本書が取り組む課題
- ダークデータや未分類データにより、AIトレーニングは信頼性が低く、法令遵守にも違反する。
- マルチクラウドデータ環境全体にわたる単一のカタログやガバナンスレイヤーは存在しない。
- 新たなAI安全規制により、管理されていないデータに対するコンプライアンス上のリスクが生じる
何を学ぶか
- AI利用のために、ペタバイト規模の分散した企業データを分類・管理する方法
- AIデータファブリックのアーキテクチャ ― IoTセンサーからメインフレーム、LLMまで
- Apache Sparkを使用してリアルタイムデータパイプラインを構築し、AIモデルを常に最新の状態に保つ
- AIデータライフサイクル全体を通して個人情報（PII）を保護するために、RBACとデータマスキングを導入する。
- AI対応データレイクにとってオープンテーブル形式（Iceberg、Hudi、Delta）が不可欠な理由
なぜこれがCDOにとって重要なのか
CDO（最高データ責任者）は、AIの成功を左右するデータ品質とガバナンスを担っています。本稿では、法務・コンプライアンスチームが必要とするガバナンス管理体制を整え、データ資産をAI対応にするための技術的・戦略的な手順書を提供します。
ソリックステクノロジーズについて
Solix Technologiesは、世界中のFortune 2000企業から信頼されている、エンタープライズデータ管理、AI、クラウドデータソリューションの大手プロバイダーです。 Solix 共通データプラットフォーム (CDP) クラウドネイティブソリューションを提供します エンタープライズアーカイブ, データ湖, データガバナンス, 機密データの検出, エンタープライズ AI ―すべて単一のオープンなマルチクラウドアーキテクチャ上で実現されます。
最終更新日：2026年4月
