構造化データベース、散在する文書、分類されていない記録――これらはどれもそのままではAIに対応していません。Data Senseが、あらゆる段階で人間のレビューを行いながら、生の企業データをAI対応のインテリジェンスレイヤーへと変換する方法をご覧ください。
- 3つの機能、1つのインテリジェンス層 — AKG、コンテンツインテリジェンス、分類
- 10段階のガイド付きワークフロー、各ステップは人間によるレビュー済み
- 数十種類のデータベースプラットフォームに対応、あらゆるドキュメントコンテンツソースに対応
中身は何ですか
- アプリケーション知識グラフ（AKG）がスキーマをマッピングし、未宣言の関係性を発見する方法 ― 暗黙知を意味論的レイヤーに変換する Data Ask がクエリできる
- コンテンツインテリジェンス：契約書、ポリシー、マニュアル、レポートをインデックス化し、AIが作成した引用付きの回答を作成する
- インテリジェント分類：独自の分類体系に基づいたAIによる分類、保持と法的保留を促進するガバナンスタグ
- 接続から公開までの10段階のガイド付きワークフローでは、AIが主要な処理を行い、出荷前に担当者が承認を行う。
- データ保護、M&A統合、ERP近代化、コンプライアンス、ダークデータ発見など、幅広いユースケースに対応
重要性
汎用的なAIツールでは、生の企業データと信頼できる回答との間のギャップを埋めることはできません。データの意味や関連性を理解していなければ、AIは推測に頼るしかなく、一見もっともらしく見える誤った回答は最も危険な種類のミスです。Data Senseはインテリジェンスを構築し、Data Askはそれを活用します。これは、SolixがAI対応からAI活用へと移行する際の準備段階であり、Solix Enterprise AIの残りの部分が動作するガイド付きワークフローです。
ガイド付き自動化、人間によるレビュー済み、そして最終的にはAI対応データ。
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