인공지능
이제 대가를 치러야 할 때입니다: "AI 파일럿 프로그램의 고난"이 2026년 기업 이사회의 판도를 바꿀 것입니다
2026년에 제가 나누는 대화는 2024년에 나눴던 대화와는 사뭇 다릅니다. 당시에는 제가 만났던 모든 포춘 2000대 기업 고객들이 AI가 무엇을 할 수 있는지에 대해 이야기하고 싶어 했습니다. 회의실은 열기로 가득했고, 예산은 앞당겨졌으며, 누구도 제대로 된 스트레스 테스트를 거치기 전에 여러 부서에서 시범 프로젝트가 시작되었습니다.
‘소극적인 태도’의 격차: 캐나다 금융기관이 AI 시범 사업에서 AI 준비 태세로 전환해야 하는 이유
캐나다 금융 및 보험 업계에서 인공지능(GenAI)의 "신혼여행 기간"은 공식적으로 끝났습니다. 이사회는 더 이상 AI가 무엇을 할 수 있는지 묻지 않고, 왜 아직 상용화되지 않았는지 묻고 있습니다. 수백만 달러의 투자에도 불구하고 대부분의 캐나다 기관은 여전히 "소극적인 태도"에 머물러 있습니다. 이는 비전의 부재가 아니라, 합리적인 이유 때문입니다. […]
Le fossé de la « réticence » : Pourquoi lesstitution financières canadiennes doivent passer des Pilotes IA à une véritable preparation IA
À l'échelle du secteur financier et des assurances au Canada, la « lune de miel » avec l'IA générative est terminée. Les conseils d'administration ne Demandent plus ce que l'IA peut faire, mais pourquoi elle n'est pas encore en Production. Malgré desInvestissements Massifs, la plupart desstitutions demeurent coincées dans une Phase de réticence [...]
제조업 분야의 AI: 구매하려는 모델에 맞춰 생산 데이터가 준비되지 않은 이유
요약 (TL;DR) 제조 분야의 AI는 혁신적이지만 고품질 데이터가 필수적입니다. 생성형 AI는 단순한 챗봇을 넘어 예측 유지보수 및 품질 보증까지 확장될 수 있습니다. 효과적인 고객 데이터 플랫폼은 IoT, CRM, ERP 데이터를 통합하여 AI 활용 결과를 향상시킵니다. 전체 가이드인 "제조 분야 AI에 대해 알아야 할 5가지"는 […]에서 확인할 수 있습니다.
AI 기반 계약 검토: 기업 법무팀이 수동 문서 분석을 자동화 시스템으로 대체하는 방법
요약 (TL;DR) 법무팀은 문서 분석 간소화, 위험 완화 및 규정 준수 강화를 위해 AI 기반 계약 검토 소프트웨어를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 계약 검토 자동화는 인적 오류를 크게 줄이고 효율성을 높일 수 있지만, 신중한 관리와 감독이 필요합니다. 조직은 부적절한 데이터 준비 및 법적 요구 사항과의 불일치와 같은 일반적인 실패 원인에 직면합니다. 전략적 구현 […]
RHITL: 적임자가 의사결정 과정에 참여하는 것이 왜 중요한가
블로그 논평: 요즘 다들 "인간 개입(human in the loop)"에 대해 이야기하죠. "윤리적 AI"나 "안전장치"처럼 모든 AI 논의에서 빠지지 않고 등장하는 용어 중 하나입니다. 하지만 중요한 건, 단순히 *인간* 한 명을 개입시키는 것만으로는 더 이상 충분하지 않다는 겁니다. *적합한* 인간이 필요합니다. […]