、ハイブリッド環境全体で一貫性が確保されます。これはゼロトラストの核となる原則です。 トークン化 と 動的データマスキング組織がワークフローを中断することなくセキュリティを維持できるようにします。
• コンプライアンスの合理化: GDPR や CCPA などの規制では、データの取り扱いに厳しいルールが課せられています。マスキングにより、機密データの露出範囲が縮小され、コンプライアンスが簡素化されます。Forrester は、「プロアクティブなデータ匿名化により、監査準備時間が 40% 短縮され、違反に対する罰金も最小限に抑えられます」と述べています。

ゼロトラストアーキテクチャへのデータマスキングの統合

CISO と CTO にとって、データ マスキングをゼロ トラスト フレームワークに統合するには、段階的なアプローチが必要です。

• 機密データのインベントリ: 規制対象データや重要なデータが存在する場所（データベース、クラウド ストレージ、レガシー システム）を特定します。
• データフローをマップする: データがシステム間でどのように移動するかを理解して、最適なポイント (取り込み中やレプリケーション中など) でマスキングを適用します。
• IAM との統合: マスキング ポリシーを ID およびアクセス管理 (IAM) システムと連携させて、ロールベースのデータ難読化を自動化します。
• DevOps での自動化: 開発サイクルを遅らせることなくテスト環境を保護するために、CI/CD パイプラインにマスキングを組み込みます。
• 継続的に監視: 分析を使用して、マスクされていないデータ漏洩を検出し、ポリシーを改善します。

データ マスキングは保護するだけでなく、将来も保護します。ビジネス リーダーの 68% がデータ プライバシー法を最大の運用上の課題として挙げていることから (IDC、2023 年)、マスキングにより、アーカイブまたは廃止されたアプリケーション データが準拠していることが保証されます。たとえば、レガシー システムを廃止する場合、マスキングにより、生の機密詳細を公開することなく、監査用のデータ ユーティリティが保持されます。

組織がゼロ トラストの取り組みを続ける中で、データ マスキングは重要でありながら見落とされがちなコンポーネントとして機能します。データ ガーディアンにとって、メッセージは明確です。包括的なゼロ トラストには、データ レイヤーでの保護が必要です。セキュリティ アーキテクチャの一部として堅牢なデータ マスキングを実装することで、最も重要なデータ (データの保存場所やアクセス方法に関係なく) を保護する、回復力のあるセキュリティ体制を構築できます。マスキングはサイロ化されたツールではなく、回復力のあるゼロ トラスト アーキテクチャのバックボーンです。

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