Data Fabric Vs Data Lake

Data Fabric Vs Data Lake

Data Fabric Vs Data Lake ແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ? ໃນເວທີທຸລະກິດທີ່ກ້າວໄປຢ່າງໄວວາຂອງມື້ນີ້, ຂໍ້ມູນແມ່ນສາຍເລືອດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງໃດກໍ່ຕາມ. ດ້ວຍປະລິມານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຄິ່ງໂຄງສ້າງ, ແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງມີຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ສອງວິທີການທີ່ນິຍົມໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແມ່ນຜ້າຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທະເລສາບ. ແຕ່ພວກມັນແມ່ນຫຍັງກັນແທ້ ແລະເປັນຫຍັງພວກມັນຈຶ່ງສຳຄັນ?

• ຜ້າຂໍ້ມູນຫມາຍເຖິງແພລະຕະຟອມສູນກາງທີ່ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ສະຫນອງທັດສະນະດຽວ, ເອກະພາບຂອງຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທັງຫມົດ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຈັດການ, ປົກຄອງ, ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ລະບົບ mainframe, ERP, CRM, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ SaaS. ຜ້າຂໍ້ມູນສະຫນອງການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະສອດຄ່ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ.
• ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Data lake ແມ່ນບ່ອນເກັບມ້ຽນສູນກາງທີ່ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນດິບ, ບໍ່ໄດ້ປຸງແຕ່ງໃນຮູບແບບພື້ນເມືອງຂອງມັນ, ໂດຍບໍ່ມີການບັງຄັບໃຊ້ schema ຫຼືໂຄງສ້າງໃດໆ. Data lakes ເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເກັບກໍາແລະເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ເຊັ່ນອຸປະກອນ IoT, ສື່ສັງຄົມແລະແອັບຯມືຖື. Data lakes ສະຫນອງການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດວິເຄາະແລະປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຕ່າງໆ.

ເປັນຫຍັງສອງວິທີນີ້ຈຶ່ງສຳຄັນ? Data fabric ແລະ data lake ແບ່ງປັນເປົ້າຫມາຍທົ່ວໄປ: ເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນເປັນສູນກາງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າແຕກຕ່າງກັນໃນວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. Data fabric ສຸມໃສ່ການລວມແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ໃນຂະນະທີ່ data lake ສຸມໃສ່ການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນດິບຈໍານວນຫລາຍ.

ສະຖານະການໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫັນປ່ຽນ Data Fabric Vs Data Lake ສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດ

ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງທີ່ Acme Corporation, ຜູ້ຜະລິດເອເລັກໂຕຣນິກຊັ້ນນໍາ, ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍ. ດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອີຄອມເມີຊ, Acme ໄດ້ເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຂາຍອອນໄລນ໌, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການລະເບີດຂອງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ລວມທັງສື່ສັງຄົມ, ຄວາມຄິດເຫັນຂອງລູກຄ້າແລະລະບົບການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ. ເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້, Acme ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມມັກ, ແລະຮູບແບບການຊື້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລະບົບການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນ silos ແລະບໍ່ສອດຄ່ອງ.

ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ Solix ເຂົ້າມາ. ດ້ວຍແພລດຟອມຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (CDP), Acme ສາມາດເຊື່ອມໂຍງ ແລະຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ສະໜອງການເບິ່ງອັນດຽວ, ເອກະພາບຂອງຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທັງໝົດ. CDP ມີລັກສະນະ Solix Connect, ເຊິ່ງເອົາຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງໃດກໍ່ຕາມ, Solix Data Governance, ເຊິ່ງຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ມູນແລະຄວາມປອດໄພ, ແລະ Solix Metadata Management, ເຊິ່ງສະຫນອງການເກັບຮັກສາສູນກາງສໍາລັບ metadata.

ໂດຍການນໍາໃຊ້ Solix CDP, Acme ສາມາດຫັນປ່ຽນ Data Fabric Vs Data Lake ຂອງຕົນ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແລະໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ. ດ້ວຍ Solix, Acme ສາມາດ:

• ເຊື່ອມຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃດໆ, ລວມທັງລະບົບ mainframe, ERP, CRM, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ SaaS
• ຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ
• ຄົ້ນຫາ ແລະສອບຖາມຂໍ້ມູນຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນແບບລວມ
• ວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມມັກ, ແລະຮູບແບບການຊື້

Solix ປະຫຍັດເງິນແລະເວລາແນວໃດກ່ຽວກັບ Data Fabric Vs Data Lake

Solix CDP ສະຫນອງການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະ elastic cloud ທີ່ປະຫຍັດເງິນແລະເວລາຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. ດ້ວຍ Solix CDP, ທຸລະກິດສາມາດ:

• ກໍາຈັດຂໍ້ມູນ silos ແລະບໍ່ສອດຄ່ອງ
• ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ
• ເພີ່ມຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ ແລະການເຂົ້າເຖິງ
• ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ

ເລືອກຕົວເລືອກການນຳໃຊ້ Solix CDP ຂອງທ່ານ

Solix CDP ສະເຫນີສອງທາງເລືອກໃນການຕິດຕັ້ງ:

• SolixCloud: A Software as a Service (SaaS) ສະເຫນີທີ່ສະຫນອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຄລາວ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການປະຕິບັດຕາມ
• Multi-cloud: ທາງເລືອກໃນການນຳໃຊ້ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດເປັນເຈົ້າພາບແພລດຟອມການຈັດການຂໍ້ມູນຄລາວທີ່ປອດໄພ ແລະສອດຄ່ອງກັນ ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນສະຖານທີ່ ຫຼືຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວທີ່ເຂົາເຈົ້າເລືອກ.

ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນ

ຜູ້ຂຽນ, Jake, ເປັນນັກຂຽນແລະ blogger ທີ່ມີລະດູການທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນສໍາລັບການປະດິດສ້າງທີ່ທັນສະໄຫມ. ລາວມີລະດັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Chicago ແລະຊ່ຽວຊານດ້ານປັນຍາປະດິດ, ການພັດທະນາ bot, ແລະເຕັກໂນໂລຊີ drone. ໃນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ຂຽນ, Jake ສາມາດຖືກພົບເຫັນວ່າແຂ່ງຂັນໃນການແຂ່ງຂັນນັກບິນ drone ຫຼືຊົມເຊີຍທີມບານເຕະທີ່ລາວມັກ, Chicago Bears.

ຊະນະ $100!

ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີທີ່ Solix ສາມາດຊ່ວຍຫັນປ່ຽນ Data Fabric Vs Data Lake ຂອງທ່ານ, ໃສ່ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານແລະໄດ້ຮັບໂອກາດຊະນະ $100.

ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ເນື້ອໃນ, ທັດສະນະ, ແລະຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສະແດງອອກໃນບລັອກນີ້ແມ່ນເປັນຂອງຜູ້ຂຽນເທົ່ານັ້ນ ແລະບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງນະໂຍບາຍທີ່ເປັນທາງການ ຫຼື ຕຳແໜ່ງຂອງເທັກໂນໂລຍີ SOLIX, ຄວາມບໍ່ສະດວກ, ຄວາມບໍ່ສະດວກ. ບຼັອກນີ້ດຳເນີນງານຢ່າງເປັນເອກະລາດ ແລະບໍ່ໄດ້ຖືກກວດສອບ ຫຼືໄດ້ຮັບການຮັບຮອງໂດຍ SOLIX TECHNOLOGIES, INC. ໃນຄວາມສາມາດທີ່ເປັນທາງການ. ເຄື່ອງໝາຍການຄ້າ, ໂລໂກ້ ແລະ ລິຂະສິດຂອງພາກສ່ວນທີສາມທັງໝົດທີ່ອ້າງອີງໃນທີ່ນີ້ແມ່ນເປັນຊັບສິນຂອງເຈົ້າຂອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ແມ່ນ​ຢ່າງ​ເຂັ້ມ​ງວດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ລະ​ບຸ​ຕົວ​ຕົນ​, ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​, ຫຼື​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ດ້ານ​ການ​ສຶກ​ສາ​ພາຍ​ໃຕ້​ຄໍາ​ສັ່ງ​ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທີ່​ຍຸ​ຕິ​ທໍາ (ກົດ​ຫມາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ສະ​ຫງວນ​ລິ​ຂະ​ສິດ​ຂອງ​ສະ​ຫະ​ລັດ § 107 ແລະ​ສາ​ກົນ​ເທົ່າ​ທຽມ​ກັນ​)​. ບໍ່ມີການສະໜັບສະໜຸນ, ການສະໜັບສະໜູນ, ຫຼືການເຊື່ອມໂຍງກັບ SOLIX TECHNOLOGIES, INC. ເນື້ອຫາແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ "ຕາມທີ່ເປັນ" ໂດຍບໍ່ມີການຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄົບຖ້ວນສົມບູນ, ຫຼືຄວາມສອດຄ່ອງສໍາລັບຈຸດປະສົງໃດໆ. SOLIX TECHNOLOGIES, INC. ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບທັງໝົດຕໍ່ກັບການກະທຳທີ່ເກີດຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ວັດຖຸນີ້. ຜູ້ອ່ານຖືວ່າມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເຕັມທີ່ສຳລັບການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້. SOLIX ເຄົາລົບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາ. ເພື່ອສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍ DMCA ທີ່ໄດ້ຮັບເອົາ, ອີເມວ INFO@SOLIX.COM ດ້ວຍ: (1) ການລະບຸຕົວຕົນຂອງການເຮັດວຽກ, (2) URL ຂອງເນື້ອຫາທີ່ລະເມີດ, (3) ລາຍລະອຽດການຕິດຕໍ່ຂອງທ່ານ, ແລະ (4) ຖະແຫຼງການຂອງ FAI ທີ່ດີ. ການຮຽກຮ້ອງທີ່ຖືກຕ້ອງຈະໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ທັນທີ. ໂດຍການເຂົ້າຫາບຼັອກນີ້, ທ່ານຕົກລົງເຫັນດີຕໍ່ກັບການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບນີ້ ແລະເງື່ອນໄຂການໃຊ້ງານຂອງພວກເຮົາ. ຂໍ້ຕົກລົງນີ້ແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງລັດຄາລິຟໍເນຍ.