인공 지능 (AI)
데이터 레이크를 채우고 데이터 제어력을 잃지 않는 방법
요즘은 클라우드 서비스 덕분에 데이터 레이크를 쉽게 시작할 수 있어서 어디에나 데이터 레이크가 있습니다. 안전한 클라우드 데이터 레이크 데이터 중심 기업이 되는 데 필요한 모든 데이터를 저장합니다. 그리고 데이터 레이크는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스의 표준 데이터 구조를 분해하여 사용자가 데이터를 더 잘 설명하고, 더 나은 통찰력을 얻고, 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. (더)
읽는 4 분
디지털 혁신을 향한 환상적인 여행
기업이 클라우드를 통해 데이터 관리 프로세스를 강화할 수 있는 40가지 방법. 디지털 전환은 XNUMX%가 넘는 CEO와 기업 이사회의 최우선 과제이며, 대부분 CEO가 개인적으로 이 이니셔티브를 주도하고 있다고 합니다. 최근 British Telecom의 조사. 그리고 그것은 놀라운 일이 아닙니다. 왜냐하면 흥분은 McKinsey & Co.가 "대량 멸종 사건”—50년 이후 Fortune 500 기업 중 2000% 이상이 인수, 합병되었거나 파산을 선언했습니다. (더)
읽는 5 분
분석을 통한 제약 데이터 연구 및 규제 문제 해결
오늘날 거의 모든 조직은 데이터 중심이며 제약 산업 예외는 아닙니다. 그러나 기존의 데이터 기술과 방법은 업계에 실패하여 효율성과 최적화가 부족하고 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. (더)
읽는 4 분
CFO가 머신 러닝 및 AI를 통해 재무 디지털 혁신을 주도할 수 있는 방법
빅데이터는 엄청난 기회를 만들어냈습니다. 데이터 중심 금융 조직의 변화에 따라 운영이 복잡하고 느리며 비효율적이 되는 새로운 과제도 생겨났습니다. 이는 기존 조직과 신규 조직 모두에서 나타났습니다. (더)
읽는 2 분