클라우드 데이터 관리란 무엇인가요?
멀티 클라우드, 데이터 우선 아키텍처의 등장과 그 결과로 등장한 고급 데이터 중심 애플리케이션의 광범위한 포트폴리오는 다음을 요구합니다. 클라우드 데이터 관리 기업 데이터를 수집, 관리, 통제하고 파이프라인을 구축하는 시스템. 클라우드 데이터 관리 아키텍처는 트랜잭션 시스템뿐만 아니라 파일 서버, 인터넷 또는 멀티 클라우드 리포지토리에서 데이터 소스에 연결하는 프라이빗, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 포괄합니다.
클라우드 데이터 관리의 범위에는 엔터프라이즈 데이터 레이크, 엔터프라이즈 아카이빙, 엔터프라이즈 콘텐츠 서비스 및 소비자 데이터 프라이버시 솔루션이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 대량의 데이터를 저장하는 데 따른 유용성, 위험 및 규정 준수 과제를 관리합니다.
클라우드 데이터 플랫폼
클라우드 데이터 플랫폼 클라우드 데이터 관리 프로그램의 중심이며 가장 낮은 비용으로 균일한 데이터 수집 및 데이터 저장을 제공합니다. 아카이브, 데이터 레이크 및 콘텐츠 서비스를 통해 클라우드 마이그레이션 프로젝트는 모든 소스에서 모든 유형의 데이터를 연결, 수집 및 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 클라우드 데이터 플랫폼은 메인프레임, ERP, CRM, 파일 저장소, 관계형 및 비관계형 데이터베이스, 심지어 Salesforce나 Workday와 같은 SaaS 환경에서 레거시 및 실시간 데이터를 수집합니다.
엔터프라이즈 아카이빙
연구에 따르면 데이터는 오래될수록 덜 자주 액세스됩니다. 온라인 데이터와 같은 현재 데이터가 가장 자주 액세스되지만 2년 후에는 대부분의 엔터프라이즈 데이터가 거의 액세스되지 않습니다. 데이터 증가가 가속화됨에 따라 프로덕션 인프라의 부하가 커지고 애플리케이션 성능을 유지해야 하는 과제가 커집니다.
더 이상 사용되지 않는 레거시 애플리케이션에 대해 애플리케이션 포트폴리오를 정기적으로 검토해야 하며 해당 애플리케이션은 폐기 또는 폐기해야 합니다. 또한 프로덕션 데이터베이스의 과거 데이터를 보관하여 성능을 개선하고 인프라를 최적화하며 전반적인 비용을 절감해야 합니다. 정보 수명 주기 관리(ILM)를 사용하여 데이터 거버넌스와 규정 준수 제어를 수립해야 합니다.
엔터프라이즈 아카이빙 데이터베이스, 스트리밍 데이터, 파일 서버 및 이메일을 포함한 모든 엔터프라이즈 데이터를 지원합니다. ILM을 사용하여 엔터프라이즈 아카이빙은 자주 액세스하지 않는 데이터를 프로덕션 시스템에서 니어라인 리포지토리로 옮깁니다. 아카이브 데이터는 매우 쉽게 액세스할 수 있으며 저렴한 버킷에 저장됩니다. 부서와 사업부 전반에 걸쳐 파일 서버 사일로를 운영하는 대규모 조직은 엔터프라이즈 아카이빙을 사용하여 이러한 사일로를 통합하고 규정을 준수하는 클라우드 리포지토리로 통합합니다.
엔터프라이즈 데이터 레이크
데이터 중심 기업은 광범위하고 복잡한 데이터 및 서비스 네트워크를 활용하며, 엔터프라이즈 데이터 레이크는 모든 소스에서 모든 대상 위치로 데이터를 이동하는 데 필요한 연결을 제공합니다. 엔터프라이즈 데이터 레이크 매우 방대한 양의 데이터를 처리하고, 상용 클라우드 인프라를 사용하여 수평적으로 확장하여 SQL 데이터 웨어하우스, 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML)과 같은 다운스트림 애플리케이션을 위한 데이터 파이프라인과 데이터 준비 서비스를 제공합니다.
데이터 파이프라인은 한 요소의 출력이 다음 요소의 입력이 되는 일련의 데이터 흐름입니다. 데이터 레이크는 데이터 파이프라인에서 수집 및 액세스 지점 역할을 하며 데이터 구성 및 액세스 제어를 담당합니다.
데이터 준비는 향상된 데이터 품질로 데이터를 사용하기에 적합하게 만듭니다. 데이터 준비 서비스에는 데이터 프로파일링, 데이터 정리, 데이터 강화 및 데이터 변환과 데이터 모델링이 포함됩니다. 오픈 소스 및 산업 표준 솔루션인 엔터프라이즈 데이터 레이크는 클라우드 마이그레이션을 위해 대량의 데이터를 안전하고 보안되게 수집 및 저장하고, 데이터를 탐색, 관리, 거버넌스, 준비하고 액세스 제어를 제공하는 엔터프라이즈급 서비스를 제공합니다.
엔터프라이즈 콘텐츠 서비스(ECS)
기업의 파일 공유는 파일과 오래 전에 버려진 데이터로 넘쳐납니다. 엔터프라이즈 콘텐츠 서비스 그렇지 않으면 개인 기기, 파일 공유, Google Drive, Dropbox 또는 개인 OneDrive에 분산되어 있을 수 있는 과거 엔터프라이즈 데이터를 수집하고 저장합니다. 콘텐츠 확산을 해결하기 위해 클라우드 데이터 마이그레이션을 계획하는 조직은 가장 낮은 비용으로 안전하고 규정을 준수하는 파일 스토리지를 위해 ECS를 고려해야 합니다. ECS를 사용한 클라우드 데이터 마이그레이션은 엔터프라이즈 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하고 혁신적인 방식으로 파일 서버 사일로를 통합하여 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
소비자 데이터 개인정보 보호
소비자 데이터 개인정보 보호 규정 거의 100개국이 현재 규정을 채택하면서 확산되고 있습니다. 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 아마도 가장 잘 알려진 법률일 것이지만, 보안 침해, 사이버 공격 및 개인 정보의 무단 공개가 계속 증가함에 따라 새로운 규정이 모든 곳에서 증가하고 있습니다. 이러한 새로운 규정은 개인 식별 정보(PII)의 처리에 대한 엄격한 통제를 요구하지만, 지리적 분포에 따른 차이로 인해 법적 준수가 복잡한 요구 사항이 됩니다.
정보 수명 주기 관리(ILM)는 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 관리하고 데이터 보존 정책 및 법적 보류를 포함한 제어 및 비즈니스 규칙 시스템을 구축합니다. 데이터 분류, 데이터 마스킹 및 민감한 데이터 검색과 같은 보안 및 개인 정보 보호 도구는 데이터 관리자가 NIST 800-53, PCI, HIPAA 및 GDPR과 같은 데이터 거버넌스 정책을 준수하는 데 도움이 됩니다. 소비자 데이터 개인 정보 보호 및 데이터 거버넌스는 법적 준수에 필수적일 뿐만 아니라 데이터 품질도 개선합니다.
무엇이 시급한가?
기하급수적 데이터 증가는 알려진 사실이지만, 그 의미는 최근 몇 년 동안 기업에서 느끼고 있을 뿐입니다. 한편으로는 데이터 기반 애플리케이션과 분석을 지원하기 위해 점점 더 많은 데이터가 필요합니다. 다른 한편으로는 데이터 증가로 인해 운영 비효율성, 기술 부채 및 규정 준수 위험이 증가합니다. 데이터 증가는 관리되지 않으면 양날의 검이 되며 기업이 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 하여 큰 가치를 제공합니다.
