XNUMX本の柱

1つのフレームワーク。4つのサービス。連携して動作するように構築されています。

各段階は前の段階に基づいて構築されます。Data Senseはインテリジェンスを生成し、Data Askはそれを利用します。AI Warehouseはプラットフォームの基盤を提供し、Agenticはドメインエキスパートが構築作業を行えるようにします。

  • わかる

    データセンス


    アプリケーション知識グラフ(AKG)・コンテンツインテリジェンス・インテリジェント分類。

    企業アプリケーション内のビジネスオブジェクト、関係性、用語、およびテスト済みのクエリパターンをエンコードします。これは、あらゆる企業が利用するバリューストリーム全体にわたって適用されます。主要な企業アプリケーション向けに、事前に構築されたAKG(アプリケーション・クエリ・グラフ)が用意されています。グラフは使用状況に応じて学習し、確認済みの回答は検証済みのクエリパターンとなります。分類には、顧客が提供する分類体系が利用できます。

  • 回答

    データ要求


    構造化データ、非構造化データ、ハイブリッドデータに対応した自然言語アクセス。

    AKG(Australian Known Group)に基づき、引用文献も掲載。統一されたインターフェースで操作可能。質問を一つするだけで、データベースとドキュメントの両方から情報を引き出す統合的な回答が得られます。これは市場では稀な機能です。

  • 建設

    AI ウェアハウス


    顧客が構築するAIアプリケーションのための、統制された基盤。

    ACIDトランザクションに対応したApache Hudi Lakehouse。データ取り込みとコネクタ機能。データ品質管理とデータ準備。MLフローとBYOM(Bring Your Own Model)に対応。あらゆるデータプラットフォーム上で動作し、移行作業は不要です。

  • アクティブにしましょう

    エージェント


    説明する。構築する。運用する。

    ドメインエキスパートがアプリケーションを自然言語で記述します。AIエージェントがアプリケーションを構築し、テストします。デプロイされたアプリケーションは稼働状態となり、ランタイムエージェントが自律的な監視、アラート、およびアクションを実行します。

    プレビュー中

EAIの特徴とは?

より良いツールキットというわけではない。それは別の問題だ。

ほとんどのプラットフォームは、開発者の作業速度を向上させるために競い合っている。EAIは、アプリケーションを構築する主体を変える。

  • 現職の質問

    「どちらの開発者ツールキットが優れているか?」

    • 湖畔の家と物置
    • ML モデルの開発
    • ノートブックIDE
    • 開発者エコシステム

    私たちが参加しないことを選択したレース。

  • EAIの質問

    「アプリケーションは誰が開発するのか?」

    • プラットフォームに依存しない。 あらゆるデータプラットフォーム上に構築可能で、移行作業は不要です。
    • ドメインエキスパートが構築者となる。 開発者ではない。
    • AIエージェントは構築とテストを行う。 初日からドメインインテリジェンスとガバナンスを提供。
    • アプリケーションは稼働中です。 ランタイムエージェントは、自律的な監視を可能にする。
ユースケース

EAIが提供するもの。

1

セルフサービス型エンタープライズ分析

ビジネスユーザーは、本番環境のリアルタイムデータに対して自然言語で質問を投げかけます。すると、的確な回答がオンデマンドで提供されます。

2

顧客が構築したAIアプリケーション

AIウェアハウスとデータセンスを基盤として、収益最適化、リスク軽減、運用インテリジェンスを実現します。

3

ダークデータの発見と分類

インテリジェント分類機能は、顧客が定義したカテゴリにレコードを分類することで、データの保持、アクセス、コンプライアンスを促進します。

4

クロスプラットフォームAIインテリジェンス

Solix CDP、EDG、ECS、およびSolix以外のプラットフォームで利用されるEAIサービス ― 環境全体にわたる単一のインテリジェンスレイヤー。

EAIの導入でお困りですか?

20年にわたる豊富なサービス実績。導入、AKG建設、AIファウンドリー構築、マネージドサービス。

展開オプション

SolixCloud配信プラットフォーム:MTC、STC、オンプレミス、ハイブリッド。初日から信頼性とセキュリティを確保。

お問い合わせ

お客様のデータでエンタープライズAIを体験してください。

お客様固有のユースケースに基づいた、Data Sense、Data Ask、AI Warehouse、およびAgenticピラーのガイド付きウォークスルー。

資料

関連リソース

関連リソースを調べて、より深い洞察、役立つガイド、継続的な成功のための専門家のヒントを入手してください。

よくある質問

Solix Enterprise AI (EAI) に関するよくある質問

エンタープライズAIプラットフォームとは何ですか?

エンタープライズAIプラットフォームとは、組織の構造化データと非構造化データをAIに接続し、大規模かつ安全に理解、照会、活用できるようにする統制されたシステムです。Solix Enterprise AIは、Data Sense、Data Ask、AI Warehouseを通じて、現在この機能を提供しています。

完全なデータ移行を行わずに、企業データをAI対応にするにはどうすればよいでしょうか?

Solix Enterprise AIは、ガバナンス、分類、セマンティックマッピングを通じて、データをその場でAI対応にするため、顧客の既存のレイクハウス、倉庫、またはオンプレミスシステム上で、新しいプラットフォームに移行することなく、プラットフォームに依存しない展開を今日から実証できます。

企業は、幻覚に頼ることなく、正確で根拠に基づいたAIの回答を得るにはどうすればよいのでしょうか?

Solix Enterprise AIは、すべての回答をアプリケーション知識グラフに基づいて生成し、検証されていないモデル出力ではなく、引用元が明示され、権限を考慮した結果を返すことで、根拠のないAIによる誤検出のリスクを低減します。

AI対応データとAI起動データの違いは何ですか?

AI対応データは、CDP、ECS、およびAI Warehouseを通じて管理、検証、および保存されます。一方、AI活性化データは、Data Sense、Data Ask、およびAgenticによって活用され、質問に答え、アプリケーションを駆動し、最終的には自律的に動作するようになる同じデータです。

企業向けAIプラットフォームとAI/ML開発者向けプラットフォームの違いは何ですか?

開発者向けのAI/MLプラットフォームは、データエンジニア向けに構築された大容量ストレージ、モデル開発、ノートブックIDEなどを強みとして競い合っている一方、Solix Enterprise AIは、開発者ではなくドメインエキスパートがAIアプリケーションを直接クエリ、構築、そして最終的には運用できるように設計されています。