민감한 데이터 검색

민감한 데이터는 어디에나 있지만 종종 보이지 않습니다.

개인 식별 정보(PII), 결제 카드 정보(PCI), 보호 대상 건강 정보(PHI)와 같은 민감한 정보는 정형 및 비정형 데이터 형식으로 운영 환경과 비운영 환경 전반에 걸쳐 존재합니다. 기업들은 레거시 데이터베이스에서 클라우드 앱에 이르기까지 개인정보 보호 위반, 규정 준수 위반, 평판 손상에 점점 더 많이 노출되고 있으며, 이러한 위험은 민감한 데이터가 어디에 있는지조차 모르는 경우가 많습니다.

운영 데이터는 철저하게 보호되지만, 개발, QA 및 기타 비운영 환경에서는 동일한 수준의 보안 및 권한 기반 접근 제어가 제공되지 않습니다. 이로 인해 민감한 데이터의 무단 배포/접근이 발생하고, 기업은 규제 위반에 노출되어 막대한 벌금과 고객 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.

비운영 환경에서 보안을 유지하기 위한 일반적인 전략은 민감한 데이터를 마스킹, 스크램블링 또는 다른 방식으로 대체하는 것입니다. 민감한 데이터를 마스킹하기 전에 먼저 데이터를 식별해야 하는데, 오늘날 기업들이 처리해야 하는 방대한 양, 다양한 데이터 위치, 그리고 그 수를 고려할 때 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다. 데이터 유출, 규제 위반, 그리고 평판 손상의 위험은 그 어느 때보다 높습니다. 데이터 양이 폭발적으로 증가함에 따라 클라우드, 데이터베이스 및 파일 시스템 전반에서 규제 대상 정보를 수동으로 추적하는 것은 불가능합니다. 너무 늦기 전에 민감한 데이터를 발견하고 보호할 수 있는 더 스마트한 방법이 필요합니다.