De enorme groei in datavolumes — zowel traditionele gestructureerde data als nieuwe datatypen, zoals Internet-of-Things (IoT) — en de komst van in-memory databasetechnologieën zoals SAP's HANA en NAND flash storage, die sneller maar duurder zijn, hebben data-archivering verplicht gemaakt. Bedrijven kunnen het zich gewoon niet veroorloven om te blijven werken zoals ze ooit deden, waardoor jaren aan data, waarvan een groot deel zelden wordt gebruikt, zich ophopen in single tier databases. De oude data verstopt systemen, wat de prestaties schaadt, en wanneer die database op flash of in-memory draait, wordt het ook onbetaalbaar duur.
Organisaties hebben te lang gedebatteerd over de beste manier om de levenscyclus van applicatiedata te beheren. Organisaties willen echte ILM implementeren om governance, databeveiliging en operationele efficiëntie te garanderen.
Het archiveren van ongestructureerde gegevens is relatief eenvoudig omdat het voornamelijk gebaseerd is op leeftijd. Het archiveren van gestructureerde gegevens is echter complex en vereist dat er rekening wordt gehouden met meerdere criteria in het proces.
De beste manier om het beheer van bedrijfsgegevens te verbeteren, is door datalagen te creëren op basis van waarde. Onze aanbevolen ILM-best practice is om vier verwerkingslagen te benutten die geïntegreerd zijn met Apache Hadoop.
Download het whitepaper voor meer informatie.
Laatst herzien: oktober 2024
