5 年のデータと分析に関する予測とトレンドのトップ 2024

2024 年も半ばに差し掛かり、データ環境はかつてないほど急速に進化しています。今日の組織は大量のデータを管理しており、その流れを把握して貴重な洞察を引き出すことが成功の鍵となります。そこで、2024 年のデータ環境を形作る可能性のある XNUMX つの予測とトレンドをご紹介します。

データファブリックとデータメッシュの台頭

ガートナーが調査した組織の 44% は、意図したデータ ファブリック アーキテクチャをサポートするためにメタデータをアクティブ化する段階にあると述べています。企業の 75% 以上がデータ メッシュを採用しているか、採用を計画しています。

データ ファブリック は、さまざまな環境にわたってデータを統合および管理し、さまざまな目的で簡単にアクセスして利用できるようにすることを目的としたアーキテクチャ アプローチです。場所、形式、基盤となるテクノロジに関係なく、データ ソースをシームレスな Web で接続することを想像してください。

Data Mesh は基本的に、データ資産を特定のビジネス ドメインによって所有および管理される製品と見なします。この分散型データ管理アプローチにより、企業はデータをより迅速かつ独立して分析できるようになります。

データレイクハウスアーキテクチャの採用の増加

2024 年には、組織はデータ レイクハウスへと傾くでしょう。レポートによると、今後 70 年間で 42% の企業が少なくとも半分の分析をデータ レイクハウスで実行すると予想されています。XNUMX% は、分析ニーズに対応する統合ソリューションとして、データ ウェアハウスから最新のデータ レイクハウス プラットフォームに移行しました。

Data Lakehouse は、データ レイクとデータ ウェアハウスの間のギャップを埋める最新のデータ管理アーキテクチャであり、データ レイクの柔軟性とスケーラビリティと、データ ウェアハウスに固有の構造化クエリとパフォーマンスの最適化を組み合わせて、両方の長所を実現します。

オープンテーブル形式の革新

2024 年には、データ レイクとデータ レイクハウス向けの Open Lake フォーマットの採用が拡大する可能性があります。これにより、柔軟性が向上し、コストが削減され、データ共有がスムーズになり、最終的にはストレージとベンダーの選択に関係なく、データの真の力が解き放たれます。

Iceberg、Hudi、Delta Lake などのオープン テーブル形式は、柔軟なデータ管理に大きな可能性を秘めています。ただし、現時点では相互運用性が欠如しているため、障害が生じています。オープン Lake 形式とクロス フォーマット クエリにより、D&A はより良い方向へと変化しています。まもなく、企業はあらゆるツールを使用し、あらゆるデータ形式を分析し、ベンダー ロックインから解放されるようになります。

企業におけるAIとGen-AIの導入増加

Forrester によると、世界のエンタープライズ AI 意思決定者の 90% が、社内および顧客向けのユースケース向けに Gen-AI を実装する具体的な計画を立てています。2024 年は、エンタープライズ AI の採用に関して非常に強気な年になる可能性があります。これには、Generative-AI やエンタープライズ向けのプライベート (カスタム構築/調整済み) LLM が含まれますが、これらに限定されません。

企業のデータスタックに追加されたこれらの新機能により、分析機能と結果が強化され、効率性の向上により生産性とコスト削減が向上します。ただし、 エンタープライズ AI 適切なガバナンス、コンプライアンス、セキュリティ機能が備わっていない状態で導入されたイニシアチブは、諸刃の剣のようなものと言えます。

データガバナンス、プライバシー、セキュリティソリューション

ガートナーのレポートによると、セキュリティ、プライバシー、リスク、法的、倫理的影響の管理は、Generative AI イニシアチブにとって 61 番目に大きなストレス要因 (70%) であり、D&A リーダーの 2024% は、セキュリティおよびプライバシー担当者などの主要なリスク関係者とのコラボレーションが XNUMX 年までに優先度が高くなると予想しています。

これは、データガバナンス、プライバシー、セキュリティの堅牢なソリューションへの関心が高まっていることを示唆しており、 データと分析 2024 年までに、データサイエンスは XNUMX 億人の雇用を生み出すと予想されています。この関心は、恐怖心だけでなく、データの爆発的な増加、複雑な規制、Generative AI などの新興テクノロジーの採用の増加によっても高まっています。組織は、コンプライアンスのためだけでなく、リスクを軽減し、信頼を築き、データ資産の可能性を最大限に引き出すためにも、責任あるデータ管理の価値を認識しています。

これらのトレンドは 2024 年のデータの未来を垣間見ることができますが、その可能性は実に無限です。