-
Mākslīgā intelekta uzticamības plaisa
Mākslīgā intelekta gatavības problēma, ko neviens nevar ignorēt. Mākslīgais intelekts ievērojami ātri pāriet no eksperimenta uz uzņēmuma standartu. Komandas ar patiesu vērienu ievieš koppilotus, sarunu saskarnes un aģentu darbplūsmas, taču daudzas organizācijas atklāj, ka ieviešanas ātrums...
-
Uzņēmuma datu saglabāšana: lietojumprogrammu norakstīšanas pārvēršana stratēģiskā priekšrocībā
Kopsavilkums Uzņēmumu datu saglabāšana ir kļuvusi daudz plašāka par izmaksu ietaupījumiem. Trīs faktori — mākoņmigrācija, pieaugošā apvienošanās un pārņemšanas aktivitāte un mākslīgā intelekta pieprasījums pēc pārvaldītiem datiem — ir padarījuši to par stratēģisku imperatīvu. Šajā ierakstā tiek pētīts, kā lietojumprogrammu norakstīšana tagad ietver kiberdrošības steidzamību, kā apvienošanās un pārņemšana...
-
Atcerieties, ka dublēšana nav arhivēšana!
Esmu informācijas dzīves cikla pārvaldības jomā kopš laikiem, kad strādāju Princeton Softech un pēc tam IBM Optim. Jau toreiz pastāvēja pārpratums par to, ka dublējumkopijas patiesībā ir arhīvu aizstājējs. Tās nav. Nesen esmu saņēmis dažas atsauksmes...
-
Lielais mākslīgā intelekta fragments: kāpēc suverēnie steki aizstāj globālās platformas
Gartner® tikko publicēja prognozi (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-01-29-gartner-predicts-35-percent-of-countries-will-be-locked-into-region-specific-ai-platforms-by-2027). “Līdz 2027. gadam 35% valstu būs piesaistītas reģionam specifiskām mākslīgā intelekta platformām, izmantojot patentētus kontekstuālos datus. Gartner arī prognozē, ka platformas piesaiste līdz 2027. gadam pieaugs no 5% līdz 35%. Šeit nav runa par...
-
Kā izvēlēties pareizo datu maskēšanas risinājumu — un kas tālāk gaidāms nozarē
Datu noplūdes nemazinās, un arī prasības pēc stingrākas datu aizsardzības nemazinās. Pieaugot kiberuzbrukumu skaitam, globāli stingrākiem datu privātuma noteikumiem un neražošanas vidēm kļūstot par galveno pārkāpumu avotu, datu maskēšana ir mainījusies no labākās prakses uz ...
-
Iekšējā datu maskēšana: metodes, izaicinājumi un labākā prakse
Datu noplūdes uzņēmumiem 2023. gadā izmaksāja vidēji 4.45 miljonus ASV dolāru par katru incidentu, un 83% organizāciju atzina, ka pēdējā gada laikā ir notikuši vairāki pārkāpumi, tāpēc sensitīvu datu aizsardzība vairs nav izvēles iespēja — tā ir eksistenciāla. Datu maskēšana ir kļuvusi par kritisku ...
-
83% uzņēmumu ir cietuši no datu noplūdēm — gudrākie izmanto datu maskēšanu
Saskaņā ar Verizon 2025. gada datu pārkāpumu izmeklēšanas ziņojumu, satriecoši 83 % organizāciju pēdējā gada laikā ir piedzīvojušas datu noplūdi. Šī satraucošā statistika uzsver uzņēmumu vērtīgākā aktīva — datu — ievainojamību. Kamēr kiberdrošības apdraudējumi turpina attīstīties...
-
Kad atbilstība kļūst par katalizatoru: kā normatīvo aktu reformas pārraksta arhivēšanas rokasgrāmatu
Atbilstība normatīvajiem aktiem ir kļuvusi par virzītājspēku, kas pārveido arhivēšanas nozari no uz glabāšanu orientētas funkcijas par stratēģiskas pārvaldības stūrakmeni. Globāli mandāti, piemēram, GDPR, HIPAA, SEC 17a-4, FINRA, CCPA un jaunie mākslīgā intelekta pārvaldības likumi, pastiprina prasības ...
-
Arhivēšana ar intelektu: kā mākslīgais intelekts ievieš paradigmas maiņu e-pasta arhivēšanas jomā?
Klausieties emuāru [embed]https://www.solix.com/blog/wp-content/uploads/2025/09/archiving-with-intelligence-how-is-ai-bringing-about-a-paradigm-shift-in-the-email-archiving-space.mp3[/embed] E-pasts joprojām ir viens no uzticamākajiem uzņēmumu komunikācijas pīlāriem, kam ir daudz vairāk nekā tikai ikdienas sadarbības loma. Lielākā daļa darbinieku jebkurā organizācijā uzskata e-pastu par saziņas līdzekli un...
-
Vairāk nekā datu silosi: kā zināšanu grafi ir jauns farmācijas mākslīgā intelekta dzinējspēks
Paātrinoties sacensībai par dzīvību glābjošu terapiju ieviešanu tirgū, farmācijas nozare paplašina bioloģijas robežas, vienlaikus apgūstot nepieredzētu datu eksploziju. Aptverot multiomiku, klīnisko pētījumu datus, mantotas LIMS un reālās pasaules pierādījumus, šī ...