솔릭스 EAI 파마
하나의 기판, 여덟 가지 워크플로우
단일 시맨틱 레이어가 Solix EAI Pharma의 신약 발굴 스택을 강화하는 방법 플랫폼의 구조가 제대로 구축되어 있다면, 여덟 번째 기능을 추가한다고 해서 처음 일곱 가지 기능을 재구축할 필요는 없습니다. 지난 글과 패트릭 그래디의 2부작 "플랫폼에 대하여" 시리즈에서 주장했듯이, AI는 스키마, 분류 체계, 워크플로 전문성, 온톨로지 등과 같은 제대로 된 구조 위에 있을 때 비로소 시너지 효과를 발휘합니다.
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도구는 자동화를, 플랫폼은 복합적인 효과를 낸다.
제약 AI에서 여러 개별 솔루션보다 건축과 해부학이 더 중요한 이유는 무엇일까요? 모든 제약 R&D 조직은 3년 전보다 더 많은 AI 도구를 보유하고 있지만, 대부분의 내부 관계자에 따르면 이러한 도구들이 서로 어떤 정보를 공유하는지에 대해서는 오히려 더 불분명하다고 합니다. 이러한 역설을 두 편으로 구성된 시리즈에서 다룹니다. […]
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2.6억 달러의 교훈: 제약 업계의 실패한 프로그램들이 우리에게 전하려는 메시지는 무엇인가
모든 중단된 신약 개발 프로그램에는 실패 원인에 대한 흔적이 남습니다. 이제 AI는 이러한 흔적을 읽어내어 차세대 성공을 위한 청사진으로 바꿀 수 있습니다. 제약 연구 개발은 엄청난 속도로 실패를 거듭하고, 그 실패를 묻어버립니다. 신약 개발 프로그램의 90% 이상이 임상시험계획승인신청(IND) 단계에도 도달하지 못하고, 2상 임상시험의 약 70%가 실패합니다.
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