ガバナンス、分析、生成 AI ワークロード向けにエンタープライズ データを AI 対応にする
今日の企業は新たな転換点を迎えています。AIの可能性は広く認識されているものの、AIの実践、そのために必要な要素、そしてその実現方法はまだ初期段階にあり、AIがあらゆるビジネス機能にイノベーションを迫る中で、進化を続けています。
断片化されたデータ資産、不均一なガバナンス義務とポリシー、高騰するコスト、そして労働力の大幅な混乱の可能性は、AI導入の遅延や停滞につながります。調査によると、AIの早期導入プロジェクトは苦戦しており、MITメディアラボは調査対象となったパイロットプロジェクトの最大95%が失敗していると報告しています。
このホワイトペーパーでは、完全な AI 導入の妨げとなるギャップを埋めるために設計された第 4 世代のデータ プラットフォーム フレームワークであるエンタープライズ AI について説明します。 エンタープライズ AI 既存のエンタープライズ インフラストラクチャとシステムを置き換えるのではなく、強化することを目的とした、増分的かつ拡張可能なアーキテクチャです。
自動分類、インテリジェント分析、データガバナンス、AIセマンティクスという4つのコア機能を基盤とするエンタープライズAIは、AI対応データをコアに融合・埋め込み、生成AIを強化します。その結果、安全でセキュア、AI導入を加速し、複数のクラウドにわたる総所有コストを最適化する、オープンでフェデレーションされたカスタマイズ可能なデータプラットフォームが実現します。
詳細については、この包括的なホワイトペーパーをダウンロードしてください。.
著者について：
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ジョン・オットマン エンタープライズ アプリケーションとクラウド インフラストラクチャの分野で 30 年以上の経験があります。現在は Solix Technologies, Inc. の取締役会長であり、Minds Inc. の共同設立者兼会長を務めています。 -
スレシュ・マニ Solix Technologiesのエンジニアリング担当副社長兼チーフAIアーキテクトとして、組織のAIネイティブ化を支援するエンタープライズAIプラットフォームの開発を主導しています。IT、プロダクトマネジメント、AIの分野で20年の経験を持ち、データセントリックAI、エージェント型AI、マルチエージェントシステムを専門とし、製薬、ヘルスケア、eコマース、物流、金融など、業界に特化したスケーラブルなソリューションを提供しています。
最終更新日：2025年10月
