엔터프라이즈 AI: 4세대 데이터 플랫폼

거버넌스, 분석 및 생성 AI 워크로드를 위한 엔터프라이즈 데이터 AI 준비

오늘날 기업들은 새로운 변곡점에 직면해 있습니다. AI의 잠재력은 널리 인정받고 있지만, AI의 실제 활용, AI에 필요한 요소, 그리고 AI를 구현하는 방법은 아직 초기 단계에 있으며 끊임없이 진화하고 있습니다. AI는 필연적으로 모든 비즈니스 기능의 혁신 과제를 안고 있기 때문입니다.

분산된 데이터 자산, 불균등한 거버넌스 권한 및 정책, 비용 증가, 그리고 심각한 인력 감축 가능성은 모두 AI 도입을 지연시키거나 지연시키는 요인입니다. 연구에 따르면 초기 도입 단계의 AI 프로젝트는 어려움을 겪고 있으며, MIT 미디어랩은 설문 조사에 참여한 모든 파일럿 프로젝트의 최대 95%가 실패하고 있다고 보고했습니다.

이 백서에서는 AI의 전면적 도입을 방해하는 이러한 격차를 해소하도록 설계된 4세대 데이터 플랫폼 프레임워크인 엔터프라이즈 AI를 소개합니다. 엔터프라이즈 AI 기존 기업 인프라와 시스템을 대체하기보다는 향상시키기 위해 고안된 점진적이고 확장 가능한 아키텍처입니다.

자동 분류기, 지능형 분석, 데이터 거버넌스, AI 시맨틱이라는 네 가지 핵심 기능을 기반으로 구축된 엔터프라이즈 AI는 AI 지원 데이터를 핵심에 융합하고 임베딩하여 생성적 AI를 강화합니다. 그 결과, 안전하고 보안성이 뛰어나며 AI 도입을 가속화하고 여러 클라우드에서 총소유비용(TCO)을 최적화하는 개방형, 통합형, 맞춤형 데이터 플랫폼이 탄생했습니다.

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