오늘 AI 여정을 위한 IA를 시작하세요
Solix와 함께 AI 기반 정보 아키텍처 여정을 시작하세요. 안전하고 규정을 준수하며 AI에 적합한 통찰력과 혁신을 위해 기업 데이터를 연결, 카탈로그화, 관리하고 준비하세요.
기업에 IA4AI 솔루션이 필요한 이유
엔터프라이즈 AI 성공은 단순한 알고리즘에만 달려 있지 않습니다. 대규모로 데이터를 검색, 분류, 관리 및 준비할 수 있는 강력한 정보 아키텍처가 필요합니다. 이러한 기반이 없다면 AI 이니셔티브는 심각한 어려움에 직면하게 됩니다.
잘 구조화되고, 신중하게 큐레이팅되고, 체계적으로 구성된 데이터 프레임워크가 없다면 AI 모델은 일관성이 없고, 편향되거나, 전혀 부정확한 결과를 생성할 가능성이 높습니다. 이는 가장 좋은 의도를 가진 AI 프로젝트가 실패로 이어질 수 있습니다.
다양한 소스에 걸쳐 방대한 양의 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 처리해야 하는 진화하는 AI 모델의 복잡성으로 인해 메타데이터 관리, 계보 및 품질 표준을 포함하는 정교한 정보 거버넌스가 요구되며, 이를 통해 생성된 인텔리전스의 정확성을 최대한 보장해야 합니다.
Solix는 인공지능 이니셔티브를 위한 견고한 정보 아키텍처를 제공합니다.
AI 관련 요구 사항을 고려하여 기업 데이터를 연결, 카탈로그화, 관리 및 스테이징함으로써 AI를 위한 IA는 인공지능 이니셔티브가 유리한 위치에서 시작될 수 있도록 보장합니다. AI가 이끌어내는 흥미로운 결과를 얻기 전에 데이터를 적절한 위치에 배치하는 기본부터 시작해야 합니다.
AI를 위한 정보 아키텍처는 단순한 데이터 플랫폼이 아닙니다. 분산된 자산의 집합체인 기업 데이터를 가장 야심찬 AI 이니셔티브를 추진할 수 있는 통합적이고 지능적인 리소스로 변환하는 전략적 기반입니다.
솔루션 이점 및 특징
AI용 Solix IA는 엔터프라이즈 데이터를 연결, 카탈로그화, 관리 및 준비하여 풍부한 메타데이터와 계보를 통해 안전하고 규정을 준수하는 AI 지원 데이터 세트를 보장합니다.
모든 것을 연결하고 카탈로그화하세요
Solix Connect는 데이터베이스, 파일, 이메일, 레거시 시스템 등 거의 모든 소스에서 실시간 또는 일괄 처리 방식으로 데이터를 수집합니다. 당사의 데이터 카탈로그는 풍부한 메타데이터 관리, 비즈니스 용어집, 그리고 효과적인 접근 및 활용을 위한 완벽한 데이터 계보 매핑을 통해 모든 엔터프라이즈 데이터 자산을 자동으로 검색, 구성 및 강화합니다. 이는 AI를 위한 데이터 준비에 필수적입니다.
지능적으로 통치하다
Solix Data Governance는 자동 분류, 정책 기반 보안 및 엔드 투 엔드 규정 준수 관리를 제공합니다. 민감 데이터 검색 기능은 모든 저장소에서 PII, PCI, PHI를 식별하는 동시에, 자동 마스킹 및 보존 정책을 통해 AI 정보 보호(IA)가 규정 요건을 충족하도록 보장합니다.
AI를 위한 준비 및 준비
당사의 Data Lake Plus는 데이터 레이크 확장성과 웨어하우징 기능을 결합하여 AI 지원 데이터 세트에 대한 실시간 및 일괄 처리를 지원합니다. 당사의 안전한 검색 및 액세스 계층과 결합하면 AI 애플리케이션에서 기업 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다.
의미 데이터 제품 생성
인간과 AI 시스템 모두가 자동으로 발견하고 이해하고 사용할 수 있도록 풍부한 맥락적 메타데이터, 정의된 관계, 표준화된 의미를 포함하는 큐레이션된 비즈니스용 데이터 세트입니다.
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왜 SOLIXCloud인가
SOLIXCloud는 비용을 최적화하고, 성능을 향상시키고, 데이터 거버넌스를 보장하는 확장 가능하고 안전하며 규정을 준수하는 클라우드 아카이빙을 제공합니다.
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공통 데이터 플랫폼
구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터, 반구조화된 데이터를 위한 통합 아카이브입니다.
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위험 감소
정책 기반 보관 및 데이터 보존
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지속적인 지원
Solix는 고객의 데이터 관리 요구를 충족하기 위해 전문가로부터 24시간 연중무휴 세계적인 수준의 지원을 제공합니다.
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주문형 AI
프로젝트에 맞춰 저장소와 지원을 확장할 수 있는 탄력적 제공
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완전 관리
서비스로서의 소프트웨어 제공
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보안 및 규정 준수
포괄적인 데이터 거버넌스
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무료로 시작하세요
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최종 사용자 친화적
다양한 형식 옵션을 통해 최종 사용자 데이터에 유연하게 접근할 수 있습니다.