질문 하나를 하세요. 하나의 종합적인 답변을 얻으세요.
AI 기반 대화 라우터는 모든 질문을 실시간으로 분류하여 구조화된 쿼리, 비구조화된 검색 또는 하이브리드 검색 엔진으로 전달합니다. 사용자는 질문만 하면 됩니다.
하나의 인터페이스로 세 가지 기능을 수행합니다.
구조화된 쿼리
자연어로 질문하고, Data Sense가 구축한 애플리케이션 지식 그래프(AKG)를 기반으로 기업 데이터베이스에서 정확한 답변을 얻으세요. 주요 ERP 시스템을 위한 사전 구축된 AKG도 제공됩니다.
비정형 쿼리
기업 문서, 계약서, 정책, 매뉴얼 등 다양한 자료에서 질문을 검색하세요. 출처가 명시된 답변과 전체 감사 추적 기록을 제공합니다. 권한을 고려한 검색 기능도 지원합니다.
하이브리드 쿼리 공개 미리보기
정형 데이터와 비정형 콘텐츠 모두에서 정보를 가져오는 단 하나의 질문을 던지고, 통합된 하나의 답변을 얻으세요. 시장에서 보기 드문 사례입니다. 하나의 질문으로 두 가지 유형의 데이터를 모두 활용하고, 일관된 답변을 얻을 수 있습니다.
조기 접근 요청다음으로, 더 폭넓게 질문하세요.
교차 애플리케이션 쿼리 — 동일한 공급업체, 고객 또는 자재에 대한 문의를 XKG를 통해 여러 ERP 시스템에서 해결할 수 있습니다. 시스템 전반에 걸쳐 일관성 있고 관리되는 단일 답변을 제공합니다 (미리 보기) . 음성 — 채팅 인터페이스와 동일한 근거 있는 답변을 제공하는 완전한 음성 대화 기능을 제공합니다 (미리 보기).
인터페이스 하나. 라우터 하나. 엔진 세 개.
모든 질문은 동일한 채팅 환경에서 처리됩니다. 대화 라우터는 질문 내용을 분류하여 적절한 엔진으로 보내고, 의도가 모호할 경우 먼저 명확한 질문을 던집니다.
문제는 인공지능이 답을 찾을 수 있느냐가 아닙니다. 문제는 누가 당신의 데이터를 이해하는가, 그리고 그 비용은 얼마인가입니다.
최신 AI 도구는 엔터프라이즈 데이터에서 정확한 결과를 도출할 수 있습니다. 단, 데이터 엔지니어링 팀이 먼저 테이블별, 모델별, 애플리케이션별로 정확한 분석을 위한 시맨틱 레이어를 구축하고, 각 애플리케이션이 변경될 때마다 엔지니어가 이를 최신 상태로 유지해야 합니다. 이러한 도구의 정확도는 확실하지만, 비용과 시간 측면에서도 상당한 부담이 따릅니다. 또한, 구축된 범위를 벗어나는 질문은 엔지니어링 팀의 검토를 거쳐야 합니다.
Data Ask는 이러한 작업을 없애기 위해 개발되었습니다. AKG는 기업 전체 규모의 원시 엔터프라이즈 스키마에서 자동으로 생성되며, 모든 단계에서 사람의 검토를 거치고 데이터가 변경됨에 따라 업데이트됩니다. AKG는 모든 기업 애플리케이션 내의 비즈니스 객체, 관계, 용어 및 검증된 쿼리 패턴을 인코딩하여 모든 기업이 운영하는 가치 흐름(구매-지불, 주문-현금화, 기록-보고, 주문 생산) 전반에 걸쳐 정보를 제공합니다. 전체 스키마가 맵에 포함되어 있으므로 어떤 질문도 범위를 벗어나지 않습니다.
그래프는 사용하면서 학습합니다. 관리자나 최종 사용자가 답변을 확인하면 AKG에 검증된 질의 패턴으로 기록됩니다. 따라서 표현 방식이 다르더라도 같은 의미를 가진 다음 질문에 대해 검증된 답변을 찾을 수 있습니다. 답변을 한 번 수정하면 모든 사용자에게 고정됩니다. 정확도는 시간이 지남에 따라 떨어지는 것이 아니라 누적됩니다.
안내식 프롬프트
질문이 모호할 경우, Data Ask는 먼저 질문을 던집니다.
"4분기 매출을 보여주세요" - 하지만 어느 분기를 말하는 걸까요? 어떤 매출 지표(예약, 출하, 청구, 수금액)를 말하는 걸까요? 안내 메시지를 통해 의미 있는 선택지를 제시하고, SQL 쿼리를 생성하기 전에 사용자가 의도를 확인할 수 있도록 합니다.
결과: 확정적인 결정을 내리기 전에 정확성을 확보합니다. 모호한 질문이 높은 정확도의 답변으로 바뀝니다.
답은 끝이 아니라 시작이다.
차트로 생각해보세요
모든 결과는 표 보기에서 그래픽 보기로 전환되어 대화를 종료하지 않고도 시각적으로 확인할 수 있습니다.
가지고 가세요
원클릭으로 엑셀 및 기타 일반적인 형식으로 다운로드할 수 있어 후속 작업이 이루어지는 곳에 결과를 바로 저장할 수 있습니다.
백그라운드 실행
부하가 큰 쿼리는 세션을 일시 중단하지 않습니다. 쿼리를 실행하고 작업을 계속 진행한 후, 결과가 준비되면 확인하세요.
제안된 프롬프트
각 애플리케이션별로 검증된 질문 목록을 엄선하여 제공하므로, 신규 사용자는 빈 창만 바라보는 대신 바로 생산적인 작업을 시작할 수 있습니다.
개인 조회 기록
모든 사용자의 질문이 저장되어 검색 및 재실행이 한 번의 클릭으로 가능하며, 지난달 분석 결과가 자동으로 갱신됩니다.
건설로 확보됨
사용자가 볼 권한이 없는 테이블에 대한 SQL 쿼리는 아예 생성되지 않으며, 실행되는 쿼리조차도 표시 단계에서 다시 필터링됩니다. 모든 쿼리는 권한 검사를 거치고 감사 로그에 기록됩니다.
Data Ask가 가능하게 하는 기능입니다.
재무 및 운영
매출채권 연령 분석, 매입채무 노출 분석, 예약 대비 출하 매출 분석, 공급업체 지출 분석, 기간 마감 진단.
영업 및 고객
매출 기준 주요 고객, 계정별 이력, 지역별 주문 파이프라인, 분기별 사업 검토(QBR)를 위한 고객-콘텐츠 상관관계.
공급망 및 재고
재고 회전율, 재고 부족 위험, 공급업체 성과, 구매-지불 분석.
인사 및 인력 관리
인력 현황 및 관리 범위, 직위 관리 분석, 보상 분석.
준수 및 감사
계약 및 절차 전반에 걸친 정책 기반 답변 제공; 구조화된 자료와 비구조화된 자료를 한 곳에서 확인 가능.
음성 대화 공개 미리보기
기존의 자연어 인터페이스를 이제 손을 사용하지 않고도 이용할 수 있습니다. 음성으로 질문하면 근거 있는 답변을 음성으로 받아볼 수 있습니다.
조기 접근 요청미래예측 진술. 위에 "공개 미리보기"로 표시된 기능은 Solix의 일반적인 제품 방향을 설명하며 Solix 미리보기 프로그램에 따라 조기 액세스 고객에게 제공됩니다. 이는 정보 제공 목적으로만 제공되며, 어떠한 계약에도 포함될 수 없으며, 자료, 코드 또는 기능의 제공에 대한 약속을 의미하지 않습니다. 고객은 일반적으로 사용 가능한 기능만을 기준으로 구매 결정을 내려야 합니다.
데이터는 원래 있던 자리에 그대로 남아 있습니다.
자연어 접근 기능이 작동하기 전에 데이터를 새 플랫폼으로 마이그레이션할 필요가 없습니다.
- 생산 기업용 애플리케이션. AKG를 통해 실시간 운영 데이터를 조회하세요.
- Solix CDP에 보관된 데이터. 보존된 데이터는 실제 애플리케이션에 쿼리하는 것과 동일한 방식으로 쿼리할 수 있습니다.
- 데이터 레이크하우스 및 데이터 웨어하우스. Solix는 모든 데이터 플랫폼 위에 설치되므로 마이그레이션이 필요하지 않습니다.
- AI Warehouse를 통한 클라우드 ERP. AI Warehouse 기반을 통해 접속 가능하며, 동일한 네덜란드어 인터페이스를 사용하지만 최신 목적지로 연결됩니다.
Data Ask 배포에 도움이 필요하신가요?
AKG 건설 서비스 및 구현 서비스.
배포 옵션
다중 임차인, 단일 임차인, 온프레미스, 하이브리드.
관련 자료
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데이터 관련 FAQ
Data Ask란 무엇인가요?
Data Ask는 Solix의 자연어 쿼리 서비스로, 비즈니스 사용자가 SQL을 작성하지 않고도 일반 영어로 질문하고 구조화된 데이터베이스, 비구조화된 문서 또는 둘 다에서 정확하고 출처가 명시된 답변을 얻을 수 있도록 해줍니다.
Data Ask는 텍스트를 SQL로 변환하는 도구와 어떻게 다른가요?
텍스트-SQL 변환 도구는 데이터 팀이 테이블별로 시맨틱 레이어를 수동으로 구축해야 하는 반면, Data Ask는 사전 구축된 애플리케이션 지식 그래프를 기반으로 하므로 수천 개의 테이블을 포함하는 엔터프라이즈 스키마 전반에서 바로 사용할 수 있습니다.
인공지능은 기업의 정형 데이터와 비정형 데이터 모두에 대한 질문에 동시에 답변할 수 있을까요?
예: 현재 공개 미리보기 중인 Data Ask의 하이브리드 쿼리는 데이터베이스와 문서를 모두 활용하여 단일 응답으로 하나의 답변을 제공합니다.
기업 데이터에 대한 자연어 기반 AI 답변은 안전하고 감사 가능한가요?
예: Data Ask의 답변은 권한을 인식하며 출처 인용 및 전체 감사 추적 기능을 포함하므로 사용자는 이미 접근 권한이 있는 결과만 볼 수 있습니다.
Data Ask를 사용하려면 먼저 데이터를 새 플랫폼으로 옮겨야 하나요?
아니요: Data Ask는 프로덕션 애플리케이션, Solix CDP 아카이브, 데이터 레이크하우스 및 웨어하우스, 클라우드 ERP 등 데이터가 이미 있는 위치에서 데이터를 쿼리하므로 마이그레이션이 필요하지 않습니다.