データの再発明：
忘れられたデータをAIインテリジェンスに変換する

エンタープライズAIは、世界中の組織の生産性とパフォーマンスに革命をもたらすと期待されています。しかし、AI導入の真の成功は、高品質なエンタープライズデータへのアクセスに大きく左右されます。この包括的なホワイトペーパーでは、組織が非構造化データ資産に眠る隠れた価値を解き放ち、忘れ去られたデータリポジトリをビジネス成果を促進する強力なAIインテリジェンスへと変革する方法を探ります。

これが重要な理由

• 企業データの80%は非構造化データである そして、毎年55～65％という驚異的な割合で成長しており、この情報を効果的に活用できる組織にとって、未開拓の大きな可能性を秘めています。
• 組織データの60%は「ダーク」とみなされている つまり、定量化されておらず、活用されておらず、ビジネスユーザーや分析システムからはほとんどアクセスできない状態です。
• ペタバイト規模のコンプライアンスに関する懸念 企業インフラ全体に散在する、カタログ化も管理もされていないダークデータリポジトリから出現している
• エンタープライズAIには高品質なデータが必要 AI技術への多額の投資を正当化する、正確で安全かつ確実なビジネス成果を提供すること
• インテリジェントデータ分類（IDC） 人工知能を搭載し、これまでは大規模に分析することが不可能だった膨大な量の非構造化コンテンツを自動的に処理し分類できるようになりました。
• データ ガバナンスのフレームワーク AIによる洞察を可能にしながら、多様なデータタイプにわたるセキュリティ、コンプライアンス、アクセス制御を管理するために不可欠となっている。

何を学ぶか

このホワイトペーパーでは、データ資産を AI インテリジェンスに変換する準備ができている組織に、実用的なガイダンスと戦略的な洞察を提供します。

• 組織のダークデータリポジトリを特定し評価する方法 – 忘れられたデータ資産の潜在的な価値を発見、カタログ化し、評価するための方法論を含む
• AIを活用したデータ分類とガバナンスの実装戦略 – 企業規模で非構造化データを管理するために必要なテクノロジー、プロセス、組織の変更を網羅
• エンタープライズAIアプリケーション向けの非構造化データの準備に関するベストプラクティス – AIモデルのパフォーマンスを最大化するデータクレンジング、エンリッチメント、構造化技術を含む
• コンプライアンス、セキュリティ、データプライバシーに関するリスク軽減アプローチ – これまで管理されていなかったデータリポジトリの有効化に伴う規制およびセキュリティ上の課題に対処する
• データ改革イニシアチブのビジネス価値を測定するためのROIフレームワーク – データ変換プロジェクトの財務的影響を示す指標と測定アプローチを提供する
• データをAIインテリジェンスに変換するための現実的な実装ロードマップ – データ成熟のさまざまな段階にある組織に段階的なガイダンスを提供する

この包括的なホワイトペーパーをダウンロードして、忘れ去られたデータ資産を、競争上の優位性とビジネスの成長を促進する強力な AI インテリジェンスに組織が変換する方法をご確認ください。