Data Archive: A solução definitiva para armazenamento de dados de longo prazo
As organizações estão gerando e coletando grandes quantidades de dados em uma taxa sem precedentes. À medida que esses dados crescem, também cresce a necessidade de soluções de armazenamento de longo prazo eficientes, seguras e econômicas. O arquivamento de dados oferece uma solução robusta para esses desafios.
O que é arquivamento de dados?
O arquivamento de dados envolve mover dados não utilizados para um sistema de armazenamento separado com menores custos de armazenamento e processamento para retenção de longo prazo. Ao contrário dos backups, que são cópias de dados existentes, o arquivamento de dados contém dados históricos que as empresas devem armazenar por vários motivos, como conformidade, análise e IA.
Desafios com armazenamento de dados de longo prazo
Os desafios relacionados ao armazenamento de dados inativos geralmente se enquadram em 3 categorias:
- Altos custos de armazenamento: Dados de arquivo armazenados em armazenamento ativo aumentam significativamente os TCOs de qualquer aplicativo.
- Degradação de desempenho: Além do aumento de custos, dados inativos que ocupam o armazenamento primário também consomem recursos de computação, causando perda de desempenho nos sistemas existentes.
- Conformidade com solicitações de eDiscovery: Um dos principais motivos pelos quais os dados são arquivados é para cumprir com as autoridades caso surja um litígio. As empresas devem manter registros de transações com base em períodos de retenção exigidos por regulamentações de conformidade, tornando o armazenamento de dados mais complexo.
Por que o arquivamento de dados é a solução para armazenamento de longo prazo?
- Redução dos TCOs: O arquivamento de dados reduz significativamente os custos das empresas de armazenamento, gerenciamento e recuperação de dados inativos.
- Conformidade com os requisitos regulamentares: O arquivamento de dados permite que sua empresa armazene dados por longos períodos, mantendo a integridade e a acessibilidade dos dados.
- Performance melhorada: Armazenar dados inativos em camadas de dados arquivados e frios garante que os recursos de computação sejam liberados, os quais agora podem ser usados para executar operações em dados ativos e aplicativos usados com frequência.
- Preservação de dados: Arquivar seus dados de forma eficaz significa que eles podem permanecer legíveis e intactos por décadas.
- Capacidade de pesquisa: Soluções de arquivamento de dados geralmente têm funcionalidades de pesquisa que permitem consultar e recuperar dados quando necessário, permitindo que você acesse informações específicas rapidamente quando necessário.
- Escalabilidade: À medida que seus volumes de dados aumentam, o volume de dados inativos também tende a disparar. Soluções de arquivamento modernas são facilmente escaláveis para acomodar volumes de dados crescentes.
- Segurança: Dados arquivados normalmente são armazenados em um formato seguro e imutável, protegendo-os contra acesso não autorizado, adulteração ou exclusão acidental.
Pensamentos de Encerramento
O crescimento sem precedentes em volumes de dados e cenários regulatórios em mudança tornam obrigatório para as empresas armazenar seus dados inativos por períodos definidos. Arquivar seus dados inativos em camadas de dados frios é a solução ideal para sua empresa reduzir custos e melhorar o desempenho, ao mesmo tempo em que cumpre com as regulamentações de conformidade em constante evolução.
Ao investir em uma estrutura robusta de arquivamento de dados, sua empresa pode efetivamente lidar com os desafios do armazenamento de dados de longo prazo. Escolher a solução de arquivamento certa é igualmente importante para otimizar seus custos, escalabilidade, desempenho e segurança de dados.
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Sobre o autor
Olá! Sou Haricharaun Jayakumar, um executivo sênior em marketing de produtos na Solix Technologies. Meu foco principal é em dados e análises, arquiteturas de gerenciamento de dados, inteligência artificial empresarial e arquivamento. Obtive meu MBA pela ICFAI Business School, Hyderabad. Eu conduzo pesquisas de mercado, projetos de geração de leads e iniciativas de marketing de produtos para a Solix Enterprise Data Lake e Enterprise AI. Além de todas as coisas de dados e negócios, ocasionalmente gosto de ouvir e tocar música. Obrigado!
