本書が取り組む課題
- 断片化されたデータサイロが、企業全体におけるAIのスケーラビリティを阻害している。
- セキュリティとコンプライアンス上の懸念により、個人識別情報（PII）をAIモデルで安全に使用できない。
- 爆発的なデータ増加により、従来のITインフラ予算が圧迫されている。
何を学ぶか
- ほとんどの企業向けAIプロジェクトがデータ層で失敗する理由、そしてその解決策
- 企業データを安全にAIにパイプライン化するクラウドネイティブなデータファブリックの構築方法
- 個人情報、コンプライアンス、およびAIガバナンスの管理における共通データプラットフォームの役割
- 大手投資銀行をはじめとする企業における、20%以上の生産性向上を実現した実例
- 個別のAIパイロットから企業全体のインテリジェンスへ移行する方法
なぜこれがCIOにとって重要なのか
CIOとして、リスク、コスト、複雑性を管理しながら、AIの約束を実現する責任があります。本稿では、データファブリック、第3世代プラットフォーム、ガバナンス管理といった戦略的フレームワークを提供し、エンタープライズAIを単なるパイロットプロジェクトではなく、真の意味で実現するための指針を示します。
ソリックステクノロジーズについて
Solix Technologiesは、世界中のFortune 2000企業から信頼されている、エンタープライズデータ管理、AI、クラウドデータソリューションの大手プロバイダーです。 Solix 共通データプラットフォーム (CDP) クラウドネイティブソリューションを提供します エンタープライズアーカイブ, データ湖, データガバナンス, 機密データの検出, エンタープライズ AI ―すべて単一のオープンなマルチクラウドアーキテクチャ上で実現されます。
最終更新日：2026年4月
