エンタープライズAIのための情報アーキテクチャ
データは、AIモデルが正確でスケーラブルかつ信頼性の高い結果を提供することを可能にする、AI導入を成功させるための重要な基盤です。企業のAI対応データは、クリーンでガバナンスが整備され、適切に統合されたデータセットでなければなりません。これらのデータセットは、リアルタイムでアクセス可能で、ビジネスニーズに適合している必要があります。データがサイロ化、不完全、または構造化されていない状態だと、企業は苦境に立たされ、AIイニシアチブの失敗につながります。AIに向けたデータの準備状況を優先する組織は、AI投資から高いROI、より迅速な導入サイクル、そしてより強力な生産性向上を一貫して達成できます。
エンタープライズ規模の分析のための信頼できる、管理された AI 対応データを使用して、AI イノベーションとコンプライアンスを実現します。
データガバナンスとコンプライアンス
セキュリティ、RBAC、構造化データ、半構造化データ、非構造化データ全体にわたる包括的な監査機能、そして系統、カタログ化、自動分類機能を備えた統合ガバナンスファブリックを構築します。データとプロセスに対するエンドツーエンドの可観測性を確立し、コンプライアンス(GDPR、HIPAA、NIST/CCPAなど)を運用化し、トレーニングデータセットとRAGデータセットの両方においてAIの安全性、セキュリティ、ガバナンスをサポートします。
非構造化データの管理
ドキュメント、PDF、画像、動画、IoT信号をファーストクラスのデータ製品として管理し、マルチモーダルAIユースケース(視覚 + テキスト + 音声)をサポートします。非構造化資産に対するエンタープライズ検索、分類、セマンティックエンリッチメントを実現し、発見性、再利用性、制御性を向上させます。
生成AIとLLMの統合
ベクトル埋め込みを保存・取得することで生成AIを統合し、検索拡張型生成(RAGアーキテクチャ)を強化しながら、ガバナンスされたエンタープライズデータでプライベートLLMを微調整または拡張します。ビジネスセマンティクスと自然言語アクセスを活用し、データ準備からオンザフライアクティベーションに移行することで、プロンプトベースの分析/BIとマルチモーダルインテリジェンス(テキスト、画像、音声、IoT)を実現します。
共通データ プラットフォーム
W3C標準とクラウドネイティブコンピューティングアーキテクチャに基づく拡張性の高いオープンシステムアプローチを確立し、ベンダーロックインや、適切に説明、解釈、管理できない独自アーキテクチャを回避します。オープンテーブル形式のデータベーステーブルとオープンメタデータの共有。
予想される規制圧力
AI 規制環境が進化するにつれ、州/地方、連邦、地域の規制当局や当局から、あらゆる業界にわたる新たなコンプライアンスおよびガバナンス要件が求められることが予想されます。
あなたのデータ。あなたのAI。あなたの洞察
第 4 世代のエンタープライズ AI データ プラットフォームは、情報アーキテクチャを AI 対応のインテリジェンス レイヤーに引き上げ、統合されたガバナンスとセマンティクスによってデータ資産を企業全体にわたる永続的な AI の利点に変えます。
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サイ・ガンダヴェッリ、創設者兼CEO
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共通データ プラットフォーム
構造化データ、非構造化データ、半構造化データの統合アーカイブ。
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ポリシー主導のアーカイブとデータ保持
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Solix は、データ管理のニーズを満たすために、専門家による世界クラスのサポートを 24 時間 7 日提供しています。
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