두 개의 새로운 세력

규정 준수 중심의 데이터 최소화

GDPR. 새로운 AI 규제의 물결. 법적으로 요구되는 기간보다 더 오래 데이터를 보관할 위험성을 저울질하는 컴플라이언스 팀.

"당신이 하는 모든 말은 법정에서 당신에게 불리하게 사용될 수 있습니다."

데이터 보존과 관련하여, 보존하고 있는 모든 데이터는 법정에서 불리하게 사용될 수 있습니다. 이는 데이터 자산에 적용되는 '그랩넷(Dragnet)' 원칙입니다. 규정 준수 팀은 데이터 보존 기간을 적극적으로 최소화하는 방식으로 대응하고 있습니다.

세계 최대 금융 기관과 클라우드 기반 기술 기업을 포함한 많은 기업들이 오늘날 대규모 OLTP 환경에서 규정 준수를 위한 데이터 최소화 전략을 실행하고 있습니다. 이러한 패턴은 이미 성숙 단계에 접어들었으며, 규모만 다를 뿐입니다.

클라우드 ERP 경제학

SaaS 클라우드 ERP 라이선스 비용은 데이터 용량에 정비례합니다. 온프레미스 ERP에서 클라우드 SaaS로 전환하면 사용하지 않는 데이터까지 모두 월별 청구서에 포함됩니다.

SaaS 환경에서 비활성 데이터를 최소화하면 지속적인 라이선스 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 이는 클라우드 ERP 마이그레이션이라는 더 큰 목표와도 일맥상통합니다.

15년 전 액티브 아카이빙을 이끌었던 경제적 요인들이 다시 돌아왔지만, 온프레미스 인프라가 아닌 SaaS ERP 항목에서 그 역할을 수행하고 있습니다.

긴장

데이터 보존 지침서에는 보존된 데이터가 AI의 연료이므로, 이를 보관하고 관리하며 쿼리할 수 있도록 만들어야 한다고 명시되어 있습니다.

규정 준수 중심의 데이터 최소화는 위험과 비용을 줄이기 위해 오래된 데이터를 삭제하라는 의미입니다.

이 두 가지는 동일한 고객을 향한 상반된 힘입니다. 대부분의 공급업체는 양자택일을 강요하지만, 솔릭스는 그렇지 않습니다.

영구적인 모호화.

모든 데이터 유형에 적용되는 동일한 아이디어는 영구적인 난독화를 통해 AI가 여전히 필요로 하는 구조적 신호를 보존하면서 삭제라는 규정 준수 결과를 달성하는 것입니다. 사용되는 기법은 유형별로 다릅니다.

파괴적 마스킹 — 구조화된 데이터에 적용. AI 이해 및 모델 학습을 위해 데이터의 형태(스키마, 관계, 값 분포, 의미 구조)를 유지하면서 모든 민감한 값을 제거합니다.
수정 기능 — 비정형 콘텐츠용. 문서, 이메일, 기록에서 민감한 부분을 제거하면서 AI에 필요한 문서 구조와 문맥 정보를 유지합니다.

민감한 값들은 제거되었습니다. 구조적 패턴은 유지되었습니다. 규정 준수 팀은 만족했습니다. AI의 가치는 보존되었습니다.

삭제와 동일한 법적 결과를 가져오지만, 전략적으로는 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

참고 고객

고객 · 금융 서비스

"가장 큰 규모의 OLTP 환경에서 Solix Active Archiving을 도입했습니다. 규정 준수를 위한 데이터 최소화 기능을 대규모로 구현했습니다."

글로벌 금융 서비스 기업 - 대규모 OLTP 환경에서의 확장성
고객 · 기술

"규정 준수를 기반으로 한 데이터 최소화 전략을 소매 및 인프라 데이터 전반에 걸쳐 구현합니다."

클라우드 규모 기술 기업 - 규정 준수 중심의 최소화된 배포
고객 · 다양한

"소규모 고객들도 같은 패턴을 보입니다. 경제성은 모든 규모에서 적용됩니다."

활발한 Solix 고객 기반 — 폭넓은 도입

리소스

우리가 만든 카테고리입니다. 완전히 다른 이유로 다시 돌아왔습니다.