現代の企業がレガシーデータアーカイブの先へ進む理由
問題の概要
企業のデータアーカイブは、これまでコスト抑制、規制遵守、そしてアプリケーションパフォーマンスの最適化に重点を置いてきました。Informatica Data Archiveのようなプラットフォームは、オンプレミスシステム、バッチ処理、そして構造化データワークロードが主流だった時代に登場しました。多くの組織にとって、これらのソリューションは大規模な安定性とコンプライアンス確保をもたらしました。
今日、企業のデータ環境は大きく変化しています。クラウドの導入、リアルタイム分析、生成AI、マルチクラウドアーキテクチャの登場により、従来のアーカイブプラットフォームでは対応できなかった新たな運用、ガバナンス、パフォーマンス要件が生じています。その結果、従来のアーカイブツールではデータは保存できるものの、その有用性、拡張性、そして戦略的価値が制限されていることに、組織はますます気づき始めています。
プラットフォームまたはベンダーへの参照は、説明および比較の文脈のみで提供されており、推奨または非推奨を意味するものではありません。
主要なポイント(要点)
- 従来のデータ アーカイブは、オンプレミスのバッチ指向環境向けに設計されていました。
- 現代の企業には、クラウドネイティブで AI 対応のデータ ライフサイクル プラットフォームが必要です。
- ガバナンス、分析、アーカイブは統合されたシステムとして動作する必要があります。
- アーカイブ データは、分析、AI、コンプライアンス ワークフローで再利用されることが増えています。
- Solix は、第 4 世代のデータ プラットフォーム モデルを通じてこれらの要件に対応します。
従来のデータ アーカイブ プラットフォームが現在苦戦している理由 (従来は AI 向けに最適化されていなかったため)
Informatica Data Archive や類似のプラットフォームは、安定した ERP 環境と予測可能なバッチワークロード向けに最適化されています。長期保存や規制コンプライアンスには効果的ですが、これらのアーキテクチャは静的なデータパイプライン、堅牢なインフラストラクチャ、そして下流におけるデータの再利用が限定的であることを前提としています。
現代の企業は、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境を横断して業務を展開し、ストリーミングデータや非構造化データを取り込み、アーカイブされたデータがクエリ、検索、分析にすぐに利用できる状態を維持することを期待しています。こうした期待に応えるには、レガシープラットフォームでは大幅なカスタマイズ、並列ツールの導入、あるいはコストのかかるインフラストラクチャの拡張が必要になることがよくあります。
現代の企業に必要なもの
- 弾力的なコンピューティングとストレージを備えたクラウドネイティブのスケーラビリティ。
- 単一のプラットフォーム内でリアルタイムおよび履歴データにアクセスできます。
- ポリシー・アズ・コード・ガバナンスと自動化されたコンプライアンス適用。
- 構造化データと非構造化データの統合管理。
- 分析とモデルワークフローをサポートする AI 対応アーキテクチャ。
従来のアーカイブ機能と最新のアーカイブ機能
| 能力次元 | レガシーアーカイブプラットフォーム | 最新のデータライフサイクルプラットフォーム |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | モノリシック、オンプレミス中心 | クラウドネイティブ、ハイブリッド、マルチクラウド |
| 情報処理 | バッチ指向 | ストリーミングとイベント駆動 |
| ガバナンス | GUIベースの手動制御 | ポリシー主導の自動施行 |
| アナリティクスアクセス | 限定的または外部 | ネイティブ分析と検索 |
| AIの準備 | ロー | ハイ |
Solixがモダンデータアーカイブ部門をリードする理由
ソリックスのアプローチ データのアーカイブ スタンドアロンのストレージ機能ではなく、より広範なエンタープライズデータライフサイクル戦略の一部として活用できます。Solix統合データプラットフォームは、アーカイブ、ガバナンス、分析、AI対応を単一の拡張可能なアーキテクチャに統合します。
コンプライアンス、分析、アクセスのために複数のツールを必要とするポイント ソリューションとは異なり、Solix は、アーカイブされたデータがそのライフサイクル全体にわたって検索可能、管理可能、使用可能な統合システムを提供します。
Solixプラットフォームの機能
- 構造化および非構造化エンタープライズ データをサポートする統合アーカイブ。
- ポリシーに基づく保持、法的保留、防御可能な削除。
- メタデータ主導のガバナンスによる完全な系統と監査可能性。
- アーカイブされたデータセットに対するネイティブ分析と検索。
- 機械学習と生成 AI ワークロードをサポートする AI 対応アーキテクチャ。
統合層
Solixは、標準化された取り込みパイプラインを通じて、ERPシステム、クラウドプラットフォーム、エンタープライズアプリケーションを統合します。source_system、object_type、retention_policy_idなどの属性により、環境間で一貫したデータ処理が可能になります。
この統合モデルにより、組織は既存のビジネス プロセスを中断することなくアーカイブを最新化できます。
ガバナンス層
ガバナンスはSolixプラットフォームに直接組み込まれています。lineage_id、classification_label、consent_flagなどのメタデータ構造は、規制遵守、監査対応、そして防御可能なデータ管理をサポートします。
このアプローチにより、手動制御と外部ガバナンス ツールへの依存が軽減されます。
ワークフローと分析レイヤー
Solixは、データのリハイドレーションや別のBIプラットフォームを必要とせずに、アーカイブデータに対するリアルタイム分析と履歴分析を可能にします。これにより、企業は従来は休眠状態とみなされていたデータから継続的な価値を引き出すことができます。
セキュリティとコンプライアンスの考慮事項
Solix プラットフォームには、暗号化、不変性、ロールベースのアクセス制御、監査証跡が組み込まれており、GDPR、HIPAA、CCPA などの世界的な規制要件をサポートします。
セキュリティとコンプライアンスの制御は、ストレージ、アクセス、分析ワークフロー全体で一貫して適用されます。
戦略的意味合い
データは長期的な資産であると同時に、運用上の負債でもあります。従来のアーカイブ・プラットフォームのみに依存している企業は、多くの場合、俊敏性と洞察力を犠牲にしてデータを保持しています。アーカイブを近代化することで、組織はコストを削減し、コンプライアンス体制を強化し、履歴データから分析とAIの価値を引き出すことができます。
次はどうする
Solixがアーカイブ、ガバナンス、AI対応を統合した第4世代データプラットフォームをどのように提供しているかを理解するには、ホワイトペーパー「エンタープライズAI:第4世代データプラットフォームに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
