エンタープライズ向け第3世代データレイク
データは急激に増加し、従来のストレージおよび処理能力を上回っているため、組織はデータ資産の管理と収益化において前例のない課題に直面しています。従来のデータ ウェアハウスから最新のクラウド データ プラットフォームへの移行は、この進化する状況を反映しており、世代ごとに永続的な課題に対する新しいソリューションが生まれています。
データプラットフォームの進化
第 3 世代のデータ レイクへの道のりは、大きな技術的進化を特徴としています。第 1 世代のデータ ウェアハウスは、厳格な標準スキーマと構造化データ中心を特徴としていました。これらのシステムは、事前に定義されたクエリとレポートのパフォーマンスを最適化する点では優れていましたが、コストのかかる ETL プロセス、柔軟性のないスキーマ、コストのかかるバッチ更新によるデータの鮮度の低下が妨げとなっていました。その結果、膨大な量のエンタープライズ データが未活用のまま、分析もされずに残っていました。
Apache Hadoop の登場により、データ レイクを備えた第 3 世代のプラットフォームが登場し、構造化データ、非構造化データ、半構造化データを保存する機能、コスト効率の高い SXNUMX バケット ストレージ、スキーマ オン リード機能などの改善が導入されました。ただし、これらのシステムはメタデータ管理が不十分でガバナンス制御が不十分なため、「データ スワンプ」になることがよくあり、SQL クエリのパフォーマンスは依然として大きな懸念事項でした。
なぜ第 3 世代のデータ レイクが必要だったのでしょうか?
第 3 世代のデータ プラットフォームの出現は、企業が第 1 世代および第 2 世代のソリューションを使用している際に直面する重大な制限と増大する課題によって推進されました。データ量が爆発的に増加し、リアルタイム分析がビジネス運営に不可欠になったため、これらの初期のプラットフォームには対処しなければならない重大な欠点が明らかになりました。
- 非効率的なデータ統合: 従来のウェアハウスは、現代のデータ環境で一般的な形式である非構造化データを処理するには不十分でした。一方、従来のデータ レイクには、さまざまなデータ ソース間での堅牢な形式管理と一貫性が欠けていました。この断片化されたアプローチは、運用の複雑さを招き、効果的なデータ統合を妨げていました。
- リアルタイム処理の必要性: バッチ処理では、許容できない遅延が発生し、リアルタイムの意思決定が妨げられることがよくありました。ストリーミング データのサポートは不十分で、増分更新は非効率的でした。これらの制限により、組織はリアルタイム データの潜在能力を最大限に活用することができませんでした。
- ガバナンスの課題: メタデータ管理とデータ品質は、両世代のデータプラットフォームで大きな懸念事項でした。特にデータレイクは、メタデータ管理が不十分でデータ系統の追跡が限られているため、「データスワンプ」になりがちでした。標準化された品質管理が欠如していることが多く、データの不整合や不正確さにつながっていました。セキュリティとコンプライアンスも重要な課題でした。セキュリティモデルの一貫性のなさや、きめ細かなアクセス制御の実装の難しさにより、機密データの保護が困難でした。 GDPR と CCPA 問題はさらに複雑になりました。不十分なデータプライバシー管理がさらなるリスクをもたらしました。
第3世代データプラットフォーム
SOLIXCloud Enterprise Data Lake のような第 3 世代データ レイクは、以前のプラットフォームの限界に対処し、エンタープライズ データ管理への統合アプローチを提供します。データ ウェアハウスと従来のデータ レイクの長所を組み合わせることで、企業は堅牢なデータ ガバナンス フレームワークに支えられた多様なデータ タイプを処理し、リアルタイム分析をサポートできます。これにより、組織はデータの潜在能力を最大限に引き出し、真のイノベーションを推進できます。
第3世代データプラットフォームの主な特徴
- ストレージとコンピューティングの分離
- 高度なメタデータ管理
- バージョン管理とトランザクション管理
- オープンテーブルとファイル形式のサポート
- リアルタイムのデータ処理機能
- 堅牢なガバナンスとセキュリティ管理
今後の展望
最近の市場調査によると、53% の組織がクラウド データ ウェアハウスの最新化を検討しており、51% がリアルタイム分析機能を検討しています。これは、企業がクラウドベースの第 XNUMX 世代データ レイクの導入に関心を持っていることを明確に示しています。
データ主導型経済で競争力を維持したい企業にとって、最新のデータ プラットフォーム アーキテクチャへの投資は単なる選択肢ではなく、必須です。データを効率的に管理、分析、収益化する能力が、市場リーダーとその他の企業との差別化をますます図るでしょう。
クラウドネイティブで構築 Solix 共通データプラットフォーム (CDP)SOLIXCloud Enterprise Data Lakeは、トランザクション型のストリーミングデータレイクで、 ACIDトランザクション コアデータウェアハウスとデータベース機能をデータレイクに直接提供します。高性能クラウドデータベースソリューションとして設計されたSOLIXCloud Enterprise Data Lakeは、Open Table Formatsをサポートしています。 アパッチ・フディ、Apache Iceberg、Delta です。
の詳細については SOLIXクラウドエンタープライズデータレイク、当社のウェブページをご覧ください
著者について
こんにちは！私はSolix Technologiesの製品マーケティング担当シニアエグゼクティブ、Haricharaun Jayakumarです。私の主な関心は、データと分析、データ管理アーキテクチャ、エンタープライズ人工知能、およびアーカイブです。ハイデラバードのICFAIビジネススクールでMBAを取得しました。Solix Enterprise Data LakeとEnterprise AIの市場調査、リードジェネレーションプロジェクト、製品マーケティングイニシアチブを推進しています。データとビジネスに関すること以外では、音楽を聴いたり演奏したりすることも時々楽しんでいます。よろしくお願いします！
