솔루션

기업 데이터를 진정한 AI 준비 상태로 만들기 위해 특별히 구축된 AI 기반 데이터 플랫폼

AI 웨어하우스는 기업 데이터를 진정한 AI 지원 환경으로 구축하도록 설계된 4세대 AI 네이티브 플랫폼입니다. 견고한 거버넌스 프레임워크를 통해 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 분산된 데이터 자산을 해결하고 규정 준수, 보안 및 운영 효율성을 보장합니다. 특히 AI 시맨틱, 메타데이터 관리, 그리고 시맨틱 강화 기능을 통합하여 지능형 데이터 분류 및 관리를 지원합니다.

AI 도입 가속화를 위해 설계된 AI 웨어하우스는 모델 서빙, 에이전트 자동화, 그리고 신속한 비즈니스 인텔리전스를 지원하여 차세대 AI 분석을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 안전성과 보안성을 모두 강화하여 조직이 파일럿 프로젝트에서 본격적인 운영 단계로 전환하는 동시에 혁신과 거버넌스의 균형을 유지할 수 있도록 지원합니다. 데이터 계층화(핫, 웜, 콜드) 기능을 내장하고 프라이빗, 퍼블릭, 서드파티 데이터 소스를 모두 지원함으로써 멀티 클라우드 환경 전반의 원활한 통합을 지원하고 다양한 워크로드에 맞춰 데이터 스토리지를 최적화합니다.

AI 웨어하우스는 기업이 AI 제약 및 AI 헬스케어 분야에서 생성형 AI, 챗봇, 그리고 특화된 애플리케이션을 활용할 수 있도록 지원합니다. AI 거버넌스와 시맨틱 계층을 내장하여 데이터의 AI 적합성을 보장하고, 조직의 준비 상태를 강화하며, 프로세스 중단 관리를 지원합니다. 궁극적으로 AI 웨어하우스는 AI 기반 인텔리전스의 기반이 되어 기업이 AI 이니셔티브를 확장하고 산업 전반에 걸쳐 지속 가능한 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.

메타데이터의 증가

메타데이터는 4세대 AI 웨어하우스 데이터 플랫폼의 핵심 데이터입니다.

메타데이터를 데이터로

4세대 데이터 플랫폼에서 메타데이터는 데이터를 연결하는 핵심 요소로서 중요한 역할을 합니다. 정보 아키텍처(IA)에서 AI로 AI가 정보 설계(IA)를 강화할 수 있도록 지원합니다. 메타데이터는 다양한 데이터 소스를 연결하는 기반 계층 역할을 하며, 투명성, 추적성, 그리고 맥락을 제공합니다. 비즈니스에 중요한 데이터로 추적 및 관리되므로, 계보, 변경 데이터 캡처, 감사 등 모든 특성이 완벽하게 문서화되고 거버넌스 및 규정 준수를 위해 접근 가능합니다.

이러한 강력한 메타데이터 관리는 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다. 감사 추적 기능을 제공하고, 인적 감독을 통한 검증을 통해 책임 소재를 명확히 하며, 자동화와 필요한 점검 간의 균형을 유지합니다.

포괄적인 메타데이터 서비스는 벡터 저장소, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜), 에이전트 등 다양한 소스를 통합하여 모든 데이터 자산에 걸쳐 확장됩니다. 이러한 확장성을 통해 플랫폼은 다양한 환경과 사용 사례에서 운영될 수 있으며, 원활한 데이터 통합을 보장하고 AI 이니셔티브가 전사적으로 효과적이고 안전하게 확장될 수 있도록 지원합니다.

핵심 원칙

AI 준비 및 신뢰의 6가지 원칙

6가지 원칙은 기업 AI 워크로드 전반에 걸쳐 신뢰, 규정 준수 및 실행 가능한 통찰력을 제공하는 정부 우선 원칙을 통해 AI에 적합한 데이터를 보장합니다.

거버넌스 우선 접근 방식

AI 웨어하우스의 거버넌스 우선 접근 방식은 데이터 거버넌스, 보안 및 규정 준수를 데이터 플랫폼의 기반과 전체 AI 수명 주기에 직접 내장하는 것을 강조하는 전략적 철학입니다.

거버넌스는 기초에 내장되어 있습니다.
전체 데이터 및 AI 수명 주기에 걸쳐 규정 준수, 보안 및 신뢰성을 보장합니다.
정적 규칙을 넘어 적응형 규칙으로 전환
위험을 줄이고 책임을 개선하기 위해 지속적인 모니터링, 계보 및 감사 기능을 제공합니다.

데이터 주권

AI Warehouse는 글로벌 AI 기반 통찰력을 제공하는 동시에 데이터가 지역 법률을 준수하도록 보장하는 기술적, 아키텍처적 메커니즘(예: 연방 제어 및 쿼리)을 제공하여 데이터 주권 문제를 해결합니다.

분산된 운영을 통한 중앙 집중식 거버넌스 제어
사용 및 규정에 따라 진화하는 연합형 AI 기반 제어
연합 쿼리, 집계된 출력을 통해 국경 간 통찰력을 활성화합니다.

제로 데이터 복사

AI 웨어하우스의 제로 데이터 복사는 데이터를 웨어하우스 저장소로 물리적으로 이동하거나 복제하지 않고도 데이터가 있는 곳에서 직접 데이터에 액세스하고 분석할 수 있게 하는 아키텍처 원칙입니다.

데이터는 그대로 유지되며 연합된 정책 인식 제어를 통해 액세스됩니다.
성능과 주권을 극대화하는 동시에 중복, 위험 및 비용을 최소화합니다.

통합 메타데이터 저장소

통합 메타데이터 저장소는 정형 및 비정형 엔터프라이즈 데이터를 자동으로 검색, 태그 지정 및 분류하여 모든 데이터 제품에 대한 지능적인 레코드 및 파일 분류를 지원합니다. 다크 데이터를 분석하여 AI 워크로드의 관련성과 규정 준수를 보장하고, 조직 전체에서 안전하고 안정적이며 AI에 최적화된 데이터 관리를 위한 AI 거버넌스 정책을 통합합니다.