엔터프라이즈 소셜 데이터, IoT, 로그 및 클릭 스트림의 등장으로 엔터프라이즈 데이터의 풍경이 변화하고 있습니다. 데이터가 너무 크거나, 너무 빨리 이동하거나, 현재 데이터베이스 아키텍처의 구조에 맞지 않습니다. Forrester가 지적했듯이, "데이터 볼륨 증가, 규정 준수 압박 증가, 빅 데이터의 진화에 따라 엔터프라이즈 아키텍트(EA) 전문가는 보관 전략을 검토하고 새로운 기술과 접근 방식을 활용해야 합니다."
엔터프라이즈 소셜 데이터, IoT, 로그 및 클릭 스트림의 등장으로 엔터프라이즈 데이터의 풍경이 변화하고 있습니다. 데이터가 너무 크거나, 너무 빨리 이동하거나, 현재 데이터베이스 아키텍처의 구조에 맞지 않습니다. Forrester가 지적했듯이, "데이터 볼륨 증가, 규정 준수 압박 증가, 빅 데이터의 진화에 따라 엔터프라이즈 아키텍트(EA) 전문가는 보관 전략을 검토하고 새로운 기술과 접근 방식을 활용해야 합니다."