データキャプチャの変更

変更データキャプチャ (CDC) とは何ですか?

変更データ キャプチャ (CDC) とは、特定の期間にデータベース内のデータに加えられた変更をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで識別してキャプチャするプロセスを指します。CDC は、データベース全体のスナップショットを定期的に取得する代わりに、デルタ (発生した特定の変更) をキャプチャして、下流のシステムを常に最新の状態に保ちます。

CDC を使用する理由は何ですか?

企業が複数のシステム（やり取りの管理には CRM、分析にはデータ ウェアハウス、ターゲット キャンペーンにはマーケティング プラットフォーム）の顧客データに依存しているとします。CDC がなければ、顧客の住所、電話番号、購入履歴の変更がすべてのシステムに反映されるまでに数時間、場合によっては数日かかることがあります。このデータ ラグによって不整合が生じ、正確なレポート、パーソナライズされたマーケティング、効率的な顧客サービスが妨げられる可能性があります。

CDCの主な利点

• リアルタイムのデータ同期: すべてのシステムに最新の情報が確実に保持され、意思決定の迅速化とワークフローの迅速な対応が可能になります。
• データの精度と一貫性の向上: データの不一致を減らし、組織全体のデータ品質を向上させます。
• 合理化されたデータ統合: さまざまなシステム間でのデータの移動を簡素化し、分析とレポート作成を高速化します。
• 作業負荷とリソース使用率の削減: 完全なデータ更新の必要がなくなり、時間とインフラストラクチャのコストが節約されます。

CDC はいつ使用すればよいですか?

CDC は、次のようなシナリオで特に役立ちます。

• データは頻繁に変更されます: 顧客情報、在庫レベル、金融取引、センサーの読み取り値は即時更新によって恩恵を受けます。
• 下流のシステムはリアルタイム データに依存します。 電子商取引プラットフォーム、パーソナライズされた推奨エンジン、不正検出システムには、即時のデータフィードが必要です。
• データの一貫性は重要です: すべてのシステムが同じ正確なデータに基づいて動作することを保証することは、財務報告、規制遵守、顧客の信頼にとって非常に重要です。

CDCのアプローチの種類

• ログベースの CDC: データベース ログを監視してデータの変更を識別します。
• トリガーベースの CDC: データベース トリガーを活用して、変更が発生したときにそれをキャプチャします。
• クエリベースの CDC: 変更を識別するために、一定の間隔で特定のクエリを実行します。

CDC はデータ ブリッジとして機能し、システムの整合性を保ち、情報をスムーズに流します。ダイナミックなレストランを経営している場合でも、データ主導の企業を経営している場合でも、CDC は、最適な結果を得るために全員が最新のデータで作業できるようにします。

よくあるご質問