データ駆動型銀行

Solixによるデータ駆動型銀行の強化

銀行業界の業務は、支店中心のモデルからデジタルファーストの体験へと進化し、真のオムニチャネルビジネスを生み出しています。この進化により、銀行は取引、通信、リスクレポート、顧客記録など、膨大な量の構造化データと非構造化データを生成するため、データフットプリントは増大しています。

データの増加は機会と課題をもたらします。現代の銀行は、現在のデータニーズを満たすために、従来のツールから脱却する必要があります。AI時代の銀行業務には、業務の自動化、コンプライアンスの確保、そして顧客価値の提供を可能にする堅牢なプラットフォームに支えられた高度なデータ管理戦略が必要です。

ここで Solix が役に立ちます。

ソリューション

データ駆動型銀行がSolixを選ぶべき理由

銀行、信用組合、そして金融サービス業界の企業は、小売、法人、投資、そしてデジタル主導のネオバンキングサービスを通じて膨大な量のデータを管理しています。こうしたデータ管理に関する規制は厳格です。これらのデータは競争優位性を生み出す上で不可欠ですが、金融機関は依然として、時代遅れのシステム、規制要件、そして高騰するコストといった課題に直面しています。

Solixは、銀行の旧来のインフラの近代化、データガバナンスの改善、GDPR、GLBA、PCI-DSSなどの規制へのコンプライアンス確保を支援します。Solixは、PIIフィールドの検出、匿名化、マスキングを支援します。さらに、リアルタイム分析と履歴分析を通じて業務効率を向上させます。Solixはダークデータを活性化し、統合された監査可能なプラットフォーム内でドキュメントの保管と管理を一元化します。

公式サイト限定

既存の銀行データ運用を拡張する方法をご紹介します

統合データ管理、高度な分析、堅牢なガバナンス、コスト最適化、コンプライアンス、リアルタイムの洞察により、銀行データ運用を合理化します。

情報ライフサイクル管理

レガシーアプリケーションの廃止と情報ライフサイクル管理

Solixは、Solix Common Data Platform上のApplication Retirement機能により、レガシーITインフラストラクチャの近代化と、不要なレガシーアプリケーションやツールの廃止を支援します。これにより、安全でコンプライアンスに準拠し、完全にガバナンスされたデータプラットフォーム上でデータへのフルアクセスを維持しながら、ストレージ、メンテナンス、ライセンスコストを削減できます。

データの統合

多様な銀行データを統合データプラットフォームに統合

Solix Data Lake Plus を使用すると、銀行データを統合データプラットフォームに統合し、信頼できる唯一の情報源を作成できます。

Solix Data Lake Plus アーキテクチャにより、次のことが可能になります。

小売、法人、デジタルバンキング業務全体にわたってエンドツーエンドの可視性を維持
高度な分析ツールを使用して、顧客の行動を追跡し、不正行為を検出し、信用リスクを評価します。
運用パフォーマンスとビジネスKPIに関するリアルタイムの洞察を生成する
財務モデリング、ストレステスト、規制監査のための信頼性の高いデータを提供する
機械学習とAIイニシアチブの基盤を構築する

データガバナンス

機密データを検出し、フェデレーションデータガバナンスを適用してコンプライアンスを向上

Solix のエンタープライズセキュリティおよびコンプライアンスソリューションスイートでは、データエコシステムのセキュリティを確保したい企業に、集中管理されたガバナンス、自動化されたポリシー適用、規制の整合を提供します。

主な機能は次のとおりです。

機密データの検出とタグ付け
コンプライアンスとプライバシーのためのルールベースのデータマスキング
自動保持と堅牢なアクセス制御フレームワーク
データ管理に関する世界および地域の規制の遵守
データを移動することなく、フェデレーテッドデータガバナンスを適用

AIを活用したデータ検出

ダークデータを活性化し、レイクハウスのようなデータプラットフォームで管理する

銀行は長年の業務を通じて、何百万枚もの書類、重複した申請書、信用報告書を蓄積してきました。しかし、これらのデータとそのコンプライアンス要件についてはほとんど知られておらず、いわば「ダークデータ」とでも呼べるものとなっています。

Solix Intelligent Data ClassificationとSolix Enterprise AIを活用すれば、ダークデータを掘り起こし、ビジネス上の意思決定に活用できるインサイトを生み出す資産へと変換できます。インサイトに加え、機密性も明らかにし、その性質、保持要件、種類に応じて自動的にタグ付けできるようになります。また、Solix GPTのチャットボット形式のインターフェースを介して、自然言語でこれらのデータにクエリを実行することもできます。