データセンス

3つの機能

情報収集層は1つ。仕事内容は3つ。

Data Senseは、構造化データ、非構造化データ、そして両方にまたがるレコードなど、企業データ環境全体を網羅しています。

AKG

アプリケーション知識グラフ

企業アプリケーション内のビジネスオブジェクト、関係、用語、およびテスト済みのクエリパターンをエンコードします。これは、あらゆる企業が運用するバリューストリーム（調達から支払い、受注から入金、記録から報告、受注生産）全体にわたります。AIにデータの意味を学習させるインテリジェンスレイヤー。主要な企業アプリケーション向けに事前に構築されたAKGは、バリアントを認識し、顧客ごとの薄いオーバーレイを通じて実装された構成とカスタマイズに適応します。また、グラフは使用とともに学習します。管理者とエンドユーザーによって確認された回答は検証済みのクエリパターンとして記録されるため、精度が向上します。

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コンテンツインテリジェンス

契約書、ポリシー、マニュアル、レポートなどの非構造化コンテンツを取り込み、内容を充実させ、自然言語でクエリ可能な意味インデックスにインデックス化します。

インテリジェント分類

お客様独自の分類体系に基づいた、AIを活用したレコードの分類。保存期間、アクセス制御、法的保留、ライフサイクル管理など、様々な基準に基づいてレコードを分類します。Solixが押し付ける分類ではなく、お客様が提供する分類を使用します。

ガイド付きワークフロー

生データから生産情報に至るまで、検証可能な10段階のプロセス。

AIはスピードと拡張性をもたらします。人間の監視は信頼を築きます。どちらも必要不可欠であり、ワークフローはそのように構築されています。AIによる自動化されたステップは時間の節約につながり、人間のチェックポイントは信頼の源泉となります。承認なしに本番稼働することはありません。

ビルダーは、アプリケーション独自のデータ辞書が存在する場合はそれを読み込み、存在しない場合はデータ自体からキーと関係性を学習し、実際に実行されるバリアントとモジュールを検出し、グラフに取り込まれる前にすべての主張を実際のデータと照合して検証します。

執事の作業台

自動化が面倒な作業を担います。専門家は引き続き指揮を執ります。

Data Senseは、構造化データベース、非構造化ドキュメント、あらゆる種類のレコードなど、あらゆるデータ形式において、データを読み取りやすく、管理しやすく、AIにとって有用なものにするためのインテリジェンスを構築します。Data AskとAI Warehouseのすべての機能は、まずData Senseが構築する基盤の上に成り立っています。

一度構築すれば、そのインテリジェンスはSolixプラットフォームだけでなく、Solix以外のプラットフォームも含め、あらゆる下流プラットフォームに流れます。

キュレーションワークスペース

AIを活用した定義はすべて、出荷前にレビュー、編集、承認してください。

同義語ビルダー

ビジネス用語を1か所に集約 ― 業界別パック、AI生成候補者、厳選された用語集。

テストコンソール

公開前にクエリパターンをテスト、編集、承認する。ユーザーが閲覧する前に、回答が正しく機能することを確認する。

認定測定管理者

事業における統制定義を定義、編集、テストし、廃止する。

知識グラフビューア

実際にプレイしている内容に合わせて表示されるライブマップを、インライン表示またはフルスクリーンで確認できます。

分散型専門家レビュー

グラフのメタデータを、使い慣れたスプレッドシート形式で中小企業に送信します。ログインもトレーニングも不要です。意思決定は、監査済みの管理者アクションとしてフィードバックされます。

事前構築済みアプリケーション知識グラフ

主要なエンタープライズアプリケーション向け。

データベースを接続します。AKGをロードします。環境に合わせて内容を確認し、カスタマイズします。質問への回答を開始します。

Oracle E-ビジネススイート

FI/PR/HR/SCMモジュール全体にわたるスキーマ知識、ビジネスルール、クエリテンプレート。

SAP

SAP ECC / S/4HANA

ドキュメントを取り込み、内容を充実させ、自然言語でクエリ可能なセマンティックレイヤーにインデックス化します。すべての回答は引用元コンテンツに紐づけられています。誤解を招くような情報は一切ありません。

より主要なアプリケーション

追加の既製AKGは随時入荷予定です。お客様の用途ポートフォリオにおける最新の対応状況については、Solixまでお問い合わせください。

DSB

カスタムAKG - あらゆる用途に対応

Data Sense Builderで構築されています。複雑な環境向けには、プロフェッショナルサービスをご利用いただけます。

あなた方の分類体系であって、私たちの分類体系ではない

インテリジェント分類における顧客提供の分類体系。

ほとんどの分類ツールは、独自のカテゴリ（セキュリティ分類、保持コード、ビジネス分類など）の使用を強制します。その結果、ツールと自社のガバナンス体制との間に不整合が生じます。

Solixのインテリジェント分類機能は、お客様の分類体系、セキュリティクリアランス、保持コード、ビジネスカテゴリに基づいて動作します。

貴社が既に定めている方針は、文字通りに適用される。これは、金融サービス、医療、政府、製薬などの規制対象業界において特に重要である。

例:

ある米国銀行の分類制度：

機密性：公開／内部／制限付き／機密
保持期間：7年／10年／15年／25年／無期限
規制タグ：SOX / GLBA / FCRA / Reg-E / OCC
機能：売掛金／買掛金／融資／取引／コンプライアンス

これら4つの次元はすべて、彼らの分類体系です。Solixはそれを学習し、データ全体に適用し、コンプライアンスおよび監査チームが実際に業務を行う方法に適合する分類を生成します。

適用例

データセンスが解き放つもの。

データ保存とアプリ廃止

保存されたデータに基づいてAKGを構築し、ビジネスユーザーがライブアプリケーションと同様にクエリを実行できるようにします。

M&Aデータ統合

取得したデータを統一されたセマンティックレイヤーに取り込み、統合とエンティティ間クエリを高速化する。

ERPの近代化

クラウドERPへの移行期間中のクエリに対応するため、既存システム上にAKG（アクセス制御グループ）を構築する。

コンプライアンスとガバナンス

インテリジェント分類機能は、顧客が指定したビジネスカテゴリに基づいてレコードを分類します。

ダークデータ発見

組織が保有しているものの、現在アクセスまたは活用できないデータを明らかにする。

ガバナンス対象データ製品

意味的にマッピングされ、検証され、分類された、下流のAIアプリケーション向けの実用レベルの入力データ。

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資料

Data Senseに関するよくある質問

データセンスとは何ですか？

Data Senseは、Solix Enterprise AIのインテリジェンスレイヤーであり、アプリケーション知識グラフ、コンテンツインテリジェンスインデックス、およびインテリジェント分類を構築することで、企業データが何を意味するのかをAIに学習させます。

AIはどのようにして企業データの意味を理解するのか？

Data Senseは、企業アプリケーション内のビジネスオブジェクト、関係性、およびテスト済みのクエリパターンを、アプリケーション知識グラフと呼ばれるセマンティックレイヤーにエンコードすることで、AIが企業データを、企業が既に理解している方法で解釈できるようにします。

コンテンツインテリジェンスとは何ですか？

コンテンツインテリジェンスは、契約書、ポリシー、マニュアル、レポートなどの非構造化コンテンツを取り込み、強化し、自然言語でクエリ可能なセマンティックインデックスにインデックス化します。

AIは、ダークデータや非構造化エンタープライズデータをどのように分類するのでしょうか？

インテリジェント分類機能は、ベンダーが定義したスキームにデータを強制的に当てはめるのではなく、顧客独自の分類体系（既存のセキュリティクリアランス、保持コード、ビジネスカテゴリなど）を使用してレコードを分類します。

生データから実運用可能なナレッジグラフを作成するまでには、どれくらいの時間がかかりますか？

Data Senseは、接続、ロード、プロファイル、発見、コンテキスト、エンリッチ、同義語、キュレーション、検証、公開という10のレビュー可能な段階を経て、生データを本番環境のアプリケーションナレッジグラフに移行します。AIが主要な処理を担当し、人間がすべてのチェックポイントをレビューします。

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データの意味を理解する。