정형화된 데이터베이스, 흩어진 문서, 분류되지 않은 기록 등은 그 어떤 것도 AI가 바로 활용할 수 있는 상태가 아닙니다. Data Sense가 모든 단계에서 전문가의 검토를 거쳐 기업의 원시 데이터를 AI 기반 인텔리전스 레이어로 변환하는 과정을 확인해 보세요.
- 3가지 기능, 하나의 인텔리전스 레이어 — AKG, 콘텐츠 인텔리전스, 분류
- 10단계의 체계적인 워크플로우, 모든 단계는 사람의 검토를 거칩니다.
- 수십 개의 데이터베이스 플랫폼을 지원하며, 모든 콘텐츠 소스의 문서를 사용할 수 있습니다.
내부 내용
- 애플리케이션 지식 그래프(AKG)는 스키마를 매핑하고 선언되지 않은 관계를 발견하여 암묵적인 지식을 Data Ask가 쿼리할 수 있는 의미론적 계층으로 변환합니다.
- 콘텐츠 인텔리전스: 계약서, 정책, 매뉴얼 및 보고서를 색인화하여 AI가 작성하고 인용한 답변을 제공합니다.
- 지능형 분류: AI 기반 분류 기능을 통해 사용자 지정 분류 체계를 활용하고, 보존 및 법적 보류를 관리하는 거버넌스 태그를 제공합니다.
- AI가 핵심 작업을 처리하고 담당자가 최종 승인을 마친 후에야 제품이 출시되는 10단계 워크플로(연결부터 게시까지)를 따릅니다.
- 데이터 보존, M&A 통합, ERP 현대화, 규정 준수 및 숨겨진 데이터 발굴 등 다양한 분야에서 활용 사례가 있습니다.
중요한 이유
일반적인 AI 도구는 기업의 원시 데이터와 신뢰할 수 있는 답변 사이의 간극을 메울 수 없습니다. 데이터의 의미와 상호 관계를 이해하지 못하면 AI는 추측에 불과하며, 그럴듯해 보이는 잘못된 답변은 가장 위험한 유형의 오류입니다. Data Sense는 인텔리전스를 구축하고, Data Ask는 이를 활용합니다. 이는 Solix가 AI 준비 상태에서 AI 활성화 상태로 전환하는 데 있어 준비 단계의 핵심이며, Solix Enterprise AI 의 나머지 부분이 작동하는 기반이 되는 안내형 워크플로입니다.
자동화 과정을 거쳐 사람이 검토하고, 최종적으로 AI에서 활용할 수 있는 데이터가 생성됩니다.
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