データプラットフォームについて尋ねると、たいていはアーキテクチャ、つまりナレッジグラフ、クエリパイプライン、ガバナンス設計といったものが返ってきます。しかし、今や取引先の担当者はまず別の質問をします。そしてそれは正しい質問です。「このシステムが稼働開始した翌週の月曜日に、私のビジネスにどのような変化があるのか？」この質問には、直接的な回答が必要です。
質問する側が変わったため、質問の内容も変わりました。ドメインエキスパートはもはや分析を依頼するだけの人物ではなく、分析ツールを構築し、自ら質問を投げかける人物へと変化しています。データとAIに関する意思決定は、IT部門だけでなく、ビジネス部門やCDO（最高データ責任者）の権限で行われるようになっています。こうした顧客は、より分かりやすい図表を求めているのではなく、月曜日がどのような状況になるのかを知りたいのです。
月曜日はこんな感じです。4つのことが変わります。
結果１
数分で決められます
当社のサービスの歴史において、ビジネス上の質問から回答に至るまでの従来のプロセス（リクエスト、キュー、カスタムレポート）は、2～4週間かかっていました。自然言語によるセルフサービスでは、それは対話になります。しかし、遅延はほんの一部に過ぎません。レポートキューは回答を遅らせるだけでなく、質問を検閲します。質問ごとにチケットと待ち時間が発生するため、ほとんどの質問はそもそも行われません。IT部門が定義した信頼境界内で、すべてのビジネスユーザーにセルフサービスを提供すれば、より迅速な回答が得られるだけでなく、質問そのものも返ってくるようになります。
この話を最も分かりやすく説明すると、監査です。規制当局が、既に廃止したシステムを含む過去7年間の調査を開始します。従来の方法では、社内のアナリストチームが監査会社の要求に何ヶ月も対応し、彼らの時間とあなたの時間と合わせて二重に費用を支払っていました。新しい方法では、監査人が範囲を限定したセルフサービスアクセスを取得し、稼働中のシステムと廃止されたシステムの両方に対して独自の質問を投げかけます。監査はより早く完了します。また、監査人が実行するすべてのクエリは監査ログに記録され、取得自体が証拠の一部となります。監査人はこの詳細を高く評価します。CFOも同様です。
結果２
数日でアクティベートできます
信頼できるAIの回答はすべて、データが意味するところを示すマップに基づいています。業界の公然の秘密は、そのマップのコストです。エンタープライズ規模では、手作業で構築されたナレッジグラフは、数年にわたる7桁のサービスプログラムから生まれます。そして、これらの契約はグラフそのものだけでなく、他のすべての要素を支える手作業で構築された基盤であり、完成と宣言されたその日から劣化が始まります。ほとんどのAIツールの基盤となるセマンティックレイヤーとオントロジーは、同じ労働モデルで運用されています。つまり、熟練した人材が手作業でデータを記述し、システムが変更されるたびにそれを繰り返すのです。当社のアプローチでは、アプリケーション自身の証拠から、アプリケーションごとに数日でそのマップを生成し、お客様の専門家は作成ではなくレビューを行います。7桁の成果物が製品として出力されます。
そして、それは人の入れ替わりにも耐えうる。ほとんどの組織がシステムのデータから何かを学び取る必要に迫られる頃には、それを理解していたエンジニアは既にいなくなっている。私たちはデータが示す事実から理解を再構築する。専門家はもういないが、証拠は残るのだ。
結果３
あなたは権限委譲なしに統治する
ほとんどのガバナンスプログラムはポリシーを作成しますが、実際の削除、保持、廃棄はアプリケーションの所有者に委ねられます。そして、その委譲の段階でガバナンスは静かに消滅してしまうのです。テストは簡単です。ルールと実行は同じ場所に存在するべきです。保持、法的保留、および正当な廃棄は、データが存在する場所で、ガバナンスプログラム自体から実行されます。そして、実行がルールが存在する場所で行われるため、証拠は自動的に作成されます。監査が行われた際、コンプライアンス担当者はプロジェクトではなくレポートを実行するだけで済みます。
結果4
あなたのAI船
ほとんどの企業向けAIは、モデルの品質で失敗するわけではありません。レビュー段階で停滞するのは、AIが何を言うのか、何を見ることができるのか、あるいはその回答が規制上の質問に耐えうるのかを誰も証明できないからです。根拠に基づいた引用付きの回答、認証済みのビジネス定義、権限を考慮し監査ログに記録されたアクセス、実行が証明できるガバナンス。これらをリスク管理部門に提示すれば、議論は一変します。AIイニシアチブが停滞する場所から、承認を与える場所へと変わるのです。そして、AIは実運用段階へと移行します。
マネー
リターンが表示される場所
4つの予算項目。廃止されたアプリケーションライセンスとインフラストラクチャ ― セルフサービスへの信頼が廃止承認につながるため、数か月早く解放されます。人員を配置する必要のない7桁のキュレーションプログラム。正当化可能な廃棄 ― 独立した調査によると、冗長、陳腐化、些細なデータは、分類されていないデータを含める前に、企業が保存しているデータの3分の1以上を占めています。そして、時間も節約できます。大規模な廃止や買収では、レポート作成段階だけで6桁に達することがあります ― ユーザーが承認する前に何百ものカスタムレポートが作成され、それでも事前に質問しようと考えたことしかカバーされません。セルフサービスは、その予算で何を購入できるかを変えます。すべてのデータと、より早く得られる承認です。
各成果、その背景にあるストーリー、そして投資対効果（ROI）の仕組みなど、詳細な議論は、弊社の新しいホワイトペーパー「数分で決定。数日で実行。引き継ぎなしで管理。AIを出荷。貴社が抱える疑問から始めましょう。」に掲載されています。
マークリー
Chief Product Officer
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