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생성적 AI 또는 Gen AI는 2023년 초에 웹을 사용하는 대중의 상상력을 사로잡아 수백만 명의 사용자를 모았고 전 세계 CIO의 관심을 끌었습니다. 이 논문에서는 Solix Common Data Platform(CDP)을 참조 지점으로 사용하여 Enterprise Information Architecture(EIA)의 특성과 Gen AI 및 머신 러닝(ML)을 위한 데이터 패브릭 요구 사항을 설명하고 논의합니다.
SOLIXCloud 솔루션 아키텍처는 엔터프라이즈 정보 아키텍처입니다. 이러한 종류의 아키텍처는 데이터 패브릭, 멀티 클라우드 IT 환경 및 DevOps 관리 소프트웨어를 조율하는 "엔터프라이즈 운영 체제"로 볼 수 있으며, 다양한 사용자 집단에게 애플리케이션과 서비스를 제공합니다. SOLIXCloud의 새롭게 출시된 AI 제품, Solix ML 및 Solix GPT는 EIA 내에서 배포할 수 있는 애플리케이션이기 때문에 이를 보여줍니다. 인상적인 기능 외에도 이러한 애플리케이션이 제공하는 이점 중 하나는 기업 컴퓨팅 환경에 완벽하게 통합된다는 것입니다.
본 논문의 주요 목적은 기능적 엔터프라이즈 정보 아키텍처(EAI)의 맥락에서 AI와 Gen AI의 일관된 도입에 대해 논의하는 것입니다.
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저자 소개
로빈 블루어 업계의 선도적인 권위자이자 영향력 있는 인물입니다. 업계 분석가로서 로빈은 다양한 기업 IT 문제에 대한 영향력 있는 해설가로 자리매김했으며, 전자상거래부터 IT 전략 및 트렌드에 이르기까지 다양한 기술 주제에 대해 전 세계 청중을 대상으로 하는 컨퍼런스, 사용자 그룹, 세미나에서 발표자로 큰 호응을 얻고 있습니다.
