5년을 위한 2024대 데이터 및 분석 예측 및 트렌드
우리는 2024년에 접어들었고, 데이터 환경은 그 어느 때보다 빠르게 진화하고 있습니다. 오늘날의 조직이 엄청난 양의 데이터를 관리함에 따라, 흐름을 탐색하고 귀중한 통찰력을 추출하는 것이 성공에 매우 중요합니다. 이를 바탕으로, 2024년 데이터 환경을 형성할 가능성이 있는 XNUMX가지 예측 및 트렌드를 소개합니다.
데이터 패브릭 및 데이터 메시의 부상
Gartner가 조사한 조직의 44%는 의도한 데이터 패브릭 아키텍처를 지원하기 위해 메타데이터를 활성화하는 단계에 있다고 밝혔습니다. 75% 이상의 기업이 데이터 메시를 채택했거나 채택할 계획입니다.
데이터 패브릭 다양한 환경에서 데이터를 통합하고 관리하여 다양한 목적으로 쉽게 액세스하고 활용할 수 있도록 하는 아키텍처 접근 방식입니다. 위치, 형식 또는 기반 기술에 관계없이 데이터 소스를 연결하는 원활한 웹이라고 상상해 보세요.
Data Mesh는 본질적으로 데이터 자산을 특정 비즈니스 도메인이 소유하고 관리하는 제품으로 봅니다. 데이터 관리에 대한 이러한 분산형 접근 방식은 기업이 데이터를 더 빠르고 독립적으로 분석할 수 있도록 지원합니다.
데이터 레이크하우스 아키텍처 채택 증가
2024년에는 조직이 Data Lakehouse로 기울어질 것입니다. 보고서에 따르면 향후 70년 동안 기업의 42%가 Data Lakehouse에서 분석의 절반 이상을 수행할 것으로 나타났습니다. XNUMX%는 Data Warehouse에서 Modern Data Lakehouse 플랫폼으로 전환하여 분석 요구 사항에 대한 통합 솔루션을 제공했습니다.
Data Lakehouse는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 간의 격차를 메우는 현대적인 데이터 관리 아키텍처로, 데이터 레이크의 유연성과 확장성과 데이터 웨어하우스에 내재된 구조화된 쿼리 및 성능 최적화를 결합하여 두 세계의 장점을 모두 제공합니다.
오픈 테이블 형식의 혁신
2024년에는 데이터 레이크와 데이터 레이크하우스를 위한 오픈 레이크 형식이 더욱 널리 채택될 것으로 예상되며, 이를 통해 더 큰 유연성, 더 낮은 비용, 더 원활한 데이터 공유가 가능해져 궁극적으로 저장소 및 공급업체 선택에 관계없이 데이터의 진정한 힘이 발휘될 것입니다.
Iceberg, Hudi, Delta Lake와 같은 오픈 테이블 포맷은 유연한 데이터 관리에 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 현재 상호 운용성이 부족하여 걸림돌이 생깁니다. 오픈 레이크 포맷 및 크로스 포맷 쿼리는 D&A를 더 나은 방향으로 바꾸고 있습니다. 곧 기업은 모든 도구를 사용하고, 모든 데이터 포맷을 분석하고, 공급업체 잠금에서 벗어날 수 있습니다.
기업에서 AI 및 Gen-AI 도입 증가
Forrester에 따르면, 글로벌 엔터프라이즈 AI 의사결정권자의 90%가 내부 및 고객 대면 사용 사례에 대한 Gen-AI 구현에 대한 구체적인 계획을 가지고 있습니다. 2024년은 엔터프라이즈 AI 도입 측면에서 매우 강세를 보일 수 있습니다. 여기에는 Generative-AI 및 엔터프라이즈를 위한 비공개(맞춤형/조정) LLM이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
Enterprise의 데이터 스택에 추가된 이러한 새로운 기능은 향상된 효율성으로 인해 생산성과 비용 절감을 개선하는 동시에 분석 기능 및 결과를 향상시킬 수 있습니다. 그러나 엔터프라이즈 AI 적절한 거버넌스, 규정 준수 및 보안 역량 없이 실행된다면 이니셔티브는 양날의 검에 비유될 수 있습니다.
데이터 거버넌스, 개인정보 보호 및 보안 솔루션
Gartner 보고서에 따르면, 보안, 개인정보 보호, 위험, 법률 및 윤리적 영향을 관리하는 것이 생성적 AI 이니셔티브에 있어 두 번째로 큰 스트레스 요인(61%)이고, D&A 리더의 70%는 2024년까지 보안 및 개인정보 보호 책임자와 같은 주요 위험 이해 관계자와의 협업이 더 높은 우선순위가 될 것으로 예상합니다.
이는 강력한 데이터 거버넌스, 개인 정보 보호 및 보안 솔루션에 대한 관심이 중요한 추세로 증가하고 있음을 시사합니다. 데이터 및 분석 2024년에. 이러한 관심은 두려움에 의해서만 주도되는 것이 아니라 데이터의 폭발적 성장, 복잡한 규정, Generative AI와 같은 신기술의 채택 증가에 의해 주도됩니다. 조직은 규정 준수뿐만 아니라 위험을 완화하고, 신뢰를 구축하고, 데이터 자산의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 책임 있는 데이터 관리의 가치를 깨닫고 있습니다.
이러한 추세는 2024년의 데이터의 미래를 엿볼 수 있게 해주지만, 그 가능성은 정말 무한합니다.
