第 3 世代データ プラットフォームとは何ですか?

今日の現代の企業では、前例のない速度でデータが急増しており、マルチクラウド、データファーストのアーキテクチャ、および高度なデータ駆動型アプリケーションの幅広いポートフォリオの開発につながっています。これらのツールから効果的かつ効率的に価値を引き出すには、企業は堅牢な情報アーキテクチャと最新のデータ プラットフォームを必要とします。データを保存するだけでなく、企業が高度な分析、機械学習、AI プロジェクトに参加するためのステージング ポイントにもなるデータ プラットフォームが必要です。

従来のデータ ウェアハウスや第 2 世代のデータ プラットフォームでは、大規模なバッチ プロセスでデータを取り込むための ETL タスクが遅く、コストもかかりました。データ トランザクションは、同時処理やシステム障害の発生時に一貫性がなくなり、整合性が失われることが多くありました。広範なガバナンス フレームワークがないため、コンプライアンス違反のリスクがさらに高まりました。

企業は、TCO (総所有コスト) が高いため、データを効果的に収益化できませんでした。データが古くなっていることが多く、分析情報は不正確でした。コンプライアンス違反は法的リスクと評判の低下をもたらしました。これらの新しい「データ レイク」は、非効率的な「データ スワンプ」になりました。これらの要因が組み合わさって、データ プラットフォームは資産ではなくコスト センターになりました。

第三世代データプラットフォームの登場

第3世代データプラットフォーム データを戦略的資産として活用したい企業にとって、これは重要な進歩です。従来のデータ ウェアハウスや第 2 世代のデータ プラットフォームとは異なり、これらのプラットフォームには、具体的なメリットとビジネス成果に直接つながる一連の機能が備わっています。

これらのプラットフォームは ACIDトランザクション業務運営に不可欠なデータの整合性と信頼性を確保します。 リアルタイム分析 と 増分ストリーム、処理時間とコストを削減しながら、迅速な意思決定を促進します。さらに、フェデレーション データ ガバナンスにより、リモート データに対するコンプライアンス制御が強化され、リスクが軽減され、分散型運用におけるセキュリティが向上します。

さらに、これらのプラットフォームはオープン テーブルおよびファイル形式をサポートしており、システム間でのデータのアクセス性と相互運用性が向上します。包括的なデータ カタログが付属しており、データの検出と管理が簡素化されます。暗号化、データ マスキング、ロールベースのアクセス制御などの堅牢なセキュリティ機能により、データのセキュリティとコンプライアンスが確保されます。さらに、第 3 世代のプラットフォームは、データ サイエンティストに高度な分析ツールを提供し、マルチクラウドの実装を容易にすることで、ベンダー ロックインを排除し、データ管理において比類のない柔軟性を提供します。

企業に第 3 世代のデータ プラットフォームが必要なのはなぜですか?

第 3 世代のデータ プラットフォームは、過去のシステムに比べて大幅にアップグレードされています。ここでは、エンタープライズ データを 1 つの非常に効率的なプラットフォームに統合することで実現される、いくつかの重要なビジネス ユース ケースを紹介します。

• 財務計画： CFO は、リアルタイム データを使用して四半期決算をシミュレートし、顧客行動データからキャッシュ フローを予測し、リソースを効果的に割り当てることができます。
• サプライチェーンマネジメント： 物流部門はリアルタイムの購入パターンに基づいてルートを調整でき、製造部門は BOM を最適化し、在庫を収益性高く管理できます。
• 危機管理： 銀行はリアルタイムデータと履歴データを活用してリスクを特定し、軽減し、混乱や損失を防ぐことができます。
• デジタルツイン化: 企業は、災害管理を支援するために、予測的な意思決定を行うために物理資産のデジタルレプリカを作成します。

結論として、第 3 世代データ プラットフォームは、企業内でデータを活用する方法に革命を起こす力を持っています。これらのプラットフォームにより、企業は革新を起こし、情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減し、財務、サプライ チェーン、リスク管理、デジタル ツイン化において具体的なビジネス成果を達成できるようになります。第 3 世代データ プラットフォームを採用するということは、データを戦略的資産に変え、データ主導の時代をリードすることを意味します。