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IT 비용 절감 목표가 다시 우리에게 다가왔고, 모든 인프라 관리자는 데이터 증가 위기가 현실일 뿐만 아니라 매일 기하급수적으로 증가하고 있다는 것을 알고 있습니다. 데이터 증가는 1) 프로덕션 데이터베이스와 파일 서버의 성능을 저하시키고, 2) 하드웨어 업그레이드 요구 사항을 촉진하고, 3) 업그레이드 주기 동안 가용성 문제를 일으키고, 4) 조직을 법적 책임에 노출시키고, 5) 소비자 데이터 프라이버시 및 규정 준수의 문제를 악화시키기 때문에 영향이 심각합니다. 결국 IT 비용은 관리 중인 데이터 양에 정비례합니다. (더)
클라우드 네이티브 되기: 웹 표준과 오픈 소스 소프트웨어가 애플리케이션 개발을 혁신하는 방법
멀티클라우드 상호 운용성을 통해 소프트웨어 애플리케이션을 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 원활하게 실행하고 액세스할 수 있습니다. (더)
엔터프라이즈 데이터 레이크란?
멀티 클라우드, 데이터 우선 아키텍처의 부상과 그 결과로 등장한 고급 데이터 중심 애플리케이션의 광범위한 포트폴리오는 모든 데이터를 저장하기 위해 데이터 레이크에 의존합니다. 데이터 레이크는 대량의 데이터를 저장하기 위한 오픈 소스 및 산업 표준 저장소입니다. 그 후, 엔터프라이즈 데이터 레이크 데이터를 저장할 뿐만 아니라, 기업 데이터를 수집, 탐색, 관리, 통제, 준비 및 파이프라인을 구축하기 위한 엔터프라이즈급 서비스도 제공합니다. (더)
클라우드 데이터 관리란 무엇인가요?
클라우드 네이티브 소프트웨어의 부상과 그 결과로 등장한 광범위한 고급 데이터 기반 애플리케이션 포트폴리오는 클라우드 상주 데이터를 수집, 구성, 관리하고 보편적인 액세스를 제공하는 클라우드 데이터 관리 시스템을 요구합니다. 클라우드 데이터 관리 아키텍처는 트랜잭션 시스템뿐만 아니라 파일 서버, 인터넷 또는 멀티 클라우드에서 소스된 데이터를 연결하는 프라이빗, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경에 걸쳐 있습니다. (더)
데이터 레이크를 채우고 데이터 제어력을 잃지 않는 방법
요즘은 클라우드 서비스 덕분에 데이터 레이크를 쉽게 시작할 수 있어서 어디에나 데이터 레이크가 있습니다. 안전한 클라우드 데이터 레이크 데이터 중심 기업이 되는 데 필요한 모든 데이터를 저장합니다. 그리고 데이터 레이크는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스의 표준 데이터 구조를 분해하여 사용자가 데이터를 더 잘 설명하고, 더 나은 통찰력을 얻고, 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. (더)
디지털 혁신을 향한 환상적인 여행
기업이 클라우드를 통해 데이터 관리 프로세스를 강화할 수 있는 40가지 방법. 디지털 전환은 XNUMX%가 넘는 CEO와 기업 이사회의 최우선 과제이며, 대부분 CEO가 개인적으로 이 이니셔티브를 주도하고 있다고 합니다. 최근 British Telecom의 조사. 그리고 그것은 놀라운 일이 아닙니다. 왜냐하면 흥분은 McKinsey & Co.가 "대량 멸종 사건”—50년 이후 Fortune 500 기업 중 2000% 이상이 인수, 합병되었거나 파산을 선언했습니다. (더)