09 maijs, 2026
Iesoļojot jaunajā gadā, esmu pārdomājis jautājumu, ar kuru mūsdienās cīnās gandrīz katrs izpilddirektors, informācijas tehnoloģiju direktors un tehnoloģiju direktors: pēdējo divu gadu laikā uzņēmumi ir ieguldījuši…

Likumprojekta iesniegšanas termiņš ir klāt: kāpēc “AI pilota šķīstītava” drīz noteiks 2026. gada valdes sēdes telpu

Sarunas, kas man ir 2026. gadā, neizklausās pēc tām, kas man bija 2024. gadā. Toreiz katrs Fortune 2000 klients, ar kuru es tikos, vēlējās runāt par to, ko varētu paveikt mākslīgais intelekts. Telpā valdīja uzbāzība. Budžeti tika pārcelti uz priekšu. Piloti tika atlaisti no dažādām funkcijām, pirms kāds bija patiešām pārbaudījis, vai […]

10 min lasīt

Mākslīgā intelekta žurnālu eksplozijas pārvaldība: kāpēc katram uzņēmumam ir nepieciešama inteliģenta arhivēšanas stratēģija

Mākslīgais intelekts vairs nav pilotprojekts, tā ir misijai kritiski svarīga infrastruktūra. Taču ar katru modeļa secinājumu, aģenta darbplūsmu un automatizētu lēmumu nāk žurnālu lavīna, kuru apstrādei tradicionālās datu platformas nekad nebija paredzētas. Solix Enterprise AI datu arhivēšanas risinājums tika izveidots tieši šim brīdim: lai palīdzētu uzņēmumiem uzglabāt, pārvaldīt un izmantot […]

5 min lasīt

Suverenitātes imperatīvs Kāpēc “Kanādas augsne” ir jaunais mākslīgā intelekta standarts

Kanādas uzņēmējdarbībā esam sasnieguši lūzuma punktu. Gadiem ilgi “mākonis” bija neskaidrs jēdziens, kurā dati atradās “kaut kur citur”. Taču, tuvojoties 2026. gadam, ģeneratīvā mākslīgā intelekta un stingrāku provinces noteikumu, piemēram, Kvebekas likuma Nr. 25, krustošanās ir pārvērtusi tehnisku detaļu par valdes līmeņa risku: kur tieši atrodas jūsu dati? […]

4 min lasīt

L'impératif de suveraineté : Pourquoi la souveraineté des données devient la nouvelle norme de l'IA au Canada.

À l'échelle des Organisations canadiennes, nous avons atteint un point de bascule. Pendant des années, «le cloud» était un concept nébuleux où les données vivaient «quelque part ailleurs». Mais à l'aube de 2026, l'intersection entre l'IA générative et le resserrement des réglementations provinciales; notamment la Loi 25 au Québec un transformé […]

5 min lasīt

“Nevēlēšanās” plaisa: kāpēc Kanādas finanšu iestādēm jāpāriet no mākslīgā intelekta pilotprojektiem uz gatavību mākslīgajam intelektam

Kanādas finanšu un apdrošināšanas nozarēs GenAI “medusmēneša fāze” ir oficiāli beigusies. Valdes vairs nejautā, ko mākslīgais intelekts spēj paveikt; tās jautā, kāpēc tas vēl nav ražošanā. Neskatoties uz miljoniem investīciju, lielākā daļa Kanādas iestāžu joprojām ir iestrēgušas “nevēlēšanās fāzē”. Tas nav vīzijas trūkums; tā ir racionāla […]

3 min lasīt

Le fossé de la "réticence" : Pourquoi les institution financières canadiennes doivent passer des pilotes IA à une véritable preparation IA

À l'échelle du secteur financier et des assurances au Canada, la « lune de miel » avec l'IA générative est terminée. Les conseils d'administration ne demandent plus ce que l'IA peut faire, mais pourquoi elle n'est pas encore en production. Malgré des investissements massifs, la plupart des intézmények demeurent coincées dans une phase de réticence […]

3 min lasīt