거버넌스
데이터 규정 준수 대 데이터 거버넌스
둘은 어떻게 다른가, 아니면 같은가? 가트너는 80년까지 데이터 및 분석 거버넌스 이니셔티브의 2027%가 전략적 집중 부족으로 실패할 것으로 예측하며, 83%의 기업이 규정 준수를 전략적 우선순위로 간주하고 있습니다. 한편, 코리틱스(Corlytics)에 따르면 전 세계 규제 위반 벌금은 19.3년에 2024억 달러로 사상 최고치를 기록했으며, […]
현대 데이터 플랫폼의 거버넌스 과제
현대의 기업 비즈니스 전략은 점점 더 데이터 중심이 되었습니다. 진화하는 데이터 요구 사항에 따라 기업은 데이터 웨어하우스 및 분산 사일로와 같은 기존 데이터 아키텍처에서 3세대 데이터 레이크 및 데이터 레이크하우스와 같은 데이터 관리를 위한 보다 통합된 플랫폼으로 전환했습니다. 그러나 진화하는 아키텍처에 따라 기업은 데이터를 효과적으로 관리하고 거버넌스하는 데도 어려움에 직면합니다. […]
엔터프라이즈를 위한 연합 데이터 거버넌스
오늘날 기업은 AI와 머신 러닝을 도입하여 데이터 세트에서 통찰력을 얻고 있으며, 효과적으로 거버넌스하는 데 집중하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 전 세계의 데이터 규정이 불이행에 대해 엄중한 처벌을 내리고 있기 때문에 현대 기업은 노출을 방지하기 위해 적절한 거버넌스 역량을 갖춰야 합니다. 대기업은 다양한 데이터 요구 사항을 가지고 있으며, 여러 애플리케이션 소유자가 […]
데이터 거버넌스가 데이터 관리의 일부인가?
조직이 효과적인 데이터 처리의 중요성을 인식함에 따라, 데이터 거버넌스와 관리 간의 관계를 이해하는 것은 데이터를 효과적으로 처리하는 데 필수적입니다. 정보 기술 및 데이터 관리 분야의 많은 전문가는 종종 다음과 같은 질문을 던집니다. 데이터 거버넌스가 데이터 관리의 일부일까요? 이 블로그는 이러한 개념을 명확히 하고 […]
소송, 사기 및 실패 제거: AI 위험 관리 도입
이는 보험을 비롯한 모든 비즈니스 분야에서 사실로 입증된 위험 관리의 시간 검증된 공리입니다. 은행 에 건강 관리 및 제조실패를 예측하여 위험을 식별할 수 있다면 소송, 사기, 매출 손실과 같은 바람직하지 않은 결과를 상당히 예방할 수 있습니다. (더)