기업에서의 Gen-AI: 사립 LLM을 통한 영향력 극대화
생성 AI(Gen-AI)는 세상을 강타하여 다양한 종류의 창의적 콘텐츠를 작성하고, 언어를 번역하고, 인간과 같은 방식으로 질문에 답하는 능력으로 사용자를 사로잡았습니다. 하지만 Gen-AI를 운영에 통합하려는 기업의 경우, 반짝이는 표면은 공개적으로 이용 가능한 옵션에만 의존하는 것과 관련된 잠재적 위험을 가립니다.
Gen-AI는 어떻게 작동하나요?
Gen-AI의 힘은 대규모 언어 모델(LLM)에 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 방대한, 종종 정리되지 않은 데이터 세트에서 학습되어 단어 간의 통계적 관계를 학습하고 시퀀스의 다음 단어를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 작업이 가능합니다.
- 텍스트 생성: 마케팅 카피, 제품 설명, 심지어 개인화된 이메일을 만드는 것도 가능합니다.
- 기계 번역 : 글로벌 의사소통과 협업을 위해 언어 장벽을 허물다.
- 질문 답변: 고객 문의에 사실에 근거하여 답변하고, 복잡한 문서를 요약하거나 보고서를 생성합니다.
공공 Gen-AI 딜레마:
ChatGPT 및 Gemini와 같은 공개적으로 사용 가능한 Gen-AI 도구는 기술의 잠재력을 맛볼 수 있게 해주지만, 기업에서 채택하기에는 적합하지 않은 제한 사항이 있습니다.
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안: 공공 Gen-AI 모델은 종종 검증되지 않은 데이터 세트를 사용하여 학습하는데, 여기에는 생성된 출력에 누출될 수 있는 민감한 정보가 포함되어 있어 심각한 데이터 보안 위험을 초래할 수 있습니다.
- 제한된 통제 및 투명성: 기업은 이러한 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터에 대한 통제력이 거의 없고 내부 작동에 대한 통찰력도 제한적입니다. 이러한 통제력 부족은 편향되거나 부정확하거나 기업의 브랜드와 가치와 일치하지 않는 산출물로 이어질 수 있습니다.
- 불확실한 신뢰성: 공개 Gen-AI 모델은 특정 산업이나 도메인에 맞게 조정되지 않을 수 있습니다. 이는 귀사의 비즈니스 맥락에서 관련성이 없거나 부정확하거나 심지어 오해의 소지가 있는 결과를 초래할 수 있습니다.
사립 LLM: 기업의 솔루션
사립 LLM은 공공 Gen-AI 솔루션의 한계를 해결하는 매력적인 대안을 제공합니다. 이러한 AI 모델은 특별히 다음과 같은 목적으로 훈련됩니다. 귀하의 조직의 데이터다음과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.
- 향상된 데이터 거버넌스 및 보안: 귀하는 LLM을 교육하는 데 사용되는 데이터를 완벽하게 제어하여 엄격한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 표준을 준수하도록 합니다. 이는 의료 기록이나 재무 데이터와 같은 민감한 정보를 처리하는 기업에 매우 중요합니다.
- 맞춤형 정확성 및 관련성: LLM을 특정 데이터, 어휘 및 산업 전문 용어로 훈련하면 비즈니스 요구 사항과 매우 관련성이 높고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 고객 지원 데이터로 훈련된 LLM이 문의 사항에 정확하고 개인화된 응답을 생성하는 것을 상상해 보세요.
- 브랜드 정렬 및 제어: LLM의 교육 데이터와 매개변수를 형성하여 브랜드 정체성과 윤리적 가치에 부합하는 출력을 보장합니다. 이는 특히 규제가 엄격한 산업에서 운영되거나 특정 브랜드 가이드라인이 있는 기업에 중요합니다.
개인 LLM의 사용 사례
- 제약 회사는 맞춤형 LLM을 교육하여 임상 시험 데이터 보고서에 대한 정확하고 규정을 준수하는 요약을 생성함으로써 연구자의 귀중한 시간을 절약하고 공개 LLM에서 인적 오류와 민감한 데이터 노출 위험을 최소화할 수 있습니다.
- 금융 서비스 회사는 맞춤형 LLM을 활용하여 고객의 재무 이력과 위험 감수 능력을 활용하여 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 동시에 언어와 권장 사항을 맞춤화하여 고객에 맞는 투자 보고서를 제공할 수 있습니다.
- 제조 회사는 맞춤형 LLM을 활용하여 자사 장비 및 프로세스에 맞는 교육 매뉴얼을 생성하는 동시에 일관되고 정확한 정보가 해당 직원에게만 전달되도록 하여 무단 액세스를 차단할 수 있습니다.
이는 맞춤형 LLM이 어떻게 특정 비즈니스 과제를 해결하고 다양한 산업에서 새로운 기회를 창출할 수 있는지에 대한 몇 가지 예일 뿐입니다.
자신감을 가지고 미래를 건설하다:
맞춤형 LLM을 개발하려면 전문 지식과 리소스가 필요하지만, 기업에 대한 장기적인 이점은 상당합니다. Gen-AI 여정을 제어함으로써 진정한 잠재력을 발휘하고 끊임없이 진화하는 비즈니스 환경에서 혁신, 효율성 및 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
