静的データマスキング

静的データマスキングとは何ですか?

静的データマスキングまたは 永続的なデータマスキングは、不可逆的なデータ変換原理に基づいて動作するマスキング技術です。機密データ要素が、架空ではあるが構造的に同一の対応物に永久的に置き換えられることを保証します。ただし、特定のケースでは、特に弱いマスキング技術が使用されている場合、追加情報またはコンテキストを使用して、元のデータを部分的に再構築できる可能性があります。

静的データ マスキングはどのように機能しますか?

• 機密データ要素の識別: 最初のステップは、機密情報を含む特定のデータ要素を識別することです。これには、個人を特定できる情報 (PII)、財務の詳細、および組織にとって重要なその他の機密データが含まれることがよくあります。
• データプロファイリングと分析: データ プロファイリング ツールは、特定された機密データ要素間の特性、構造、コンテンツ、一貫性、傾向、異常、関係を分析して理解します。
• マスキングルールの定義: マスキング ルールは、データ プロファイリングから得られた洞察に基づいて確立されます。これらのルールによって、機密データがどのように変換されるかが決まります。
• データ変換: 実際のデータ変換はこの段階で行われ、識別された機密データに対してさまざまなデータ マスキング手法が実行されます。使用される手法に応じて、マスキングは元に戻せる場合と元に戻せない場合があります。
• 検証と品質保証: 次に、厳格な検証プロセスが実装され、マスクされたデータセットが元のデータセットを反映し、プライバシーを保護しながら分析の使いやすさが維持されます。
• 環境への展開: 検証が完了すると、マスクされたデータセットがさまざまな環境に展開され、これらの環境で作業するチームが機密情報を漏洩するリスクなしに、本物でありながらプライバシーに準拠したデータを利用できるようになります。

静的データ マスキングと動的データ マスキングの違い:

静的マスキングは、機密情報をデータベース内のマスキングされた値に永続的に置き換えますが、動的マスキングは、ユーザーの権限に基づいて情報をリアルタイムで動的にマスキングし、基になるデータを変更することなく、機密情報が権限のないユーザーから隠された状態を維持できるようにします。

機能	静的データマスキング	動的データマスキング	オンザフライマスキング
タイミング	データ保存前	データアクセス中（リアルタイム）	データアクセス中（リアルタイム）
マスキングルール	事前定義済み	ユーザー権限に基づく	特定の状況に基づいて
Data Type	構造化データの効率化	構造化データと非構造化データの両方に効率的	構造化データと非構造化データの両方に効率的
Advantages	シンプル、効率的	きめ細かな制御、リアルタイムアクセス	リアルタイム、コンテキスト認識
デメリット	リアルタイムではない、柔軟性がない	より複雑、パフォーマンスへの影響	より複雑、パフォーマンスへの影響

SDM と DDM にわたるマスキング技術の適用性:

技術	静的データマスキング	動的データマスキング	オンザフライマスキング
シャッフリング	はい	はい	はい
墨消し	はい	はい	はい
トークン化	はい	はい	はい
FPE	はい	に使える	に使える
置換	はい	はい、ユーザーベースのバリエーションあり	はい、ユーザーベースのバリエーションあり
Encryption	可能（リアルタイムアクセスが不要な場合）	あまり理想的ではない（パフォーマンスのオーバーヘッド）	あまり理想的ではない（パフォーマンスのオーバーヘッド）
ヌリング	シンプルだが最小限の保護	限定的なマスキングに使用可能	限定的なマスキングに使用可能
良い追加	他の技術と併用可能	他の技術と併用可能	他の技術と併用可能

利点：

• 強化されたセキュリティとプライバシー: 静的マスキングは、機密情報を権限のない個人が読み取れず役に立たないようにすることで、GDPR、PCI DSS、HIPAA、LGPD などのデータ プライバシー規制への準拠を保証する強力な保護層を提供します。
• 内部および外部の脅威の軽減: 不正アクセスを阻止することで内部および外部の脅威に対する強力な抑止力となり、組織内での敵対者の活動のリスクを軽減するのに役立ちます。
• データユーティリティの維持: テスト、開発、分析のためのデータセットの有用性を維持するため、非本番環境では不可欠です。これにより、組織はデータのプライバシーを損なうことなく、アプリケーションを安全に検証できます。

使用事例：

静的データ マスキングには、さまざまな業界やシナリオにわたってさまざまなユースケースがあり、その有用性を維持しながら機密データを保護する必要があります。一般的なユースケースには次のようなものがあります。

• 非本番環境: 静的マスキングにより、組織は非本番環境の機密データを架空のデータや匿名化されたデータに置き換えることができるため、開発者やテスト担当者はプライバシーを損なうことなく現実的なデータセットで作業できるようになります。
• アウトソーシングとオフショアリング: 静的マスキングにより、組織は機密情報を保護しながら、外部のパートナーとデータセットを共有できます。厳格なデータ プライバシー規制により、これは金融、医療、法律サービス業界にとって非常に重要です。
• 分析とビジネス インテリジェンス: これにより、組織はマスクされたデータセットをアナリストや BI チームと共有できるようになり、顧客 ID や財務詳細などの機密情報を安全に保ちながら、有意義な分析が可能になります。
• トレーニングと教育： 個人識別子などの機密情報をマスクすることで、教育者はデータプライバシー規制への準拠を確保しながら、本物のデータで価値ある学習体験を提供できます。
• ソフトウェアのデモンストレーションと販売プレゼンテーション: 静的マスキングにより、組織はデモ データセット内の機密情報を匿名化またはマスクして、製品の機能と機能をデモンストレーションしながらクライアントのプライバシーを確​​保できます。

結論として、データ セキュリティとプライバシーの状況が急速に進化する中、静的データ マスキングは、不正アクセス、データ侵害、コンプライアンスの課題に対する強力な保護を求める組織にとって極めて重要な戦略として浮上しています。静的データ マスキングは、非運用環境内で機密情報を永続的に変換することで強力な防御を確保し、企業が規制要件、内部の脅威、外部の脆弱性の複雑な網をうまく乗り越えられるようにします。

FAQ：

静的データ マスキングと他のデータ保護方法の違いは何ですか?

SDM は、機密データを架空の現実的な値に永続的に置き換え、元のデータセットを変更することなくデータの機密性を確保します。動的マスキングとは異なり、ユーザー アクセスに関係なく一貫した変換を適用します。

静的データ マスキングは、ドキュメントや画像などの非構造化データ形式に適用できますか?

SDM は主にデータベースなどの構造化データ形式向けに設計されているため、ドキュメントや画像などの非構造化データにはあまり適していません。組織では、非構造化データを保護するために、編集や暗号化などの代替手法が必要になる場合があります。

静的データ マスキングにおいてトークン化はどのような役割を果たしますか?

トークン化は、データの形式と構造を維持しながら機密データを一意のトークンに置き換えることで SDM を補完します。このハイブリッド アプローチは、特に特定のユース ケースで可逆的なマスキングが必要な場合に、セキュリティとプライバシーを強化します。

静的データ マスキングはストリーミングまたはリアルタイム データ環境に適用できますか?

SDM は通常、静的または変更されないデータを扱うバッチ処理環境に適用されます。SDM は不可逆的な性質を持ち、遅延が発生する可能性があるため、ストリーミングやリアルタイム データ環境には適さない場合があります。