Melhore o gerenciamento do ciclo de vida dos seus dados: entenda os estágios e as melhores práticas do gerenciamento do ciclo de vida dos dados

O gerenciamento do ciclo de vida dos dados protege, armazena e estrutura seus valiosos dados empresariais para atender aos requisitos regulatórios e atender às demandas de informações comerciais, ao mesmo tempo em que otimiza a infraestrutura e os custos.

À medida que o mundo se move em direção a um futuro totalmente digital, a quantidade de dados que as empresas produzem está crescendo astronomicamente. De acordo com um Relatório Seagate, a quantidade total de dados gerados até 2025 acelerará exponencialmente para 175 zettabytes. Não é de se espantar que nos referimos a isso como a Era da Informação e aos dados como o novo petróleo! No entanto, esses dados devem ser confiáveis, precisos e prontamente disponíveis quando necessário para serem realmente valiosos. O gerenciamento do ciclo de vida dos dados pode ajudar.

O gerenciamento do ciclo de vida dos dados (DLM) envolve uma estrutura baseada em políticas que pode ajudar sua empresa a organizar e gerenciar os dados durante todo o seu ciclo de vida, da criação à exclusão.

Neste artigo, vamos discutir como o gerenciamento do ciclo de vida de dados pode funcionar para você. Como soluções DLM como Nuvem SOLIX capacitar as organizações a aproveitar ao máximo seus dados?

Os estágios do gerenciamento do ciclo de vida dos dados

O gerenciamento do ciclo de vida de dados foca em cinco estágios principais: criação, armazenamento, uso, arquivamento e destruição. Esses estágios são mais ou menos consistentes entre as empresas (embora, é claro, você possa pular certos estágios com base na classificação e no tipo de dados).

• Criação: Nesta fase inicial, o conteúdo é gerado ou capturado. Por exemplo, um funcionário pode escrever um documento ou adicionar uma transação a um sistema ERP ou receber informações de crédito de um cliente ou de uma agência terceirizada. Como você pode ver, novos dados podem vir de dentro ou de fora da sua organização.
• Armazenamento: Após criar dados, você precisa mantê-los em algum lugar ou corre o risco de perdê-los. Uma política de DLM eficaz recomendaria categorias de armazenamento separadas, dependendo da sensibilidade e utilidade de cada pedaço de dados. Por exemplo, as considerações de armazenamento diferem para dados usados ​​ativamente e dados usados ​​com pouca frequência.
• Uso: Nesta fase, os usuários acessam ou processam os dados. Por exemplo, eles podem trabalhar com dados de vendas para enviar remessas de produtos. É importante monitorar o uso cuidadosamente, pois esta é uma fase dinâmica em que os dados podem ser modificados ou compartilhados. Rastrear quem pode acessar os dados — e para qual propósito — também pode impactar significativamente a capacidade de uma organização de cumprir com as regulamentações de dados. Uma trilha de auditoria de todas as ações é recomendada.
• Arquivamento: À medida que os dados envelhecem, sua utilidade e frequência de acesso diminuem. No entanto, esses dados podem ser necessários para relatórios comerciais pouco frequentes ou conformidade com regulamentações de retenção de dados. Um DLM eficaz ajuda a estratificar os dados para reduzir custos e proteger o armazenamento com recursos de acesso apropriados para reduzir os custos e proteger os dados.
• Destruição: Depois que os dados perdem sua utilidade de um requisito comercial e de conformidade, é hora de eliminá-los. Não fazer isso aumenta os custos e as vulnerabilidades de segurança de dados. E, em alguns casos, é ilegal manter dados além de um tempo específico.

Como o gerenciamento do ciclo de vida dos dados pode ajudar sua empresa?

Em um momento em que as organizações estão lidando com mais dados do que nunca em ambientes de nuvem, locais e híbridos, a necessidade de uma estratégia de DLM eficaz nunca foi tão grande. O gerenciamento do ciclo de vida dos dados é a maneira mais eficaz de gerenciar o crescimento explosivo de dados nas organizações. Mas ele precisa ser abrangente para ser prático e eficaz.

As políticas de gerenciamento do ciclo de vida dos dados geralmente entram em vigor logo no ponto de criação dos dados. Com base na frequência de acesso e no valor comercial, as diretrizes ajudam a identificar, classificar e implementar medidas para ajudar a atender aos requisitos de acesso, custo, segurança e conformidade.

Principais benefícios de um DLM eficaz

Segurança de dados: O gerenciamento do ciclo de vida de dados propaga a necessidade de identificar informações sensíveis, privadas e confidenciais e implementar políticas e medidas apropriadas para protegê-las efetivamente. Essas políticas são essenciais para proteger dados contra violações, malware, roubo, perda e comprometimento.

Integridade e qualidade dos dados: Os dados devem ser confiáveis ​​e precisos para serem realmente valiosos. Isso envolve manter a precisão de todos os dados por meio de quaisquer alterações e entre cópias. Para isso, você deve manter um registro eficaz de linhagem, alterações, localização e acesso.

Disponibilidade de dados: Um objetivo fundamental do DLM é ajudar a tornar os dados acessíveis perfeitamente para funcionários e processos quando necessário. Ele também limita o acesso para aqueles que precisam, pois o acesso e o processamento não autorizados podem levar a riscos de conformidade e segurança de dados.

Conformidade de dados: As organizações precisam estar sujeitas a várias regulamentações de dados que regem por quanto tempo os dados devem ser retidos, como proteger esses dados e como os dados podem ser processados. O DLM fornece uma estrutura de governança holística para atender aos requisitos de conformidade — sem impactar a acessibilidade e a disponibilidade das informações.

Custos de gerenciamento de dados: O valor e a utilidade dos dados mudam ao longo do seu ciclo de vida. As organizações precisam ter políticas eficazes que possam ajudar a mover dados entre camadas de armazenamento e recursos para não apenas proteger os dados, mas também reduzir os custos de gerenciamento em linha com a diminuição do valor.

Gerenciamento de dados corporativos com Solix

Embora o volume de dados continue crescendo, é importante observar que nem todos os dados têm o mesmo valor. Uma estratégia adequada de gerenciamento do ciclo de vida de dados — apoiada por uma solução de tecnologia abrangente — pode ajudar sua empresa a atingir seus objetivos de gerenciamento de dados de forma eficaz e em escala em um cenário de dados heterogêneo.

SOLIXCloud's O gerenciamento de dados ajuda empresas com visão de futuro a reduzir o custo de gerenciamento de dados corporativos, garantindo segurança, conformidade, desempenho e fácil acesso.

O SOLIXCloud fornece todos os recursos necessários para atingir o equilíbrio perfeito entre o gerenciamento de dados históricos e atuais. Com um conjunto completo de recursos de conformidade para dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, o SOLIXCloud oferece um serviço de gerenciamento de ciclo de vida de dados totalmente gerenciado para todos os dados corporativos.

Entre em contato com a Solix hoje mesmo para falar com um especialista em gerenciamento do ciclo de vida de dados ou ver uma demonstração sobre como o SOLIXCloud pode ajudar a implementar efetivamente o gerenciamento do ciclo de vida de dados em sua organização.