Iegūstiet bezmaksas piekļuvi pilnam pārskatam

Ģeneratīvais AI jeb Gen AI aizrāva tīmekļa lietotāju iztēli 2023. gada sākumā, piesaistot miljoniem lietotāju un piesaistot CIO uzmanību visur. Šajā rakstā mēs aprakstām un apspriežam uzņēmuma informācijas arhitektūras (EIA) būtību un datu struktūras prasības Gen AI un mašīnmācībai (ML), izmantojot Solix Common Data Platform (CDP) kā atskaites punktu.

SOLIXCloud risinājumu arhitektūra ir uzņēmuma informācijas arhitektūra. Šāda veida arhitektūras var uzskatīt par "uzņēmuma operētājsistēmu", kas koordinē datu struktūru, vairāku mākoņu IT vidi un DevOps pārvaldības programmatūru, apkalpojot daudzveidīgu lietotāju grupu ar lietojumprogrammām un pakalpojumiem. SOLIXCloud nesen izlaistie AI produkti, Solix ML un Solix GPT, to ilustrē, jo tās faktiski ir lietojumprogrammas, kuras var izvietot IVN ietvaros. Papildus iespaidīgajai funkcionalitātei viena no priekšrocībām, ko tie sniedz, ir tas, ka tie ir pilnībā integrēti korporatīvajā skaitļošanas vidē.

Šī dokumenta galvenais mērķis ir apspriest gan AI, gan Gen AI saskaņotu pārņemšanu funkcionālas uzņēmuma informācijas arhitektūras (EAI) kontekstā.

Kāpēc jums vajadzētu lejupielādēt šo balto grāmatu?

Par Autors:

Robins Blūrs Robins Blūrs ir vadošā autoritāte un ietekmētāja nozarē. Kā nozares analītiķis Robins ir kļuvis par ietekmīgu komentētāju daudzos korporatīvajos IT jautājumos un ir ļoti pieprasīts kā prezentētājs konferencēs, lietotāju grupās un semināros, uzrunājot auditoriju visā pasaulē par dažādām tehnoloģiju tēmām, sākot no e-komercijas līdz pat IT stratēģijai un tendencēm.

Pēdējoreiz pārskatīts: 2025. gada jūlijā

Lūdzu, iesniedziet savu informāciju, lai piekļūtu šai Baltajai grāmatai
Klienti

Pasaules vadošie uzņēmumi izvēlas Solix

pepsico Amazone galvenais elevance veselību LinkedIn delta zobārstniecība ross veikali sanofi Šveices kaiser permanente MetLife akas fargo Starbucks citgrupu Albertas veselības aprūpes pakalpojumi optum dzelzs kalns ge ierīces kadiķu tīkli santander līķu sistēmas molson coors sonifi unilever Aig HCSC