IA, big data e previsões de nuvem: Principais tendências para 2020

À medida que nos aproximamos do segundo semestre de 2020, estamos ganhando uma boa noção de como este ano está se moldando em termos das maiores tendências para profissionais corporativos. Aqui está uma rápida visão geral de apenas alguns dos tópicos que acreditamos que serão transformadores para profissionais de tecnologia e organizações que trabalham com inteligência artificial, big data e nuvem.

1. A convergência de IA, IoT e manufatura

À medida que a internet se torna mais entrelaçada com nossas vidas diárias, tanto pessoais quanto profissionais, e a tecnologia de IA está em ascensão, estamos vendo o surgimento dessas tecnologias se fundindo de maneiras emocionantes e inesperadas. Considere a grande manufatura, por exemplo. Nesta enorme indústria cada vez mais dominada por máquinas, imagine se a IA pudesse prever uma falha de máquina antes que acontecesse — ajudando assim a prevenir potenciais erros humanos ou até mesmo ferimentos. Além disso, a fusão da tecnologia de IA com a internet das coisas em um espaço de manufatura pode coletar e processar dados no nível de ponta — economizando tempo e dinheiro valiosos para as empresas.

2. Para ter IA, você precisa de IA: todos os olhos na arquitetura da informação

Tem havido muito burburinho sobre a melhor forma de incorporar IA em praticamente todas as infraestruturas sob o sol — de chatbots a ML e NLP. Mas antes que sua empresa possa implementar adequadamente soluções de IA, você deve ter uma arquitetura de informações —ou plataforma de dados comum—é preciso ter governança de dados suficiente e em vigor para garantir a qualidade e dar suporte à IA, ou suas soluções baseadas em IA não conseguirão manipular, analisar, proteger e gerenciar dados adequadamente.

3. Além da HIPAA: Garantindo a conformidade de ponta a ponta com dados confidenciais

Se sua empresa processa dados protegidos por uma das muitas regras e regulamentos em vigor para proteger nossas informações pessoais mais sensíveis, você sabe que garantir que as diretrizes de conformidade sejam cumpridas é crucial. Hoje, nossos sistemas de saúde e financeiros estão mais complexos e fragmentados do que nunca — o que significa que sua empresa precisa tomar todas as precauções extras para garantir que nada passe despercebido. A data lake construído em uma plataforma de dados comum permite um acesso melhor e mais específico baseado em funções em toda a organização para ajudar a equipar melhor as empresas para lidar com as informações que mais impactam a vida das pessoas.

4. Controle regional de dados: a nuvem multilocatária

Mais e mais países (a Alemanha é um exemplo recente) estão interessados ​​em mover dados criados em seu próprio país para uma plataforma internamente de propriedade/hospedada, mas também estão interessados ​​em tornar esses dados globalmente disponíveis. O suporte multilocatário pode ser a resposta, permitindo que os dados sejam armazenados e compartilhados localmente, enquanto permanecem acessíveis a locatários fora do país de origem dos dados.

5. Usando IA para lidar com assédio e discriminação dentro da organização

É o tópico na mente de todos, especialmente no local de trabalho: assédio e discriminação. Com cada vez mais casos de alto perfil vindo à tona sobre assédio, #MeToo, discriminação no local de trabalho e muito mais, o que a IA e o big data podem fazer para ajudar? Além de ajustar as políticas internas, a IA pode rastrear e prever dados gerados no nível organizacional — de e-mails a RH — para tornar o local de trabalho e o mundo um lugar mais seguro e inclusivo para todos?

À medida que nós, empresas, continuamos a adotar essas tendências, esperamos obter e fornecer insights sobre as maneiras pelas quais dados, nuvem e IA estão começando a afetar todas as facetas de nossas vidas — e as possibilidades interessantes de melhorias reais e acionáveis ​​em todos os aspectos.