偽名化

仮名化とは何ですか?

偽名化 は、機密情報を仮名や別名に置き換えたり暗号化したりして、GDPR、PCI DSS、HIPAA、LGPD、PIPL などのプライバシーに準拠した安全なデータ マスキング手法です。仮名は、実在の人物や団体の代わりになる架空の識別子です。

この技術自体は可逆的であると考えられていますが、可逆性のレベルは仮名の作成に使用された特定の方法によって異なります。キーまたはマッピングによって実現可能な可逆性により、元のデータを復元できます。これには、トークン化、暗号化、フォーマット保持暗号化 (FPE) などの技術が含まれます。

仮名化はどのように機能しますか?

仮名化の内部的な仕組みは、識別可能なデータを仮名または暗号化された値に変換する複雑なプロセスを中心に展開され、機密情報を保護しながら変換の可逆性を確保します。ここでは、データ セキュリティとプライバシーのより広い文脈の中で仮名化がどのように機能するかについて詳しく説明します。

• 機密データの識別: 組織は、マスキングを実装する前に、データセット内の特定の機密情報を特定する必要があります。これには、個人を特定できる情報 (PII)、保護された健康情報、社会保障番号などが含まれる場合があります。
• 技術の選択: 仮名によるマスキングはさまざまな方法で実現でき、それぞれに独自の利点があります。一般的な方法には、トークン化、暗号化、編集などがあります。選択は、データの特定の要件と組織のセキュリティとプライバシーの目標によって異なります。
• マスキングルールの適用: 技術が選択されると、機密データは変換されます。このステップにより、元のデータが隠蔽され、不正アクセスや漏洩のリスクが軽減されます。
• セキュアキーまたはマッピングシステム: セキュア キーまたはマッピング システムは、マスキング技術に従ってプロセスの可逆性を維持します。このシステムはマッピング キーを元のデータに関連付け、許可されたユーザーだけが本物の情報を取得できるようにします。
• データプロセスへの統合: その後、分析、テスト、調査などのさまざまなデータ プロセスにシームレスに統合され、個人のプライバシーを損なうことなく変換されたデータを使用できます。

仮名化の利点

ここでは、他のさまざまなデータ マスキング手法とプライバシーの考慮事項を考慮しながら、その利点について詳しく説明します。

• 強化されたデータプライバシー: 機密データを仮名や暗号化された値に置き換えることで、不正アクセスやデータ漏洩のリスクを軽減できます。この予防策は、データ プライバシー規制に準拠し、組織のコンプライアンス フレームワークを強化することができます。
• 保存データユーティリティ: 匿名化では、データを削除したりぼかしたりすることで使用できなくなる可能性がありますが、仮名化ではデータの使いやすさが維持されます。これにより、さまざまな環境でセキュリティとプライバシーの標準を維持しながら、意味のあるデータセットにアクセスできるようになります。
• 企業コンプライアンス： 機密データの責任ある取り扱いの要件に積極的に対応することで、企業が GDPR などの規制コンプライアンスを達成し、維持するのに役立ちます。
• 柔軟なデータ使用: 組織は、個人のプライバシーを維持しながら、分析、テスト、調査に仮名化されたデータを活用できます。この柔軟性により、企業は倫理的なデータ慣行を維持しながら貴重な洞察を得ることができます。

ユースケース

仮名化データは用途が広く、さまざまな業界やシナリオで関連性があり、データの有用性と個人のプライバシーのバランスをとる堅牢なソリューションを提供します。次のユースケースは、さまざまな分野での仮名化データの実用的な応用を示しています。

• 医療および金融分野: 患者の記録を保護し、安全な分析を可能にし、医療分野での機密性を強化します。同様に、金融分野では、安全な取引、不正行為の検出、規制遵守のためにクライアントの個人情報を保護します。
• テストと開発テスト中に機密データを仮名化することで、組織は機密性を維持し、実際の個人情報を公開することなく効率的なテストを実施できるため、開発環境で機密情報を扱うリスクが軽減されます。
• 調査と分析: さまざまな業界で倫理的かつプライバシーに準拠した研究と分析を促進します。研究機関とデータ アナリストは、仮名化されたデータセットを利用して、個人のプライバシーを侵害することなく、有意義な洞察を引き出すことができます。
• セクター間の仮名化: これはあらゆる分野で不可欠です。人事部門では、従業員のデータを守ります。教育部門では、学生の情報を保護しながらサービスを向上させます。政府は透明性のある分析のためにこれを採用しています。電子商取引部門では、パーソナライズされた体験のために顧客のプライバシーを確​​保します。

要約すると、仮名化は現代のデータ管理において極めて重要であり、プライバシーと実用性の間のギャップを埋めています。業界全体でのその多用途なアプリケーションは、規制に準拠しながら貴重な洞察を可能にすることの重要性を強調しています。組織が責任あるデータ処理を目指す中、仮名化は、ますますデータ主導の世界で機密性と分析機能のバランスを確保する基本的な柱です。

よくあるご質問