3 razões pelas quais você precisa de uma plataforma de dados empresariais para GDPR

Recentemente, a Frost & Sullivan concedeu à Solix seu prestigioso prêmio Global Product Leadership Award de 2018. Estamos honrados em receber este prêmio, validando nossos principais esforços nos últimos anos para criar uma Plataforma de Dados Comum para empresas orientadas por dados que atendam de forma acessível às necessidades de gerenciamento, governança e análise de dados.

“O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) é a legislação de privacidade mais abrangente já promulgada”, disse Alexander Michael, Diretor da Frost & Sullivan, Prática de TIC. “Empresas em qualquer lugar do mundo são potencialmente afetadas porque ele se aplica a qualquer pessoa que possua informações pessoais que identifiquem cidadãos da União Europeia. O conhecimento granular e o gerenciamento do ciclo de vida dos dados fornecidos pela Solix Common Data Platform (CDP) combinados com a expertise consultiva elevam a Solix de uma provedora de tecnologia a uma parceira comercial essencial do GDPR.”

O big data de hoje vai além dos bancos de dados tradicionais — com uma vasta gama de informações disponíveis na ponta dos dedos, abrangendo setores de saúde a bancos, as organizações precisam de uma maneira de gerenciar o fluxo de dados da ingestão, ao armazenamento, à análise e além. É por isso que criamos a Solix Common Data Platform (CDP), uma plataforma de dados empresariais premiada.

E com o GDPR em pleno vigor, agora é mais importante do que nunca colocar seus dados em ordem. Aqui estão meus três motivos pelos quais você deve considerar uma plataforma de dados empresarial para atender à conformidade com o GDPR:

Avaliação de prontidão para o RGPD

O Solix CDP inclui ferramentas de auditoria no local e de autoatendimento para ajudar a determinar se sua organização atende ou não aos requisitos de conformidade, com recomendações sobre como atendê-los.

A Avaliação de Prontidão para GDPR no local do Solix CDP fornece uma avaliação aprofundada das práticas de dados da sua organização, incluindo coleta, acesso, uso, processamento, retenção, proteção e exclusão de dados, com insights focados em risco e remediação. E se você quiser fazer uma avaliação rápida online, visite esta página.

Controle de dados granulares

O Solix CDP gerencia todos os tipos de dados ao longo de seu ciclo de vida, armazenando dados em um Enterprise Archive e Enterprise Data Lake. O Solix Governance Workbench permite o gerenciamento refinado desses dados por meio de metadados personalizados, classificação de dados, criptografia/mascaramento, acesso seguro baseado em função, retenção legal, retenção e controles de fluxo de trabalho. Esses controles granulares de dados são importantes para organizações que devem atender a requisitos de conformidade como GDPR e até mesmo HIPAA.

Construído para necessidades específicas

O GDPR afeta todos os setores, portanto, uma solução GDPR projetada para assistência médica pode nem sempre se aplicar a um sistema bancário. Felizmente, o Solix CDP foi desenvolvido com vários ambientes de dados específicos do setor em mente, incluindo bancos, finanças, assistência médica e muito mais. Isso significa que as organizações de assistência médica podem implementar uma plataforma de dados comum para abordar os 5 Cs (custo, dinheiro, conformidade, cliente e nuvem) para provedores, pagadores, produtos farmacêuticos e fornecedores de equipamentos de mídia. Por outro lado, os bancos são capazes de abordar seus 5 Cs para serviços bancários de varejo, serviços bancários comerciais, negociação e muito mais — em um único sistema.

Conclusão

O momento de se tornar compatível com o GDPR é agora, caso contrário, as organizações enfrentarão consequências terríveis, não limitadas apenas a multas pesadas. Ao implementar uma plataforma de dados empresariais, as organizações estão mais bem preparadas para o GDPR e o longo caminho à frente, pois muitas outras regulamentações de privacidade e segurança certamente surgirão nos próximos anos. Além disso, a mesma base (plataforma de dados comum) pode ajudar as empresas a se transformarem totalmente em uma organização orientada a dados, com Machine Learning e Deep Learning, trazendo inteligência artificial para a empresa.