Governança de dados federados para a empresa
Hoje, as empresas adotam IA e machine learning para derivar insights de seus conjuntos de dados, e se torna cada vez mais crítico focar em governá-los efetivamente. Como as regulamentações de dados ao redor do mundo impõem pesadas penalidades à não conformidade, as empresas modernas devem ter capacidades de governança adequadas para evitar a exposição.

Grandes corporações têm necessidades diversas de dados; com vários proprietários e usuários de aplicativos espalhados pela empresa, é realmente complexo configurar uma política de governança que cubra efetivamente cada canto. As equipes de dados podem estar usando silos distintos de aplicativos, data warehouses/lakes/lakehouses ou talvez uma malha de dados ou um data fabric, todos os quais variam muito em controle, alguns centralizados enquanto outros são altamente descentralizados. Os modelos tradicionais de governança centralizada geralmente não conseguem fornecer a agilidade necessária para atender às necessidades localizadas, enquanto abordagens totalmente descentralizadas podem levar a inconsistências, riscos de conformidade e gerenciamento de dados fragmentado. À medida que as regulamentações de dados se tornam mais rígidas globalmente, a falta de um meio-termo coloca as empresas em risco de não conformidade, violações de dados e ineficiências operacionais.
Por exemplo, em 2018, uma violação de dados de uma grande operadora aérea europeia resultou no roubo de dados pessoais e financeiros de mais de 300,000 clientes. Essa violação resultou em violações do GDPR, entre outras regulamentações de privacidade de dados, fazendo com que eles pagassem mais de US$ 25 milhões em multas e honorários advocatícios.
As grandes corporações de hoje precisam de um modelo de governança que seja robusto e flexível para se adequar aos casos de uso em evolução. É aqui que a Governança de Dados Federados entra em cena. A implementação de políticas de governança de dados federados configuradas corretamente poderia ter ajudado a padronizar controles e políticas de segurança na empresa, reduzindo assim as vias para violações, ao mesmo tempo em que padronizava protocolos de criptografia e monitoramento, reduzindo a exposição.
O que é Governança de Dados Federados?
Governança de dados federada é uma estratégia moderna que combina planejamento centralizado com implementação de governança descentralizada. Como empresa, você pode definir seus princípios corporativos, políticas e controles. Ao mesmo tempo, as unidades de negócios são donas de seus dados e tomam decisões dentro dos guardrails da organização para atender às suas necessidades e objetivos específicos. Um modelo federado também implementa uma camada de compartilhamento e coordenação, fornecendo um canal de feedback para unidades de negócios para a equipe central e permitindo colaboração em toda a empresa.
Como a Governança de Dados Federados pode ajudar sua organização?
A adoção da governança de dados federada na empresa pode ter os seguintes benefícios:
- Controle Equilibrado: Ele permite supervisão centralizada e tomada de decisão descentralizada, fornecendo visão e políticas corporativas de uma equipe central, ao mesmo tempo em que permite que as unidades de negócios tomem decisões dentro de limites estabelecidos.
- Escalabilidade: A federação permite que a governança de dados seja dimensionada com controles, tornando-a adequada para grandes organizações com múltiplas unidades de negócios ou necessidades de dados diversas.
- Flexibilidade: As unidades de negócios têm autonomia para atender às suas necessidades e objetivos específicos, respeitando as políticas organizacionais, permitindo maior adaptabilidade às exigências locais.
- Colaboração aprimorada: O modelo implementa uma camada de compartilhamento e coordenação, permitindo a colaboração em toda a empresa e fornecendo canais de feedback entre as unidades de negócios e a equipe central.
- Harmonização de Dados: Permite a harmonização de dados entre diferentes unidades de negócios, criando uma visão empresarial dos dados mestres, respeitando ainda os requisitos e o controle de dados locais.
Com as empresas adotando práticas de gerenciamento de dados mais recentes hoje, integrar estruturas de governança de dados federados é essencial para navegar no complexo cenário regulatório e garantir um crescimento sustentável e compatível. Oferecendo uma abordagem equilibrada, a governança de dados federados garante o controle, ao mesmo tempo em que permite que unidades de negócios individuais adaptem suas práticas de dados conforme necessário.
SOLIXCloud Enterprise Data Lake é uma plataforma de data lake de terceira geração para a empresa. Com recursos integrados para configurar governança de dados federados em seus ambientes de dados, o SOLIXCloud Enterprise Data Lake reduz seus riscos críticos de não conformidade ao garantir que seus dados estejam devidamente protegidos.
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Sobre o autor
Olá! Sou Haricharaun Jayakumar, um executivo sênior em marketing de produtos na Solix Technologies. Meu foco principal é em dados e análises, arquiteturas de gerenciamento de dados, inteligência artificial empresarial e arquivamento. Obtive meu MBA pela ICFAI Business School, Hyderabad. Eu conduzo pesquisas de mercado, projetos de geração de leads e iniciativas de marketing de produtos para a Solix Enterprise Data Lake e Enterprise AI. Além de todas as coisas de dados e negócios, ocasionalmente gosto de ouvir e tocar música. Obrigado!

